El proveedor de sistemas de archivos paralelos VDURA ha actualizado su software con mejoras empresariales y centradas en la IA, incluido un plano de control multiinquilino, rendimiento acelerado de almacenamiento de objetos S3 y capacidades nativas de etiquetado de objetos S3.
Su plano de control de próxima generación está diseñado para los requisitos operativos modernos de IA y HPC, y presenta un modelo de administración multiinquilino optimizado, una interfaz de usuario renovada y una API REST de operación de plataforma. Las actualizaciones equipan a los operadores e integradores con bases sólidas para la automatización y flujos de trabajo de herramientas personalizados. Optimizado para canales de IA nativos de la nube, incluidos puntos de control de modelos, servicio de inferencia e ingesta de conjuntos de datos a gran escala, el almacenamiento S3 mejorado reduce la latencia operativa y aumenta el rendimiento agregado para cargas de trabajo de lectura y escritura simultáneas.
"La nueva interfaz simplifica la operación diaria y fortalece el control, mientras que las herramientas S3 mejoradas permiten a los equipos crear canales de datos avanzados y automatizados, abordando las principales demandas de los clientes para una mejor operatividad e integración", afirmó Chris Girard, vicepresidente de gestión de productos de VDURA.
El aumento del rendimiento de S3 de VDURA se debe a su arquitectura de nube escalable, explicó Eric Salo, vicepresidente senior de marketing y operaciones comerciales. El sistema virtualizado basado en microservicios aprovecha los nodos directores sin estado como su cerebro central junto con nodos de almacenamiento modulares. Los agentes de servidor S3 virtualizados se ejecutan en directores, lo que permite un escalamiento lineal del rendimiento: los usuarios pueden duplicar la capacidad y el rendimiento de S3 simplemente agregando directores más rentables, lo que ofrece una escalabilidad casi ilimitada.
Salo confirmó que la plataforma utiliza RDMA de cliente a nodo de almacenamiento (no S3 sobre RDMA), lo que permite que cada nodo de almacenamiento alcance velocidades de transferencia de 60 a 90 GB/s. Construido sobre software PanFS totalmente paralelo, el sistema implementa suficientes directores de agentes S3 para ofrecer ancho de banda de nivel TB/s para cargas de trabajo de alta demanda. La solución fue desarrollada conjuntamente con varios socios anónimos de neocloud centrados en la IA, lo que ayudó a VDURA a iterar rápidamente para satisfacer las necesidades de infraestructura de IA en la nube del mundo real.
La nueva función nativa de etiquetado de objetos de S3 permite a los usuarios adjuntar metadatos enriquecidos a los objetos almacenados. Admite la gestión del ciclo de vida de los datos basada en políticas, la organización por niveles automatizada y el control de acceso detallado para datos de entrenamiento de IA, artefactos modelo y conjuntos de datos científicos, y ofrece una infraestructura de metadatos esencial para la gobernanza y la gestión del ciclo de vida completo del almacenamiento de objetos a escala de petabytes en entornos de HPC e IA.
El plano de control multiinquilino, las actualizaciones de rendimiento de S3 y las funciones de etiquetado de objetos estarán disponibles de forma general para todos los sistemas de clase V5000 en el segundo semestre de 2025. Los usuarios existentes pueden adoptar las actualizaciones a través de actualizaciones in situ en línea sin interrupciones.
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