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- El software de vGPU: 18.0
- El conductor anfitrión: 570.124.03
- El controlador invitado de Linux: 570.124.06
- El controlador invitado de Windows: 572.60
Aprovechamos el NVIDIA L40S y un Dell PowerEdge R760 para este proyecto.
Además, necesitará un servidor de licencias dedicado (DLS) o un servidor de licencias en la nube (CLS) para activar la funcionalidad de vGPU en sus invitados.
A continuación, compruebe si las configuraciones UEFI (BIOS) de su servidor habilitan las funciones de virtualización adecuadas.VT-do bienAMD-v,Se aplicará el método de evaluación de la calidad.,por encima de la decodificación 4G,barra de cambio de tamaño, yInterpretación del ID de enrutamiento alternativo (ARI)configuraciones, y asegúrese de que todos están habilitados.
Nota:Es posible que no encuentre todas estas características en el menú UEFI, ya que algunas pueden no estar expuestas al usuario.
Por último, compruebe que está utilizando una versión adecuada de Proxmox VE. La funcionalidad de vGPU requiere, como mínimo, la versión 8 del administrador pve.3.4, con núcleo 6.18.12-8-pve o más reciente. Puede comprobar las versiones de software de su nodo PVE navegando a la pestaña de ?? Resumen?? en el servidor deseado, como se muestra a continuación:
El host con más (Proxmox Host vGPU Setup)
Ahora que todo está listo, es hora de configurar el servidor Proxmox VE. En la interfaz web de su servidor Proxmox VE, haga clic en el nombre del servidor en el lado izquierdo de la pantalla y seleccione la pestaña Shell.Escriba este comando en la ventana de la consola que aparece y presione Enter cuando termine:
apt instalar pve-nvidia-vgpu-helper
Esto asegurará que la herramienta de configuración de vGPU esté instalada en su servidor, preparándolo para el soporte de Proxmox vGPU.ejecutar un comando más para ejecutar la herramienta.
Configuración de pve-nvidia-vgpu-helper
Responda a cualquier pregunta y continúe hasta que la ventana de la consola vuelva y el guión esté terminado.Realice un reinicio rápido del servidor navegando a la pestaña de resumen del servidor y pulsando el botón reinicio, o escriba el comando de reinicio en la consola de la pestaña Shell y presione Enter.
A continuación, el controlador de host de vGPU de NVIDIA debe cargarse en el servidor. Después de que el servidor haya completado el reinicio, use una herramienta de transferencia SSH o SCP como WinSCP para copiar el controlador de host al nodo.
Nota:Si descargaste todos los controladores juntos como una carpeta comprimida (.zip), es posible que necesites extraer su contenido primero y elegir el archivo .run desde la carpeta Host_Drivers .
Coloque el archivo en el servidor / home directorio, y prepararse para ejecutar el instalador con los siguientes comandos.
CD / hogar Chown raíz NVIDIA-Linux-x86_64-570.124.03-vgpu-kvm.run ¿Qué es lo que está pasando?124.03-vgpu-kvm.run ./NVIDIA-Linux-x86_64-570. ¿Cómo se llama?124.03-vgpu-kvm.run --dkms
Nota:Se sustituye por NVIDIA-Linux-x86_64-570.124.03-vgpu-kvm.run?? con el nombre real del controlador que ha descargado. Puede usar el comando ls para mostrar el nombre del archivo una vez que se haya colocado en el directorio /home .
Ahora que el controlador ha sido instalado en el servidor, estamos a sólo unos pasos de tener el lado host de nuestra configuración Proxmox vGPU hecho!Antes de que podamos marcar la GPU como un dispositivo que puede ser dividido entre máquinas virtualesNVIDIA define esta característica como ... una tecnología que permite que un dispositivo PCIe físico se presente varias veces a través del bus PCIe.Esta tecnología permite múltiples instancias virtuales del dispositivo con recursos separadosDado que SR-IOV es una pieza crítica de tecnología necesaria para la funcionalidad básica de vGPU en las GPU modernas, configúrelo para que se encienda al arranque con el siguiente comando:
El sistema habilitará -- ahora pve-nvidia-sriov@ALL.service
Finalmente, podemos mapear los recursos de la GPU para dividirlos ordenadamente entre las máquinas virtuales.haga clic en el centro de datos en la esquina superior izquierda y desplácese hacia abajo para seleccionar la pestaña mapas de recursos.
