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NetApp ha completado la adquisición de DataPelago, un proveedor con sede en California de soluciones de infraestructura de datos de IA.El acuerdo amplía la línea de infraestructura de datos de NetApp con capacidades de procesamiento aceleradas por GPU de la capa de almacenamientoEsto elimina la necesidad de que las empresas migren datos a entornos de cómputo independientes antes de ejecutar cargas de trabajo de IA y análisis.
La adquisición de DataPelago por parte de NetApp se centra en la tecnología principal de DataPelago, Nucleus.un motor de procesamiento de datos universal que aprovecha diversos recursos de CPU y GPU para procesar datos directamente en su ubicación de almacenamiento originalEn lugar de mover los datos de los sistemas operativos a AI o clusters de análisis dedicados, Nucleus adopta aceleración definida por software para mantener los datos en su lugar.Esta arquitectura de cero copias resuelve un punto crítico para el despliegue de IA empresarial, reduciendo los costes innecesarios, reduciendo la latencia, mitigando los riesgos de gobernanza de datos y reduciendo los gastos generales de infraestructura derivados del movimiento frecuente de datos.
DataPelago afirma que en comparación con las arquitecturas tradicionales de almacenamiento y computación desagregadas,El motor Nucleus puede reducir los costos de infraestructura empresarial hasta en un 80% y acelerar el rendimiento del procesamiento de datos hasta en 10 vecesSi bien las ganancias reales varían según las cargas de trabajo específicas y las configuraciones de despliegue,Esta ventaja técnica se alinea con el cambio prevaleciente de la industria hacia la computación de proximidad que acerca la potencia de procesamiento a las fuentes de datos.
La tecnología avanzada permite a NetApp integrar funciones de preparación y procesamiento de datos de extremo a extremo en su plataforma existente de almacenamiento y gestión de datos.La empresa considera esta adquisición como una iniciativa clave para ayudar a las empresas a desbloquear el, datos listos para la gobernanza para aplicaciones de IA, optimizar la utilización de los recursos de la GPU y refinar el rendimiento general del modelo de IA.Los entornos de datos desarticulados y fragmentados a menudo dejan inactivo el hardware acelerador de alto costo, ya que los recursos están ocupados por tediosas tareas de construcción, duplicación, transformación y transmisión de tuberías de datos en lugar de operaciones de formación y inferencia de modelos básicos.
Tras el cierre de la adquisición, DataPelago opera como una filial de propiedad total de NetApp.Su equipo de ingeniería profesional y la tecnología Nucleus patentada fortalecerán el diseño estratégico de NetApp en escenarios de datos locales y en la nube, donde los usuarios empresariales exigen cada vez más soluciones integradas de gestión de datos y de infraestructura de IA de alto rendimiento.
Este movimiento avanza aún más la estrategia de cooperación de ecosistema a largo plazo de NetApp con socios de la industria, incluidos Cisco, Google Cloud, Red Hat y SK Telecom.La integración de DataPelago permite a NetApp asumir un papel más directo en el procesamiento de datos de IA, especialmente para las empresas que buscan minimizar la transmisión de datos redundantes a través de sistemas de almacenamiento, grupos de computación de GPU y plataformas empresariales de IA.
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