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En Think 2026, IBM dio a conocer una amplia gama de anuncios para ayudar a las empresas a implementar IA en tuberías de datos, infraestructura de TI e industrias reguladas centradas en el cumplimiento.Sus actualizaciones incluyen un modelo operativo de IA empresarial refinado, la disponibilidad general de IBM Sovereign Core, y un avance en computación cuántica con la Clínica Cleveland y RIKEN que logró simulación biomolecular para 12.635 átomos.
Computadoras cuánticas de IBM
Estos anuncios subrayan la visión central de IBM: la IA empresarial depende tanto de la infraestructura y las operaciones como de los modelos de IA.La prioridad es construir aviones de control robustos., simplificó las canalizaciones de datos y los marcos de cumplimiento para la adopción a gran escala de la IA.
IBM dividió su pila mejorada en cuatro capas: agentes inteligentes, gestión de datos, automatización y despliegue híbrido.un plano de control unificado para la gobernanza de múltiples agentes. IBM Bob, una herramienta de desarrollo de agentes para desarrolladores, está ahora disponible, mientras que su paquete Bob Premium para Z, centrado en el mainframe, permanece en vista previa privada.
Diagrama de flujo de agentes múltiples de IBM
En la capa de datos, IBM prioriza los datos contextuales dinámicos sobre los silos de datos estáticos.Integración de OpenRAG y OpenSearchEl Presto acelerado por GPU también está integrado para mejorar el rendimiento de costos para cargas de trabajo de grandes empresas, verificado por pruebas internas.
Diagrama de flujo de IBM Confluent
Las actualizaciones de automatización de IBM reducen la fricción para la IA que se ejecuta en infraestructura fragmentada.IBM también amplió las herramientas de automatización de seguridad incluyendo Concert Secure Coder, Vault 2.0 y zSecure Secret Manager, que conecta el desarrollo, la reparación y la gestión de credenciales para operaciones híbridas.
Gráfico de IBM Sovereign Core
Un lanzamiento destacado, IBM Sovereign Core está ahora disponible para todos.la conversión de políticas de soberanía abstractas en reglas de ejecución ejecutables que cubran los flujos de trabajo, datos, arquitectura y ejecución de IA.
Sovereign Core ofrece planes de control gestionados por el cliente con aislamiento de límites, cifrado, auditoría y monitoreo de cumplimiento.Contiene plantillas regulatorias incrustadas y perfiles de implementación configurables para CPUConstruido sobre tecnologías de código abierto de Red Hat, su ecosistema incluye AMD, Dell, Intel,MongoDB y otros proveedores principales.
El Sovereign Core aborda los crecientes conflictos entre las regulaciones regionales de datos y la gobernanza de la IA.más allá de la residencia de datos básicos una ventaja crítica para los sectores públicos y las industrias reguladas que necesitan una verificación continua del cumplimiento.
Más allá de la infraestructura de IA, IBM reveló un avance cuántico centrado en la farmacéutica.Complejos de proteínas de 635 átomos, la mayor simulación molecular biológicamente significativa en hardware cuántico hasta la fecha.
Supercomputadora IBM Fugaku Riken
La investigación utilizó el procesador Heron de IBM de 156 qubits junto con las supercomputadoras Fugaku y Miyabi-G.Mientras que el hardware cuántico calcula sus propiedades mecánicas cuánticasEl nuevo algoritmo EWF-TrimSQD reduce la sobrecarga de computación.proporcionando una escala de proteínas simulada 40 veces más grande y una mejora de la precisión del flujo de trabajo de 210 veces en comparación con los resultados anteriores.
IBM confirmó que la supercomputación cuántica está cambiando de las pruebas de referencia a la computación científica práctica.pero ayudar a calcular la energía y el modelado molecular para el descubrimiento de fármacos y la investigación de proteínas.
IBM unifica la orquestación de agentes, datos en tiempo real, operaciones híbridas y cumplimiento soberano en una arquitectura de IA empresarial integrada.computación avanzada, la IA y la gobernanza deben funcionar como un sistema conectado en lugar de productos aislados.
