Se trata de una hoja de datos de SSD con una frecuencia de transmisión superior a 100 Hz.

Para medir el rendimiento de las unidades SSD NVMe® Gen5 empresariales utilizadas en esta comparación, aprovechamos una suite de pruebas de fio para cargas de trabajo de cuatro esquinas y Vdbench para cargas de trabajo mixtas.El paquete de guión de fio que aprovechamos es un guión automatizado configurado para precondicionamiento y ligeras pruebas de conducción de una manera consistenteUsamos esto para realizar pruebas de lectura y escritura secuenciales de 256K para el ancho de banda máximo y pruebas de lectura y escritura aleatorias de 4K para el rendimiento máximo.

Cuando miramos las cifras de rendimiento de la línea superior del Western Digital SN861, hace un buen uso de su interfaz Gen5.que llegó en segundo lugar en comparación con el Samsung PM1743En la escritura secuencial, el SN861 fue el primero, barriendo a los otros dos modelos comparables Gen5, con una velocidad de 7.7 GB/s, con 6.1GB/s desde el Samsung PM1743 como el siguiente más cercano.

El rendimiento de lectura aleatoria 4K fue notablemente fuerte, midiendo 2.11M IOPS, con 1.96M IOPS del KIOXIA CM7-R como el siguiente más cercano.El Western Digital SN861 también fue el primeroEn nuestras cargas de trabajo de cuatro esquinas, el Western Digital SN861 obtuvo la mejor cifra en tres de las cuatro pruebas.

Para probar el SN861 Gen5 SSD, aprovechamos el Dell® PowerEdge® R760 en nuestro laboratorio de pruebas.Es un servidor rackmount 2U muy versátil que admite dos procesadores Intel Xeon de cuarta generación y tiene configuraciones que admiten hasta 24 unidades NVMeEste servidor está destinado a cargas de trabajo mixtas, bases de datos y VDI. Cabe señalar que la versión del CM7-R que estamos probando en esta revisión proviene de un servidor Dell con firmware de Dell.Esta unidad puede funcionar de manera diferente con el firmware de KIOXIA.

Configuración del Dell PowerEdge R760:

• Dual Intel® Xeon® Gold 6430 (32 núcleos / 64 hilos, base de 1,9 GHz)
• 1 TB de RAM DDR5
• Ubuntu 22 también.04

Para mayor flexibilidad, también trabajamos con Serial Cables, que nos suministró un PCIe Gen5 JBOF de 8 bahías para U.2/U.3¿ Qué pasa?2Esto nos permite probar todos los tipos de unidades actuales y emergentes en el mismo hardware de prueba.VDbench también se aprovechó para comparar el rendimiento escalado en nuestra selección de SSD en diferentes tipos de carga de trabajo. Our testing process for these benchmarks fills the entire drive surface with data and then partitions a drive section equal to 25% of the drive capacity to simulate how the drive might respond to application workloadsEsto difiere de las pruebas de entropía completa, que utilizan el 100 por ciento de la unidad y las llevan a un estado estacionario.

Perfiles:

• Lectura secuencial de 16K: 100% de lectura, 32 hilos, 0-120% de iorato
• 16K Secuencial Escribir: 100% Escribir, 16 hilos, 0-120% iorate
• 4K, 8K y 16K 70R/30W Mix aleatorio, 64 hilos, iorate de 0 a 120%
• Base de datos sintética: SQL y Oracle
• Clonado completo de VDI y trazas de clones vinculadas

Nuestra primera prueba de Vdbench midió el rendimiento de lectura secuencial de 16K con una carga de 32 hilos. Aquí medimos un rendimiento máximo de 325K IOPS y 5.1GB/s a 98 μs desde el Western Digital SN861,que estaba al lado de la KIOXIA CM7-REl PCIe Gen5 Samsung PM1743 midió 289K IOPS, y el Samsung PM9A3 que trajimos como referencia Gen4 SSD midió 227K IOPS.

Cambiando nuestro enfoque para escribir rendimiento con la misma carga de trabajo secuencial de 16K, el Western Digital SN861 ofreció una fuerte ventaja contra los otros SSD U.2 PCIe Gen5 con los que lo comparamos.El SN861 midió un pico de 200K IOPS y 3.1GB/s a 78 μs, con una buena ventaja sobre el KIOXIA CM7-R y el Samsung PM1743.

