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Las especificaciones completas del PowerEdge T560 son las siguientes:
| Procesador | Hasta dos procesadores Intel Xeon Scalable de 4ª generación, hasta 32 núcleos por socketMemoria16 ranuras DIMM DDR5, 1 TB máx. |
| Solo DIMM DDR5 ECC registrados |
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| Arranque interno: Subsistema de almacenamiento optimizado para arranque (BOSS-N1): 2 SSD M.2 NVMe con HWRAID, o USB |
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| PERC interno: fPERC H965i, fPERC H755N, fPERC H755, fPERC H355, fPERC HBA355i | Arranque interno: Subsistema de almacenamiento optimizado para arranque (BOSS-N1): 2 SSD M.2 NVMe con HWRAID, o USB
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| 1800 W Titanium 200-240 VCA o 1800 W 240 VCC, redundantes intercambiables en caliente |
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| Dimensiones | Altura — 464.0 mm (18.26 pulgadas) (con pies) |
| 508.8 mm (20.03 pulgadas) (con ruedas giratorias) | 446.0 mm (17.60 pulgadas) (sin pies)
660.6 mm (26 pulgadas) (sin bisel)
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| Gestión integrada | iDRAC9 |
| iDRAC Direct |
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| Complemento OpenManage Power Manager |
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| Integraciones OpenManage | BMC Truesight |
| Microsoft System Center |
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| Cifrado de datos en reposo (SED con gestión de claves local o externa) |
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| Opciones de red | 1 x tarjeta OCP x8 3.0 |
| Nota: El sistema permite instalar tanto la LOM en placa base como la tarjeta OCP en el sistema | Opciones de GPU
Hasta 2 x 300 W DW o 6 x 75 W SW |
| Puertos | Frontal: |
| 1 x USB 2.0 | 1 x USB 3.0
1 x USB 3.0
PCIe
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| Ranura 1: x16 Gen5 de altura completa, longitud completa | Ranura 2: x16 Gen5 de altura completa, longitud completa
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| Microsoft Windows Server con Hyper-V |
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Los puertos frontales incluyen un USB 2.0, un USB 3.0 y un puerto iDRAC Direct (Micro-AB USB).
A la derecha de las bahías de unidades de 3.5 pulgadas se encuentran las unidades de arranque NVMe M.2.
En la parte trasera, la torre tiene un USB 2.0, un USB 3.0, un puerto serie opcional, 1GbE para iDRAC, un VGA y dos puertos Ethernet y una ranura OCP. Otro puerto USB 3.0 es opcional.
La puerta lateral de la torre se retira para acceder al interior; la disposición se parece mucho a un servidor estándar puesto de lado. La mayor parte del interior está cubierta con una guía de flujo de aire masiva.
Ocho ventiladores intercambiables en caliente recorren la línea central; al apretar las pestañas naranjas, se liberan.
Cada CPU Xeon tiene un gran disipador de calor tipo torre y está flanqueada por ocho ranuras DIMM. El T560 admite hasta 1 TB de RAM total.
Aquí hay vistas detrás de las bahías de unidades, incluida la tarjeta RAID NVMe, hay una segunda tarjeta en esta configuración para los discos duros.
Tenemos una configuración excepcional con cinco GPU NVIDIA L4, lo que la convierte en una plataforma ideal para inferencia.
Intercalada entre las GPU hay otra pequeña cubierta de flujo de aire para la NIC OCP.
Las fuentes de alimentación duales intercambiables en caliente se encuentran en la parte superior.
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.Rendimiento del servidor torre Dell PowerEdge T560Nuestra unidad de revisión tiene la siguiente configuración:
2x Intel Xeon Gold 6448Y (32 núcleos/64 hilos cada uno, TDP de 225 vatios, 2.1-4.1 GHz)
8x SSD Solidigm P5520 de 1.6 TB con tarjeta RAID PERC 12
- 5x GPU NVIDIA L4
- 8x RDIMM de 64 GB
- Para las pruebas de almacenamiento, utilizamos los SSD conectados a la tarjeta RAID PERC 12 en configuraciones JBOD y RAID 6. Esto es diferente a usar NVMe nativo, donde cada SSD tendría su propia conexión x4 a la placa base.
- Análisis de carga de trabajo VDBench
Cuando se trata de evaluar dispositivos de almacenamiento, las pruebas de aplicaciones son las mejores, y las pruebas sintéticas ocupan el segundo lugar. Aunque no son una representación perfecta de las cargas de trabajo reales, las pruebas sintéticas ayudan a establecer una línea base para los dispositivos de almacenamiento con un factor de repetibilidad que facilita las comparaciones directas entre soluciones competidoras. Estas cargas de trabajo ofrecen una gama de perfiles de prueba que van desde pruebas de "cuatro esquinas" y pruebas comunes de tamaño de transferencia de bases de datos hasta capturas de rastreo de diferentes entornos VDI.