Haga clic en el botón Añadir debajo de la sección Dispositivos PCI de la página, y complete el campo Nombre en la ventana siguiente con el nombre que describe la GPU que está mapeando.
A continuación, marque la casilla con la etiqueta Use with Mediated Devices y asegúrese de que el menú desplegable Mapping on Node contenga el servidor con la GPU que se está mapeando.confirmando que todos los ID de dispositivo tienen NVIDIA Corporation presente en la columna Vendor. Si esto es cierto, haga clic en la casilla de verificación en la parte superior izquierda de la tabla para seleccionar todos los dispositivos; de lo contrario, seleccione solo los dispositivos con NVIDIA Corporation como proveedor.
Nota:Si hay varias GPUs instaladas en su sistema, puede usar el comando "lspci" en la pestaña "Shell" en el servidor deseado para determinar los ID que van con cada tarjeta.
Cuando haya terminado de seleccionar el dispositivo, haga clic en el botón Crear en la parte inferior derecha de la ventana emergente para confirmar su selección.Su GPU NVIDIA ahora está listo para ser cortado en vGPUs para sus servidores Proxmox VE invitados!
Servir a los huéspedes (asignar vGPU a las máquinas virtuales)
Las piezas están todas en su lugar para que podamos comenzar a asignar y usar vGPUs en nuestras máquinas virtuales.Vamos a usar una máquina virtual de Windows Server 2025.
En la interfaz web del servidor Proxmox VE, apaga la máquina virtual utilizando cualquier método que considere adecuado (noVNC consola, menú de alimentación de invitados, etc.), y haz clic en la pestaña Hardware
En el menú desplegable que aparece después de hacer clic en el botón Añadir, seleccione un dispositivo PCI.
En la ventana emergente Add: PCI Device , seleccione el nombre que asignó a la GPU con el mapa de recursos en el campo Device: .
A continuación, haga clic en el campo MDev Tipo: y observe la lista de opciones de tipo de dispositivo mediado presentadas.El número representa la cantidad de VRAM asignada al invitado (en gigabytes), mientras que los A, B, y Q se refieren al caso de uso de la vGPU:
- Q Estaciones de trabajo virtuales con RTX Enterprise Drivers (requiere licencia RTX vWS)
- B Virtual desktops (requiere licencia NVIDIA Virtual PC o licencia RTX vWS)
- Soluciones de aplicaciones (requiere una licencia de aplicaciones virtuales de NVIDIA)
Nota:Puede leer más sobre los diferentes perfiles de vGPU y sus licencias requeridas aquí.
Para esta demostración, usamos el perfil NVIDIA L40S-12Q. Después de seleccionar el tipo de dispositivo mediado deseado, termine marcando la casilla de verificación PCI-Express y haga clic en el botón azul Add.
La máquina virtual ahora tiene una vGPU asignada, pero todavía necesitamos instalar el controlador invitado y un token de licencia para poner las cosas en marcha.
Después de iniciar sesión, transfiera el controlador invitado de NVIDIA vGPU adquirido anteriormente desde el portal de licencias a la máquina virtual de la forma que desee (SMB, SCP, descarga directa, etc.).puede crear y cargar un archivo virtual de CD-ROM (.iso) que contiene el controlador para el almacenamiento de su servidor PVE usando software como ImgBurn para implementar muchos invitados habilitados para vGPU simultáneamente.
Ejecute el archivo de instalación del controlador haciendo doble clic en el ejecutable y siga las instrucciones en el menú de instalación que aparece.