Nuestras próximas tres pruebas se centran en escalar el tamaño de los bloques en una prueba de transferencia aleatoria con una mezcla de 70/30 R/W. La primera prueba midió un tamaño de bloque 4K.Encontramos que el Western Digital SN861 y KIOXIA CM7-R tienen un rendimiento muy similar, con el SN861 midiendo 903K IOPS a 70 μs frente a 881K IOPS del CM7-R. El Samsung PM1743 se quedó atrás con una velocidad máxima de 521K IOPS, con el Gen4 PM9A3 midiendo 396K IOPS.

Moviéndose hasta un tamaño de bloque de 8K con nuestra prueba aleatoria de 70/30 R/W, el Western Digital SN861 adelantó al KIOXA CM7-R, midiendo un pico de 682K IOPS a 93 μs, frente al CM7-R con 599K IOPS.El Samsung PM1743 con 414K IOPS, mientras que el Gen4 PM9A3 midió 301K IOPS.

Nuestra prueba final aleatoria de 70/30 R/W analiza un tamaño de bloque de 16K. El Western Digital SN861 continúa su fuerte ventaja aquí, midiendo un pico de 434K IOPS a 143 μs, con el CM7-R midiendo 337K IOPS.El Samsung PM1743 continuó en el rastro, midiendo 231K IOPS, mientras que el Gen4 PM9A3 midió 183K IOPS.

Nuestro próximo grupo de pruebas se centra en una carga de trabajo SQL sintética.con una velocidad máxima de 407K IOPS a 78 μs frente a 396K IOPS del CM7-REl Samsung PM1743 se quedó atrás con un máximo de 340K IOPS, mientras que el Gen4 PM9A3 midió 310K IOPS.

Con la carga de trabajo SQL en una mezcla de 80/20 R/W, el Western Digital SN861 continúa liderando sobre el KIOXIA CM7-R, midiendo un pico de 424K IOPS a 75 μs frente a 407K del CM7-R.El Samsung PM1743 siguió a los dos con una velocidad máxima de 322K IOPS, con el Gen4 PM9A3 que mide 281K IOPS.

Aumentando la distribución de lectura a una división de 90/10 R / W en nuestra carga de trabajo SQL, el Western Digital SN861 continuó manteniendo su ventaja sobre el KIOXIA CM7-R,que mide 411K IOPS a 77 μs frente a 398K IOPS del CM7-REl Samsung todavía estaba detrás de los dos con una velocidad máxima de 328K IOPS, y el Gen4 PM9A3 midió 297K IOPS.

Después de nuestras pruebas SQL, cambiamos el enfoque a una carga de trabajo Oracle sintética.El Western Digital SN861 mantuvo su liderazgo con una velocidad máxima de 445K IOPS a 80 μs, por delante de la KIOXIA CM7-R con 417K IOPS. La Samsung PM1743 llegó detrás de ellos, midiendo 317K IOPS, y la PM9A3 con 267K IOPS.

Cambiando la distribución R/W de nuestra carga de trabajo Oracle sintética a 80/20, la distribución entre el Western Digital SN861 y KIOXIA CM7-R se redujo,con el SN861 que mide un pico de 309K IOPS a 71 μs y el CM7-R que mide 304K IOPSEl Samsung PM1743 midió 252K IOPS pico, con el Gen4 PM9A3 llegando con 228K IOPS.

Nuestra carga de trabajo Oracle sintética final con una mezcla de 90/10 R / W vio una brecha similar entre el Western Digital SN861 y KIOXIA CM7-R. El SN861 tenía una velocidad máxima de 296K IOPS a 74 μs,mientras que el CM7-R midió 292K IOPSEl Samsung PM1743 estaba más atrás con una velocidad máxima de 250K IOPS, mientras que el Gen4 PM9A3 midió 231K IOPS.

Nuestras últimas seis cargas de trabajo se centran en las huellas de VDI de máquinas virtuales de clonación completa y de clonación vinculada.donde el Western Digital SN861 midió 370K IOPS a 94 μs frente al KIOXIA CM7-R con 348K IOPSEl Samsung PM1743 se quedó atrás con 263K IOPS, y el Gen4 PM9A3 con 227K IOPS.

