WEKA ha lanzado la matriz flash WEKAPod a escala de exabyte, optimizada para su software NeuralMesh de sexta generación.La nueva plataforma ofrece un volumen de datos masivo para capacitar a las cargas de trabajo de formación y inferencia de IA de producciónPosiciona a WEKA junto a los proveedores de almacenamiento de IA de primera calidad, incluidos DDN, Everpure, NetApp y VAST Data, con una densidad líder en la industria de 1.1 exabytes de capacidad efectiva dentro de un solo bastidor de 56 RU.
NeuralMesh v6 integra el multi-tenancy hiperscale nativo, un archivo unificado basado en NVMe y una pila de objetos S3, movilidad inteligente de datos con replicación y almacenamiento en caché remoto,reducción de datos siempre activada con rendimiento garantizado, flujos de trabajo nativos de Kubernetes y observabilidad unificada. En el hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI) H100, su Grid de Memoria Aumentada ofrece un rendimiento de token 10 veces mayor, 10 veces más usuarios concurrentes,Para las implementaciones de CoreWeave, aumenta el rendimiento de tokens por GPU en 4.2x y reduce la latencia de TTFT hasta en 6x en comparación con CMX.
El cofundador y CEO de WEKA, Liran Zvibel, comentó en julio de 2026: "La infraestructura de IA heredada construida para cargas de trabajo tradicionales no puede soportar operaciones modernas de la era de la inferencia.La rentabilidad de la IA de hoy depende de la eficiencia del espacio en los racks, el consumo de energía, la estabilidad de la cadena de suministro y la densidad operativa.
WEKAPod está diseñado exclusivamente para la informática de la era de la inferencia con una cadena de suministro autocontrolada.ofrece ventajas de costes iniciales y un TCO superior en las necesidades de infraestructura de IA de pila completa, estableciendo un nuevo punto de referencia para la evaluación de la infraestructura de IA de producción a gran escala.
El WEKAPod es un dispositivo de almacenamiento dedicado que alimenta los datos a los grupos de GPU como NVIDIA SuperPODs, integrando hardware preconfigurado y el software de la plataforma de datos de WEKA.Lanzado por primera vez a finales de 2025 con los modelos PCIe Gen4 Prime y Gen5 Nitro con SSDs de niveles AlloyFlash, la línea actualizada de tercera generación agrega las configuraciones Nitro, Prime y Prime Max basadas en 2RU adaptadas para la inferencia de IA de producción.
Prime Max es el modelo de mayor capacidad de WEKA, que supera 1 EB por rack. Prime ofrece un rendimiento de precio equilibrado a través de cuatro servidores de rack de 2U con 70 unidades QLC/TLC NVMe mixtas administradas por AlloyFlash.Nitro apunta a fábricas de IA de alto rendimiento y entornos de GPU como servicio con cientos a miles de GPU activas.
El WEKAPod de tercera generación es el primer sistema de rack único de la industria en superar la capacidad efectiva a escala de exabytes.1 EB capacidad efectiva mediante reducción de datos NeuralMesh, junto con un rendimiento de 10,2 TB/s por rack y 210 millones de IOPS a nivel de rack.
Su pila de hardware mejorada incluye PCIe Gen6 tejido interno, backplane libre de conexiones de unidad por cable, NVIDIA ConnectX SuperNICs con conectividad Ethernet Spectrum-X,y gestión térmica definida por softwareLa plataforma minimiza la huella del centro de datos, optimiza la utilización del espacio de rack y mejora la eficiencia de tokens por vatio sin comprometer el rendimiento del rendimiento o la carga de trabajo.WEKA afirma que supera a las soluciones competidoras en un 267% en densidad de capacidad efectiva y un 114% en densidad de rendimiento por unidad de rack.
Al gestionar directamente el abastecimiento de componentes sin depender del canal OEM,WEKA proporciona a los proveedores y empresas de nube de IA precios estables y plazos de entrega predecibles para despliegues de infraestructura a gran escalaTodas las unidades de WEKAPod se envían configuradas en fábrica y pre-validadas con todas las capacidades de NeuralMesh v6, incluyendo la Red de Memoria Aumentada, eliminando la necesidad de equipos de almacenamiento dedicados en el sitio.