Extraer el controlador a la ubicación predeterminada en el campo Pista de extracción:, y seleccionar la opción de instalación Express cuando se le pida.
Una vez que la instalación del controlador esté completa, haga clic en el botón CLOSE para salir del menú.
A continuación, tendremos que activar la licencia vGPU en el invitado.Los métodos de activación pueden diferir significativamente dependiendo de si se selecciona un servidor de licencias dedicado (DLS) o un servidor de licencias en la nube (CLS), y su sistema operativo. Siga la Guía de inicio rápido del sistema de licencias de NVIDIA y la Guía de usuario de licencias de clientes para obtener pasos detallados sobre cómo activar clientes para su configuración específica.
Usamos un servidor de licencias en la nube y recibimos un archivo token para colocar en los invitados para su activación.Los archivos del programa NVIDIA CorporationvGPU LicensingClientConfigToken.
A continuación, es necesario reiniciar el invitado para completar el proceso de activación.
Siguiendo todos los pasos de configuración de host y invitado detallados aquí, debe estar listo para ejecutar programas y aplicaciones que requieren una GPU.No olvide habilitar el Protocolo de escritorio remoto (RDP) o instalar su software de escritorio remoto favorito en sus invitados después del reinicio para disfrutar de la bondad de visualización remota acelerada por GPU!
Haciendo cambios en el motor (probando Proxmox vGPU)
Ahora que tenemos algunos servidores virtuales con GPUs virtuales, vamos a darles una vuelta! cada una de nuestras máquinas virtuales ha sido configurada con 8 pinadas Intel Xeon Platinum 8580 vCPUs (4 núcleos hiperthreaded),32 gigabytes de DDR5 4800 MT/s de ECC registrada en la memoria RAM, y el perfil vGPU de NVIDIA L40S-12Q (estación de trabajo virtual) con 12 gigabytes de VRAM.
Cinebench 2024
Basado en el software de modelado y animación Cinema 4D de Maxon, Cinebench 2024 ofrece una visión interesante y objetiva del renderizado en vGPU.Comparemos la potencia total del L40S en su perfil 48Q (todos los 48 gigabytes de VRAM) con una máquina virtual frente a cuatro máquinas virtuales que ejecutan el perfil 12Q .
Si bien no tiene mucho sentido tener una máquina virtual ocupando todo el L40S, podemos ver que el rendimiento es impresionante en 21.147 puntos en el punto de referencia de la GPU de un solo paso.La división de la GPU en cuatro direcciones muestra el impacto del enfoque de corte de tiempo de NVIDIA para compartir los núcleos CUDA de la GPU., con puntuaciones individuales que oscilan entre 2.514 y 2.567 cuando el índice de referencia se ejecuta simultáneamente en todas las VM.
Volver a ejecutar la prueba en una sola máquina virtual con el perfil de 12Q, y las otras tres máquinas virtuales en ralentí, aumenta la puntuación hasta 15.133No es exactamente un regreso a la puntuación completa de la GPU, pero sigue siendo respetable para una vGPU particionada.
Indicadores de referencia del mezclador
Siguiendo tendencias similares a Cinebench 2024,La división de la GPU en cuatro direcciones resulta en un rendimiento total dramáticamente menor en comparación con una sola máquina virtual que ejecuta la misma carga de trabajo en el mismo perfil.
Como se demostró en el benchmark de Monster, solo cuatro máquinas virtuales que comparten la potencia de computación de la GPU significa que el rendimiento individual puede ser tan solo del 8% de una sola máquina virtual con el mismo perfil.Hemos observado una máquina virtual ganando bastante ventaja sobre los otros ∼ 2.4 veces la puntuación del peor actor.
Los puntos de referencia de Junkshop y Classroom cuentan historias similares, con grandes caídas en el rendimiento de tres de las cuatro máquinas virtuales y un solo invitado obteniendo una puntuación mucho más alta que los demás.
China, China, China, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón.
Sandy Yang, directora de estrategia global
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Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
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Enfoque en el negocio:
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