Equinix ha ampliado su asociación con NVIDIA y ha formado una nueva colaboración con Together AI para lanzar Equinix Inference Exchange. Construida como una arquitectura de inferencia de IA distribuida de nivel empresarial, la plataforma acerca las cargas de trabajo de cómputo a los almacenes de datos centrales, a los usuarios finales y a las aplicaciones operativas. Presentada junto con Equinix Fabric One en Equinix Horizon, une el hardware empresarial de NVIDIA, la plataforma de modelos de código abierto de Together AI y la infraestructura de interconexión global de Equinix para resolver la latencia, la soberanía de los datos y los cuellos de botella de la red.

Abordando la inferencia distribuida y la gravedad de los datos A medida que la IA empresarial pasa de prototipos a producción de alto rendimiento, la ubicación de la inferencia moldea el costo total, la latencia de respuesta y el cumplimiento. Sin embargo, ejecutar infraestructura distribuida en entornos heterogéneos genera sobrecarga operativa y complejidad de red.

Equinix mitiga estos puntos débiles utilizando sus más de 280 centros de datos en 77 áreas metropolitanas, 230 puntos de acceso a la nube y un ecosistema de más de 10.500 empresas conectadas. Ocho de los diez principales proveedores de modelos de IA y nueve de las diez principales nubes de IA ya residen en las instalaciones de Equinix, lo que convierte a la plataforma en una capa de agregación neutral para las canalizaciones de IA distribuidas.

Arquitectura e Integración de Pila Equinix Inference Exchange consta de tres capas: infraestructura física, cómputo y software. Equinix opera la base de interconexión física subyacente que cubre la entrega de energía, la refrigeración líquida avanzada, las operaciones continuas de las instalaciones, además de la conectividad de datos híbrida a través de Equinix Fabric. NVIDIA ofrece la capa de cómputo y validación con hardware de IA empresarial optimizado para un alto rendimiento de tokens y menores gastos de inferencia por consulta. Together AI suministra la capa de software de servicio de inferencia que admite más de 200 modelos de código abierto. Admite configuraciones compartidas de múltiples inquilinos para la eficiencia del cómputo y despliegues aislados de un solo inquilino para cargas de trabajo que requieren capacidad dedicada.

El tráfico enrutado a través de Equinix Fabric reduce el tiempo de primera token (TTFT) de los usuarios regionales y crea enlaces de peering privados entre el almacenamiento local y los puntos finales del modelo.

Objetivos de Despliegue Empresarial y Disponibilidad Se admiten tres modos de despliegue principales. La inferencia en el borde metropolitano ejecuta modelos dentro de los centros metropolitanos locales para respuestas de API de baja latencia junto con gestión centralizada e interconexiones privadas. La migración de modelos de código abierto ofrece una ruta de transición fluida desde APIs propietarias cerradas hacia modelos fundacionales abiertos, reduciendo el bloqueo de proveedores y reutilizando las infraestructuras de red existentes. Para casos de uso de IA soberana regulada, su diseño distribuido permite a las empresas contener la inferencia y el procesamiento de datos dentro de límites geográficos definidos para cumplir con estrictas reglas de residencia y gobernanza de datos.

Ejecutivos de Equinix, NVIDIA y Together AI afirman que esta integración ofrece una infraestructura de inferencia de alto rendimiento e independiente del proveedor que equilibra el rendimiento del cómputo y la agilidad operativa.

Equinix Inference Exchange estará disponible para empresas en general en el primer trimestre de 2027.

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