Como se mostró en Think 2026, las empresas necesitan más que modelos de IA independientes.En la actualidad, la Unión Europea ha adoptado una serie de medidas para mejorar la calidad de la información., la implementación de IA de bajo riesgo para equipos empresariales.
IBM y el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) han lanzado conjuntamente el MIT-IBM Computing Research Lab, un sucesor actualizado del MIT-IBM Watson AI Lab fundado en 2017.El instituto renovado se centra en la IA fundamental, algoritmos y computación cuántica, priorizando tecnologías informáticas que rompan las limitaciones del sistema clásico.El laboratorio renovado apoya un desarrollo técnico más profundo en el modelado de IA, el diseño de algoritmos y los sistemas cuánticos, continuando la investigación rigurosa de los socios, orientada a la industria, durante una década.
Enfoque de investigación: IA, algoritmos, cuánticos y sistemas híbridos
El laboratorio cubre múltiples dominios de investigación, explora arquitecturas de computación híbrida integrando infraestructura clásica,Inteligencia artificial y componentes cuánticos para mejorar el rendimiento operativo en entornos de producciónTambién desarrolla modelos de lenguaje pequeño compactos, fiables y transparentes adaptados para el despliegue empresarial.Investigación química y biológica, así como las teorías computacionales de próxima generación.
Las investigaciones fundamentales clave incluyen la teoría del aprendizaje automático, la optimización, la simulación hamiltoniana y las ecuaciones diferenciales parciales (PDEs).Estos campos suelen obstaculizar la simulación de sistemas dinámicos a gran escala; el equipo tiene como objetivo ofrecer algoritmos optimizados para una previsión de mayor precisión y canalizaciones informáticas más eficientes.
Alineación estratégica y gobernanza del laboratorio
El laboratorio complementa el Consorcio de Impacto de IA Generativa y la Iniciativa Cuántica del MIT.También se alinea con la hoja de ruta de IBM para lanzar una computadora cuántica tolerante a fallos para 2029 y avanzar en la supercomputación cuántica centrada que integra estrechamente el hardware cuántico., aceleradores de HPC y IA.
Co-dirigido por Aude Oliva del MIT CSAIL y David Cox de IBM Research, el laboratorio establece tres pistas de investigación con liderazgo conjunto del MIT e IBM.,La colaboración ha financiado más de 210 proyectos, más de 500 investigadores y estudiantes, y ha publicado más de 1.000 artículos.500 trabajos revisados por pares.
IBM x Dallara: IA y Quantum para el diseño aerodinámico
Después del lanzamiento del laboratorio del MIT, IBM se asoció con el Grupo Dallara para implementar métodos de IA e híbridos cuánticos para la optimización aerodinámica del vehículo,la orientación a los costosos ciclos de diseño de CFD (dinámica computacional de fluidos).
El equipo probó un modelo de IA basado en la física en un difusor trasero de un coche de carreras de estilo LMP2.Mientras que la IA completó pruebas idénticas en aproximadamente 10 segundos con una precisión comparableEsta tecnología está configurada para comprimir la proyección de configuración de varios días en minutos, reservando CFD para la validación final. La IA también simula con precisión los ajustes del ángulo del difusor de -2° a +4°.
Las dos partes también están explorando algoritmos cuánticos e híbridos para complementar los flujos de trabajo de CFD para la optimización de simulación a largo plazo.Su investigación está documentada en dos preprints de arXiv y presentada en la conferencia ICLR 2026 en Río de Janeiro, basado en el modelo de transformadores espectral de medida invariable (GIST) de IBM.
Fabrizio Arbucci, CIO de Dallara, señaló que la reducción menor de la resistencia obtenida a través de modelos neuronales sustitutos puede reducir el consumo de combustible en vehículos de pasajeros y aviones,aportando un amplio valor a las industrias relacionadas con la aerodinámica.
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