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En Think 2026, IBM dio a conocer una amplia gama de anuncios para ayudar a las empresas a implementar IA en tuberías de datos, infraestructura de TI e industrias reguladas centradas en el cumplimiento.Sus actualizaciones incluyen un modelo operativo de IA empresarial refinado, la disponibilidad general de IBM Sovereign Core, y un avance en computación cuántica con la Clínica Cleveland y RIKEN que logró simulación biomolecular para 12.635 átomos.
Computadoras cuánticas de IBM
Estos anuncios subrayan la visión central de IBM: la IA empresarial depende tanto de la infraestructura y las operaciones como de los modelos de IA.La prioridad es construir aviones de control robustos., simplificó las canalizaciones de datos y los marcos de cumplimiento para la adopción a gran escala de la IA.
IBM dividió su pila mejorada en cuatro capas: agentes inteligentes, gestión de datos, automatización y despliegue híbrido.un plano de control unificado para la gobernanza de múltiples agentes. IBM Bob, una herramienta de desarrollo de agentes para desarrolladores, está ahora disponible, mientras que su paquete Bob Premium para Z, centrado en el mainframe, permanece en vista previa privada.
Diagrama de flujo de agentes múltiples de IBM
En la capa de datos, IBM prioriza los datos contextuales dinámicos sobre los silos de datos estáticos.Integración de OpenRAG y OpenSearchEl Presto acelerado por GPU también está integrado para mejorar el rendimiento de costos para cargas de trabajo de grandes empresas, verificado por pruebas internas.
Diagrama de flujo de IBM Confluent
Las actualizaciones de automatización de IBM reducen la fricción para la IA que se ejecuta en infraestructura fragmentada.IBM también amplió las herramientas de automatización de seguridad incluyendo Concert Secure Coder, Vault 2.0 y zSecure Secret Manager, que conecta el desarrollo, la reparación y la gestión de credenciales para operaciones híbridas.
Gráfico de IBM Sovereign Core
Un lanzamiento destacado, IBM Sovereign Core está ahora disponible para todos.la conversión de políticas de soberanía abstractas en reglas de ejecución ejecutables que cubran los flujos de trabajo, datos, arquitectura y ejecución de IA.
Sovereign Core ofrece planes de control gestionados por el cliente con aislamiento de límites, cifrado, auditoría y monitoreo de cumplimiento.Contiene plantillas regulatorias incrustadas y perfiles de implementación configurables para CPUConstruido sobre tecnologías de código abierto de Red Hat, su ecosistema incluye AMD, Dell, Intel,MongoDB y otros proveedores principales.
El Sovereign Core aborda los crecientes conflictos entre las regulaciones regionales de datos y la gobernanza de la IA.más allá de la residencia de datos básicos una ventaja crítica para los sectores públicos y las industrias reguladas que necesitan una verificación continua del cumplimiento.
Más allá de la infraestructura de IA, IBM reveló un avance cuántico centrado en la farmacéutica.Complejos de proteínas de 635 átomos, la mayor simulación molecular biológicamente significativa en hardware cuántico hasta la fecha.
Supercomputadora IBM Fugaku Riken
La investigación utilizó el procesador Heron de IBM de 156 qubits junto con las supercomputadoras Fugaku y Miyabi-G.Mientras que el hardware cuántico calcula sus propiedades mecánicas cuánticasEl nuevo algoritmo EWF-TrimSQD reduce la sobrecarga de computación.proporcionando una escala de proteínas simulada 40 veces más grande y una mejora de la precisión del flujo de trabajo de 210 veces en comparación con los resultados anteriores.
IBM confirmó que la supercomputación cuántica está cambiando de las pruebas de referencia a la computación científica práctica.pero ayudar a calcular la energía y el modelado molecular para el descubrimiento de fármacos y la investigación de proteínas.
IBM unifica la orquestación de agentes, datos en tiempo real, operaciones híbridas y cumplimiento soberano en una arquitectura de IA empresarial integrada.computación avanzada, la IA y la gobernanza deben funcionar como un sistema conectado en lugar de productos aislados.
Como se mostró en Think 2026, las empresas necesitan más que modelos de IA independientes.En la actualidad, la Unión Europea ha adoptado una serie de medidas para mejorar la calidad de la información., la implementación de IA de bajo riesgo para equipos empresariales.
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