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NVIDIA y más de 35 socios fundadores han lanzado la Alianza de Inteligencia Artificial Abierta y Segura para construir herramientas, modelos, marcos de agentes y tecnologías de seguridad de IA de código abierto.Su membresía llama la atención tanto de los ausentes como de los participantes: Microsoft, IBM, Cisco y Palantir están a bordo, mientras que los principales desarrolladores de modelos de fronteras cerradas OpenAI, Google y Anthropic no se han unido.
Apoyada por la iniciativa Akrites de la Fundación Linux y OpenSSF, la alianza tiene como objetivo equipar a los equipos de seguridad con tecnologías inspectables y adaptables para proteger los modelos de IA,agentes y sus cadenas de suministro de softwareLos miembros fundadores cubren infraestructura de nube, ciberseguridad, software empresarial, investigación de IA y comunidades de código abierto, incluidas Adobe, Box, Capital One, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike,Datos de los datos, Dell Technologies, Elastic, Fortinet, GitHub, HPE, Hugging Face, IBM, LangChain, la Fundación Linux, Microsoft, Mistral, NAVER, NetApp, Nokia, Palantir, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, y muchos otros.Fuerza de ventas, SAP, ServiceNow, Siemens, SK Telecom, Snowflake, SpaceXAI, Synopsys, Uber, vLLM y Zscaler. El objetivo del proyecto es mejorar la calidad de la información y la calidad de los servicios.
La Alianza subraya que la evaluación de la seguridad de la IA debe abarcar la pila completa de agentes, no sólo los pesos de los modelos.las autorizaciones, aislamiento, barreras de seguridad, flujos de trabajo de registro y evaluación.La alianza sostiene que los modelos cerrados no resuelven tales peligros y bloquean a los defensores de auditar el comportamiento del modelo, verificación de controles o ejecución de IA en las instalaciones.
Se aboga por la adopción flexible tanto de IA cerrada como abierta: los modelos cerrados se adaptan a casos de uso selectos de vanguardia, mientras que las alternativas abiertas proporcionan transparencia,Control local y personalización para tareas defensivasEsto es de gran importancia para las industrias reguladas y las entidades soberanas que requieren una supervisión directa de los datos sensibles, el comportamiento de los modelos, los registros de seguridad y la respuesta a los incidentes.
NVIDIA donará modelos abiertos, pesos, conjuntos de datos y investigación de herramientas de agentes a la alianza, con su marco NOOA alojado en GitHub como una contribución temprana.NOOA mejora la seguridad y la auditabilidad de los arneses de agentes de IA, simplificar las pruebas, el seguimiento, la gobernanza y la evaluación cuando los agentes interactúan con herramientas, datos externos, bases de código y sistemas corporativos.aislamiento de la carga de trabajo, formatos de modelos seguros, escaneo de modelos y desarrollo de software seguro con inteligencia artificial aumentada.
Los miembros fundadores construirán componentes de una pila de defensa abierta de IA. HPE respalda SPIFFE / SPIRE para la identidad de carga de trabajo de confianza cero para autenticar agentes de IA a través de criptografía.alojado bajo la Fundación PyTorch, elimina los riesgos de ejecución de código arbitrario en el almacenamiento de peso del modelo para un intercambio de modelos de código abierto más seguro.aprovechando los parches firmados para salvaguardar la integridad de la cadena de suministro de código abiertoMicrosoft ofrece MDASH, un escáner de agentes multi-modelo que detecta fallas de software explotables.alinearse con el enfoque de la alianza en la auditoría independiente y la modificación de las herramientas de IA centradas en la seguridad.
En cuanto a la política, la alianza insta a los reguladores a enmarcar las herramientas de IA abiertas como infraestructura de ciberseguridad en lugar de riesgos universales.Las restricciones generales a los modelos abiertos avanzados corren el riesgo de obligar a las organizaciones a confiar en un pequeño grupo de proveedores propietarios y debilitar las capacidades de prueba defensiva de las empresas y los gobiernos.Pide una inversión colectiva en conjuntos de datos abiertos, plataformas de evaluación, simuladores de ataque, utilidades de red-teaming, distribución segura de modelos y controles de seguridad de agentes.
Para los equipos de infraestructura empresarial, la iniciativa destaca que las implementaciones de IA deben estar protegidas como sistemas interconectados que integran modelos, aplicaciones, gestión de identidad, almacenamiento, redes,Observabilidad y sistemas de decisión automatizados.
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