NeuralMesh v6, el sistema de archivos paralelo de WEKA, aprovecha la Rejilla de Memoria Aumentada para extender la memoria de la GPU para cargas de trabajo de inferencia.Externaliza el almacenamiento como una caché KV de baja latencia (nivel de microsegundos) con ancho de banda de varios TB/s, proporcionando un espacio de direcciones extendido a escala de petabytes para modelos de IA.
Las principales capacidades de NeuralMesh 6 incluyen:
Agrupaciones composibles: Proporciona un aislamiento completo del hardware con CPU, memoria y almacenamiento dedicados para los inquilinos de anclaje, lo que garantiza una asignación garantizada de recursos,separación estricta de la carga de trabajo y rendimiento constante bajo cargas pesadas.
Las empresas de alquiler múltiple: Ofrece aislamiento de grado VPC a través de un tejido de datos RDMA virtualizado (VRDF), que admite VLAN privadas, espacios IP superpuestos, QoS por inquilino, cifrado KMS independiente y autenticación LDAP / AD.Escala a más de 1,000 arrendatarios lógicos aislados por clúster con el aprovisionamiento de nuevos arrendatarios en menos de 30 minutos.
Las unidades físicas NVMe compartidas a través de múltiples clusters NeuralMesh maximizan el paralelismo del dispositivo para la inferencia de múltiples inquilinos.000 arrendatarios lógicos aisladosUnifica el acceso a archivos S3 y POSIX bajo un espacio de nombres, lo que permite transferencias de datos S3-over-RDMA de copia cero directamente a la memoria GPU con 2,000 ¢ 5,000 conexiones simultáneas de nodos ¥ aproximadamente cinco veces la concurrencia convencional de S3.
Su tecnología AlloyFlash unifica transparentemente QLC rentable y flash TLC NVMe de alto rendimiento en un solo clúster,enrutamiento de cargas de trabajo sensibles a la latencia a TLC y tareas de capacidad a granel a QLC a un costo 30~40% más bajo por TB.
La reducción de datos siempre activada combina la toma de huellas dactilares, el hashing de similitud, la deduplicación y la compresión con menos del 5% de gastos de escritura, lo que ofrece hasta 6 veces más ahorros de capacidad para los datos de capacitación de IA.WEKA ofrece garantías contractuales tanto para los índices de reducción como para el impacto en el rendimiento, con análisis de la carga de trabajo previa a las ventas para pronosticar la eficiencia del mundo real.
Todos los procesos de reducción de datos se ejecutan fuera de la ruta crítica de escritura mediante compresión de similitud de fondo y deduplicación entre sistemas de archivos,habilitar las escrituras nativas a velocidad NVMe independientemente del uso de capacidad o de la carga de fondoEsto evita la degradación del rendimiento de escritura común a las arquitecturas de reducción en línea durante el entrenamiento de IA con puntos de control,reflejo del diseño de la zona de aterrizaje libre de deduplicación de ExaGrid para un rendimiento constante.
NeuralMesh v6 admite la federación completa y las capacidades de espacio de nombres global.con replicación prioritaria de metadatos para navegación instantánea en el entorno de destino e hidratación de datos bajo demandaEsto reduce el consumo de ancho de banda WAN a través de datos comprimidos replicados.
Un Operador Kubernetes dedicado automatiza la implementación de clústeres y la gestión del ciclo de vida para nubes de IA basadas en Kubernetes y laboratorios de investigación.La plataforma unificada de Observe basada en SaaS ofrece paneles de control multi-cluster, diagnóstico a nivel de cliente, alerta inteligente configurable y enrutamiento integrado a Slack, PagerDuty o correo electrónico con enlaces directos al panel de control.
Ajay Singh, Director de Producto de WEKA, declaró: "Los operadores de IA de producción de hoy dependen de pilas de terceros desarticuladas y adaptadas con capas de archivos / objetos en silos,movimiento manual de datos y multiarrendamiento atornillado. NeuralMesh 6 resuelve estos problemas con una plataforma unificada que converge archivos de alto rendimiento y almacenamiento de objetos de alta capacidad en hardware compartido, con multi-tenance nativo,movilidad inteligente de datos y eficiencia de datos integradaSe ha construido especialmente para cargas de trabajo de inferencia de producción, no se ha adaptado para ellas.
NeuralMesh 6 llegará a la disponibilidad general en el segundo semestre de 2026, con actualizaciones gratuitas y continuas disponibles para todos los clientes existentes de WEKA a través de canales de actualización estándar.
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Sandy Yang, directora de estrategia global
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