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En GTC 2026, IBM y NVIDIA anunciaron una gran expansión de su asociación estratégica de una década, centrada en avanzar en la IA desde proyectos piloto hasta la producción empresarial a gran escala.La colaboración aborda varios obstáculos clave para la adopción de la IA en las empresas, incluyendo análisis de datos nativos de GPU, procesamiento inteligente de documentos e infraestructura segura para industrias reguladas.Las dos compañías tienen como objetivo ofrecer una pila unificada que cubra las bases de datos, hardware optimizado y servicios de consultoría profesionales para ayudar a las organizaciones a gestionar datos fragmentados y cumplir con requisitos estrictos de cumplimiento.
El presidente y CEO de IBM, Arvind Krishna, señaló que la próxima etapa de la IA empresarial se basa en la integración profunda de datos, infraestructura y orquestación.Afirmó que la asociación está construida para proporcionar las herramientas que las empresas necesitan para pasar de la experimentación de IA a una tecnología fiable y eficaz.El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó que al integrar la aceleración CUDA directamente en la capa de datos,Las empresas están transformando el procesamiento tradicional de datos en motores de inteligencia en tiempo real..
Acelerar el análisis de datos estructurados mediante cuDF y Presto
Un enfoque técnico central del anuncio es la integración de la biblioteca cuDF de NVIDIA con el motor Presto SQL dentro de IBM watsonx.data.Esta combinación de código abierto permite la consulta acelerada por GPU en conjuntos de datos masivos, reduciendo drásticamente el tiempo y el coste de obtener información a partir de datos estructurados.
Las empresas validaron esta solución en un entorno de producción en vivo con el mercado de datos Order-to-Cash de Nestlé, que procesa terabytes de datos en 44 tablas globales.Sobre las infraestructuras basadas en CPU convencionalesDespués de cambiar al motor de datos watsonx.data acelerado por GPU, Nestlé redujo el tiempo de ejecución de la consulta a solo tres minutos.Esto ofrece una mejora de 30X en el rendimiento de los precios y una reducción del 83% en los costes operativosChris Wright, Director de Información y Digital de Nestlé, señaló que esta capacidad permite una toma de decisiones más rápida en la fabricación y la logística a través de datos operativos casi en tiempo real.
Desbloqueo de datos no estructurados con Docling y Nemotron
Para hacer frente a los datos bloqueados en formatos no estructurados como los sitios de SharePoint y los sistemas de gestión de contenido, IBM y NVIDIA introdujeron una solución conjunta utilizando modelos abiertos de IBM Docling y NVIDIA Nemotron.Docling estandariza y convierte documentos complejos en formatos listos para la IA, manteniendo la trazabilidad completa de sus fuentes originales.
Cuando se combina con los modelos NVIDIA Nemotron, la plataforma acelera la ingestión de contenido multimodal.Este enfoque ayuda a las empresas a construir una base de datos confiable para la IA al hacer que las bases de conocimiento internas sean más accesibles y coherentes para el razonamiento automatizado.
Infraestructura optimizada por GPU y IA soberana
La asociación también se extiende profundamente a los almacenes e infraestructuras.NVIDIA ha elegido el IBM Storage Scale System 6000 para suministrar 10 PB de almacenamiento de alto rendimiento para sus motores analíticos avanzados nativos de GPUCertificado y validado para las plataformas NVIDIA DGX, Storage Scale 6000 fusiona el alto rendimiento paralelo de IBM con las tuberías de datos de GPU de NVIDIA para eliminar los cuellos de botella de E/S.
Para las organizaciones con estrictas reglas de residencia de datos y regulaciones, la pareja está explorando la integración entre IBM Sovereign Core y la infraestructura de NVIDIA.Este esfuerzo tiene como objetivo permitir que las cargas de trabajo de IA con GPU se ejecuten completamente dentro de límites geográficos definidos, garantizando la gobernanza y el cumplimiento sin comprometer el rendimiento de los cálculos.
Ampliando la pila de IA con Blackwell y Red Hat
IBM anunció planes para implementar GPUs NVIDIA Blackwell Ultra en IBM Cloud a partir de principios del segundo trimestre de 2026, dirigidos a la formación de modelos a gran escala y la inferencia de alto rendimiento.La arquitectura Blackwell también se integrará en la Red Hat AI Factory junto con los servidores NVIDIA y VPC, proporcionando controles de nivel empresarial para la residencia de datos.
Además, IBM Consulting ofrecerá la Red Hat AI Factory con NVIDIA a través de la plataforma IBM Consulting Advantage.y flujos de trabajo de implementaciónAl combinar estas tecnologías,IBM y NVIDIA tienen como objetivo proporcionar un camino más fácil para que las empresas amplíen la IA en diversos entornos tecnológicos, manteniendo la gobernanza y el rendimiento consistente.
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