Todas estas pruebas utilizan el generador de cargas de trabajo vdBench común, con un motor de scripting para automatizar y capturar resultados en un clúster de pruebas de cómputo grande. Esto nos permite repetir las mismas cargas de trabajo en una amplia gama de dispositivos de almacenamiento, incluidas matrices flash y dispositivos de almacenamiento individuales. Nuestro proceso de prueba para estos puntos de referencia llena toda la superficie de la unidad con datos y luego particiona una sección de la unidad igual al 25% de la capacidad de la unidad para simular cómo la unidad podría responder a las cargas de trabajo de las aplicaciones. Esto difiere de las pruebas de entropía completa, que utilizan el 100 por ciento de la unidad y las llevan a un estado estable. Como resultado, estas cifras reflejarán velocidades de escritura sostenidas más altas.
Perfiles:
Lectura aleatoria 4K: 100% Lectura, 128 hilos, 0-120% iorate
Escritura aleatoria 4K: 100% Escritura, 128 hilos, 0-120% iorate
- Lectura secuencial 64K: 100% Lectura, 32 hilos, 0-120% iorate
- Escritura secuencial 64K: 100% Escritura, 16 hilos, 0-120% iorate
- Lectura aleatoria 64K: 100% Lectura, 32 hilos, 0-120% iorate
- Escritura aleatoria 64K: 100% Escritura, 16 hilos, 0-120% iorate
- Base de datos sintética: SQL y Oracle
- Trazas de clonación completa y clonación vinculada de VDI
- Comenzando con la lectura aleatoria 4K, vimos que el T560 alcanzaba 1.79 millones de IOPS en RAID6 y 4.86 millones de IOPS en JBOD. La latencia se controló bien, excepto al final de los resultados de JBOD, donde vimos un pico menor.
- La escritura aleatoria 4K mostró un pico pronunciado para la matriz RAID6; no superó los 415.000 IOPS. La configuración JBOD, por otro lado, alcanzó 3.9 millones de IOPS antes de mostrar una ligera inestabilidad. Nuevamente, sin embargo, vemos una latencia relativamente estable hasta los picos.
A continuación, la lectura secuencial 64k; la matriz RAID6 del T560 logró 8.2 GB/s, mientras que la configuración JBOD alcanzó casi 23 GB/s. Las líneas no muestran inestabilidad.
Vimos otro pico pronunciado para la matriz RAID6 del T560 en la prueba de escritura secuencial 64k, donde alcanzó un límite de aproximadamente 4 GB/s. La configuración JBOD alcanzó aproximadamente 16.5 GB/s, con cierta inestabilidad después de los 14 GB/s.
Nuestra prueba mixta 70/30 8K mostró líneas relativamente suaves; la matriz RAID6 alcanzó aproximadamente 670.000 IOPS y la matriz JBOD 1.93 millones de IOPS. Las latencias en ambos casos se mantuvieron controladas.
Las siguientes pruebas son nuestras cargas de trabajo SQL. Seguimos viendo latencia estable, y aquí no hay picos. La matriz RAID6 alcanzó poco más de 4 millones de IOPS, mientras que la configuración JBOD superó los 14 millones de IOPS.
También realizamos una prueba de carga de trabajo Oracle SQL donde los resultados fueron similares, la matriz RAID6 esta vez superando los 4 millones de IOPS y la configuración JBOD superando ligeramente los 14 millones de IOPS.
Puntos de referencia de rendimiento de Windows Server 2022
Para nuestra comparación, seleccionamos el R760 probado anteriormente. Aquí está la comparación entre las CPU. Ambas tienen el mismo número de núcleos, aunque las CPU Xeon 6448Y dentro del T560 tienen una ventaja en la velocidad de reloj general en comparación con las Xeon 6430 dentro del R760.
Dell PowerEdge T560 – Intel Xeon 6448Y
Dell PowerEdge R760 – Intel Xeon 6430
| Núcleos totales | 32 | |
|---|---|---|
| 32 | 64 | 64 |
| 64 | 4.10 GHz | 4.10 GHz |
| 3.40 GHz | Frecuencia Base del Procesador | 2.10 GHz |
| 2.10 GHz | Cinebench R23 de Maxon es un punto de referencia de renderizado de CPU que utiliza todos los núcleos e hilos de la CPU. Lo ejecutamos para pruebas de un solo núcleo y multinúcleo. Las puntuaciones más altas son mejores. | Cinebench R23 de Maxon es un punto de referencia de renderizado de CPU que utiliza todos los núcleos e hilos de la CPU. Lo ejecutamos para pruebas de un solo núcleo y multinúcleo. Las puntuaciones más altas son mejores. |
Con el reciente lanzamiento de la versión 24, se introdujo un nuevo sistema de puntuación y la capacidad de ejecutarse en múltiples GPU.
