noticias de la compañía sobre ZettaLane ejecuta el sistema de archivos paralelo Lustre sobre almacenamiento de objetos

Aquí hay un concepto interesante: ZettaLane ha creado MayaNAS, un sistema de archivos paralelo Lustre que admite NFS, pNFS y SMB, que se ejecuta sobre el almacenamiento de objetos en la nube.

MayaNAS puede transmitir entrenamiento de IA a velocidades de nivel de GPU, ofrecer un rendimiento de punto de control de decenas de gigabytes por segundo y igualar los perfiles de costos de los grupos de objetos. Validado a través de los puntos de referencia de MLPerf Storage, alcanzó un ancho de banda de escritura de punto de control Llama 3 70B de 32,42 GB/s en dos clientes. Para cargas de trabajo RetinaNet, un cliente MayaScale de 200 Gb/s alimentó 72 GPU B200.

Con sede en Santa Clara, California, ZettaLane fue fundada en junio de 2018 por el CTO Supramani (Sam) Sammandam, un experimentado ingeniero de almacenamiento con más de 25 años de experiencia en sistemas y software en Lucent Technologies, IBM, HP y Dell. La empresa opera completamente sin respaldo de capital de riesgo.

MayaNAS combina Lustre y OpenZFS para remodelar la economía del almacenamiento. Cada OST (Object Storage Target) funciona como un conjunto de datos OpenZFS cuyos vdevs apuntan a depósitos regionales de Google Cloud Storage de clase estándar. Las lecturas y escrituras masivas de datos van simultáneamente al almacenamiento de objetos a través de su capa objbacker, mientras que un vdev especial compacto basado en NVMe almacena solo metadatos del grupo y bloques pequeños. No hay ningún SSD local o nivel reutilizable efímero dentro de la ruta de datos.

Supramani (Sam) Sammandam comentó: “Dentro de los resultados de MLPerf Storage v3.0, MayaNAS de ZettaLane fue la única entrada que ejecutaba el estándar Lustre directamente en el almacenamiento de objetos en la nube, utilizando GCS regional en la ruta de datos en máquinas virtuales genéricas en la nube, sin SSD local, operando dentro de la propia cuenta en la nube del cliente.

"Verificado por MLCommons, ocupa una categoría diferente de los envíos basados ​​en flash como Everpure. Ofrece rendimiento de sistema de archivos paralelo junto con economía de almacenamiento de objetos, en lugar de centrarse exclusivamente en números de GiB/s sin procesar. Ejecuta canales completos sin almacenar datos en NVMe, incluidos los cachés KV dependientes de POSIX que las plataformas nativas de S3 no pueden soportar".

Planteamos un punto de comparación: ¿MayaNAS se parece a Nasuni, que crea servicios de archivos sobre servidores de almacenamiento de objetos?

Sammandam respondió: "A un alto nivel hay similitud: ambos colocan un sistema de archivos en el almacenamiento de objetos. Muchos competidores construyen sistemas de archivos completamente nuevos y dedican un gran esfuerzo a demostrar el cumplimiento de POSIX. Tomamos un camino alternativo, basándose en OpenZFS probado en el campo con su división nativa entre metadatos almacenados en pequeños dispositivos NVMe y datos masivos que residen en el almacenamiento de objetos. Compartimos este trabajo en la Cumbre de Desarrolladores OpenZFS 2025 y presentamos nuestro diseño Lustre en LUG 2026.

"Nasuni sigue un modelo de caché primero: los archivadores perimetrales atienden el tráfico desde las cachés locales mientras que las copias autorizadas permanecen en el almacenamiento de objetos, por lo que el rendimiento depende en gran medida del ajuste de la caché del conjunto de trabajo. MayaNAS lee y escribe directamente en el objeto sin caché de datos local intermedia. En las pruebas de MLPerf, el objeto frío lee cargas de trabajo satisfechas a escala de GPU, confirmadas a través de métricas nativas de Google Cloud Monitoring.

"La distinción más fundamental radica en su naturaleza: MayaNAS es un sistema de archivos paralelo estándar Lustre y pNFS, con capacidades NFS/SMB, que funciona con clientes Linux en el kernel no modificados. Está diseñado específicamente para un rendimiento paralelo a escala de GPU, lo que lo hace muy adecuado para pruebas comparativas como MLPerf. Nuestra implementación de pNFS nativa de la nube aprovecha la tecnología MDS de código abierto de LANL. Nasuni apunta a casos de uso de archivos empresariales distribuidos; MayaNAS cubre NAS empresariales mientras se extiende directamente a Cargas de trabajo paralelas de HPC e IA en el almacenamiento de objetos.

"Eso captura la idea central. El almacenamiento de objetos es claramente la dirección a seguir para la infraestructura de IA, sin embargo, la adopción generalmente obliga a reescribir las aplicaciones para lograr compatibilidad con S3. MayaNAS resuelve esto: Lustre estándar o pNFS ejecutándose sobre el almacenamiento de objetos, otorgando beneficios de costos a nivel de objeto sin cambios de código.

"Hay otros componentes bajo esta arquitectura: OpenZFS-on-object internals, pNFS junto con la integración LANL MDS, almacenamiento en bloque MayaScale NVMe-over-TCP y Postgres ramable para IA agente, todos construidos sobre esta base común".

Nota de arranque

Después de la publicación, Sammandam proporcionó actualizaciones adicionales: "ZettaLane comenzó como una LLC en 2018. La administré a tiempo parcial junto con otros roles profesionales, incluido un puesto de personal técnico dentro de la Oficina del CTO de Dell ISG, donde observé que VAST y WEKA ganaban terreno en la infraestructura de IA. Regresé a tiempo completo en 2026 para avanzar en el desarrollo del almacenamiento paralelo, y la validación MLPerf de MLCommons me dio confianza para llevar el producto a la vista del público. Estos puntos de referencia ejercite conjuntos de datos de más de 20 TB junto con millones de archivos, con resultados revisados por otros remitentes, incluidas grandes corporaciones.

“La financiación sigue siendo totalmente autofinanciada y sin inversión externa, como se señaló anteriormente.

"Para ser transparentes, todavía no tenemos implementaciones de clientes de producción destacados. Eso representa nuestro próximo hito clave, y estos resultados de MLPerf sirven como nuestra principal prueba de valor para llegar al mercado. Esperamos asegurar la colaboración de uno de los principales proveedores de almacenamiento de objetos".

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