En nuestro escenario de inicio de sesión, el KIOXIA CM7-R avanzó con una ventaja sobre el Western Digital SN861, midiendo 196K IOPS a 163 μs al SN861 con 181K IOPS.El Samsung PM1743 midió el pico de 157K IOPS, mientras que el Gen4 PM9A3 llegó con 117K IOPS.

En el perfil de inicio de sesión del lunes, el Western Digital SN861 y el KIOXIA CM7-R se encontraron en el mismo cuello.El Samsung PM1743 midió 126K IOPS, y el Gen4 PM9A3 llegó con 83K IOPS.

En nuestras últimas tres pruebas, miramos esos mismos perfiles en una configuración de clonado VDI, comenzando con un arranque.a la Western Digital SN861 con 156K IOPS a 102 μsEl Samsung PM1743 luego midió 138K IOPS, con el Gen4 PM9A3 detrás con 110K IOPS.

En nuestra prueba de medición de un perfil de inicio de sesión, el KIOXIA CM7-R tuvo la velocidad más alta de 89K IOPS, con el Western Digital SN861 muy cerca con 85K IOPS a 102 μs.El Samsung PM1743 con 70K IOPS, con su hermano Gen4 detrás con 53K IOPS.

En nuestra última carga de trabajo de VDI que cubre un perfil de inicio de sesión de lunes, el Western Digital SN861 fue el líder con una velocidad máxima de 122K IOPS a 129 μs, con el KIOXIA CM7-R detrás de él midiendo 115K IOPS.El Samsung PM1743 midió 95K IOPS, con el Gen4 PM9A3 detrás con una velocidad máxima de 64K IOPS.

Western Digital SN861 y AI

En un camino algo relacionado con el trabajo con el SN861 en este informe,También hemos estado trabajando con la generación anterior de Western Digital Ultrastar DC SN655 dentro de la plataforma OpenFlexTM Data24 que el grupo de sistemas Western Digital proporciona.En una demostración de FMS ₹24, mostramos una demostración de IA con un servidor GPU, la plataforma Data24 NVMe-oFTM y los SSD Gen4 SN655.

Nuestras pruebas con NVIDIA® IndeX® se centraron en aprovechar sus capacidades de visualización volumétrica avanzada para manejar conjuntos de datos masivos con alta fidelidad.IndeX utiliza la aceleración de la GPU para proporcionar visualización interactiva en tiempo real de datos volumétricos 3D, que es crítico para industrias como la exploración de petróleo y gas, imágenes médicas e investigación científica.

Para lograr un rendimiento óptimo, especialmente en entornos intensivos en GPU, es necesario garantizar un intercambio de datos de alta velocidad entre las GPU y el almacenamiento.para saturar completamente el ancho de banda de una GPU NVIDIA H100, necesitábamos lograr aproximadamente 64 GB / s de rendimiento, lo que implica el uso de soluciones de almacenamiento NVMe de alto rendimiento y tecnologías como NVIDIA GPUDirect TM.Esta integración reduce la latencia y maximiza el rendimiento de datos, garantizando una utilización eficiente de la GPU para un procesamiento más rápido y eficaz de conjuntos de datos a gran escala.

Cuando observamos las diferencias de ancho de banda en lo que el Gen4 SN655 puede hacer a un máximo de 6.8 GB / s frente a 13.7 GB / s del SN861, es obvio ver las ventajas de pasar a un SSD Gen5.Para alcanzar los 64GB/s con el modelo de la generación anteriorEsta diferencia podría permitirle aumentar el número de unidades para un ancho de banda o capacidad adicional.

El rendimiento y la capacidad serán críticos para que el almacenamiento se amplíe con las necesidades de la IA y otras aplicaciones avanzadas.La interfaz Gen5 y el aumento del rendimiento general que ofrece el SN861 sobre las unidades Gen4 son muy convincentes en este sentido, lo que significa que estas unidades pueden admitir más GPU dentro de un solo sistema de almacenamiento y garantizar que esas GPU se alimentan a una velocidad lo suficientemente rápida como para garantizar una utilización completa.

Conclusión