Prueba
Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y)
| 31.27 | YOLO V3 |
|---|---|
| CPU Blender CLI – Junkshop3.976Cinebench R24 GPU | 97.984 |
| CPU Blender CLI – Junkshop3.976Cinebench R24 CPU Single | 3.976 |
| CPU Blender CLI – Junkshop383.546707Prueba | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y, 5x NVIDIA L4) |
| CPU Blender CLI – Junkshop383.546707582.085675 | CPU Blender CLI – Classroom |
| CPU Blender CLI – Junkshop383.546707376.557690 | CPU Blender CLI – Classroom |
275.857847
281.536442
| 31.27 | 2.547.287378 | 479.238127 |
|---|---|---|
| GPU Blender CLI – Junkshop | 1.348.087892 | 302.355378 |
| GPU Blender CLI – Classroom | 1.229.122455 | 248.540754 |
| Geekbench 6 | Geekbench es un punto de referencia multiplataforma. Utilizamos el punto de referencia de CPU, que tiene múltiples cargas de trabajo para modelar tareas y aplicaciones del mundo real. | Prueba |
| Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Gold 6430) | Puntuación multinúcleo de CPU Geekbench 6 |
| 18.572 | 12.971 | Puntuación de un solo núcleo de CPU Geekbench 6 |
| 1.734 | 12.971 | Puntuación de GPU dGPU Geekbench 6 – OpenCL |
157.380
Sin probar
| 31.27 | YOLO V3 | 29.63 |
|---|---|---|
| Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Gold 6430) | Tiempo de cálculo y-cruncher 2.5b |
| 7.332 | 7.306 | Tiempo de cálculo y-cruncher 2.5b |
| 20.102 | Tiempo de cálculo y-cruncher 10b | 97.32 |
91.435
GPUPI
| 31.27 | YOLO V3 | 29.63 |
|---|---|---|
| GPUPI v3.3 – 1B | 0s 850ms | GPUPI v3.3 – 32B |
| 50s 361ms | UL Procyon AI Inference (CPU) | |
| El conjunto de pruebas de inferencia de IA Procyon de UL prueba cómo funcionan varios motores de inferencia de IA utilizando redes neuronales de última generación. Ejecutamos estas pruebas solo en la CPU. Los números a continuación son tiempos de inferencia promedio; la puntuación general es la última fila. | Prueba | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) |
Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Gold 6430)
MobileNet V3
| 2.60 | 3.05 |
|---|---|
| ResNet 50 | 6.12 |
| 6.79 | Inception V4 |
19.59
20.55DeepLab V323.68
| 31.27 | YOLO V3 | 29.63 |
|---|---|---|
| 32.58 | REAL-ESRGAN | 1468.64 |
| 1498.36 | Puntuación general | 191 |
| 169 | GROMACS CUDA en el servidor torre Dell T560 | Para desbloquear todo el potencial del servidor torre Dell T560 equipado con 5 GPU NVIDIA L4, obtenemos GROMACS compilado, un software de dinámica molecular, específicamente para CUDA. Esta compilación personalizada fue para aprovechar las capacidades de procesamiento paralelo de las 5 GPU NVIDIA L4, esenciales para acelerar las simulaciones computacionales. |
| El proceso implicó la utilización de nvcc, el compilador CUDA de NVIDIA, junto con muchas iteraciones de las banderas de optimización apropiadas para garantizar que los binarios estuvieran debidamente ajustados a la arquitectura del servidor. La inclusión de soporte CUDA en la compilación de GROMACS permite que el software interactúe directamente con el hardware de la GPU, lo que puede mejorar drásticamente los tiempos de cálculo para simulaciones complejas. | La prueba: Interacción de proteínas personalizada en Gromacs | Aprovechando un archivo de entrada proporcionado por la comunidad de nuestro diverso Discord, que contenía parámetros y estructuras adaptados para un estudio específico de interacción de proteínas, iniciamos una simulación de dinámica molecular. Los resultados fueron notables: el sistema logró una tasa de simulación de 170.268 nanosegundos por día. |
| GPU | Sistema | ns/día |
| tiempo de núcleo (s) | NVIDIA A4000 | Whitebox AMD Ryzen 5950x |
| 84.415 | 163.763 | RTX NVIDIA 4070 |
Whitebox AMD Ryzen 7950x3d
131.85
209.692.3
5x NVIDIA L4
Dell T560 con 2x Intel Xeon Gold 6448Y
| 170.268 | 608.912.7 | Significado de la velocidad de simulación | La velocidad a la que se pueden ejecutar las simulaciones moleculares es fundamental en diversas industrias. Por ejemplo, en la industria farmacéutica, las capacidades de simulación rápida pueden acelerar significativamente el descubrimiento de fármacos al permitir a los investigadores iterar rápidamente a través de diseños e interacciones moleculares. |
|---|---|---|---|
| En la ciencia de materiales, puede acelerar el desarrollo de nuevos materiales con las propiedades deseadas. La tasa de 170.268 ns/día implica que las simulaciones que tardarían casi dos semanas en servidores mucho más antiguos ahora se pueden completar en un solo día en el Dell T560 equipado con la modesta NVIDIA L4. Esto no solo mejora la productividad, sino que también abre nuevas fronteras en el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones. |
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