VAST Data’s DataEnclave software creates a secure enclosure that lets enterprises grant AI models access to sensitive data while enabling model developers to run models without exposing proprietary weights.
La solución aborda dos problemas principales: las empresas evitan introducir datos confidenciales en los LLM públicos y en las nuevas nubes debido a los riesgos de fuga de datos.los propietarios de modelos de fundación dudan en implementar pesos dentro de centros de datos empresariales inseguros e instalaciones de colocación.
DataEnclave se puede implementar en las instalaciones de los clientes o en hardware dedicado en la nube, ejecutando modelos de IA de vanguardia donde anteriormente no podían operar.Esto permite a las empresas utilizar los mejores modelos para cargas de trabajo sensibles y permite a los constructores de modelos llegar a nuevos entornos de clientes.
El cofundador y CEO de VAST, Renen Hallak, dijo: "Los modelos se están convirtiendo en un recurso que el sistema operativo tiene que gestionar, de la misma manera que gestiona los datos.lo que puede ver, quién puede usarlo y bajo qué reglas, y hacer todo eso dentro de los mismos límites de seguridad y operativos una empresa se aplica a todo lo demás.
Traer modelos de IA líderes de forma segura a los datos más sensibles del mundo es donde esto comienza.Donde conduce es un mundo donde cada organización está administrando un ecosistema de modelos afinados que representan su verdadera propiedad intelectualEl sistema operativo VAST AI es lo que los mantiene seguros, gobernados y útiles".
Tanto las empresas como los desarrolladores de modelos deben confiar en DataEnclave.El sistema valida el entorno y las políticas antes de que los activos sensibles sean descifrados y cargados en el contenedor seguro para su análisis..
El cofundador de VAST, Jeff Denworth, dijo: "Los pesos de los modelos se están convirtiendo rápidamente en la propiedad intelectual más valiosa del mundo.Mientras que los pesos ajustados representarán cada vez más la inteligencia artificial empresarial propietariaA medida que aumentan las apuestas, la seguridad de los datos de la empresa se vuelve crítica para que los clientes puedan ejecutar una poderosa IA contra ella.avanza en la industria con un marco para validar entornos informáticos no confiables y ejecutar cualquier modelo contra cualquier dato, en cualquier lugar.
Las GPU tradicionales carecen de protección nativa para los datos en uso, a diferencia de la computación confidencial x86 que ha protegido la memoria de la CPU durante años.pero los pesos deben ser descifrados dentro de la memoria de la GPU durante la inferenciaEsta memoria es a menudo multi-tenant y expuesta a administradores o actores de amenazas que explotan hipervisores y firmware comprometidos.
El tiempo de ejecución y la certificación seguros de DataEnclave® aseguran que los modelos propietarios se ejecuten dentro de máquinas virtuales confidenciales construidas en entornos de ejecución confiables de la CPU, emparejadas con las GPU de Nvidia en modo de computación confidencial.El vicepresidente de Enterprise AI de Nvidia, Justin Boitano, dijo:Los datos empresariales son esenciales para una IA precisa y utilizable y mantener los datos empresariales confidenciales protege la PI en la era de los agentes.La integración de VAST con Nvidia Confidential Computing protege tanto a las empresas como a los constructores de modelos, proporcionando seguridad, identidad, permisos, gobernanza y cumplimiento como la base de las arquitecturas de agentes.
DataEnclave admite implementaciones VAST tanto locales como en la nube.
- - Ejecución aislada por hardware: las máquinas virtuales y contenedores confidenciales cifran la memoria de invitados, la memoria de GPU y el tráfico NVLink, separando los datos y modelos activos de los administradores y otros inquilinos que comparten hardware.
- -Verificación antes de descifrar: el límite de confianza verificado criptográficamente libera activos confidenciales solo a entornos aprobados.
- -Control de claves independiente: las integraciones BYOK permiten a las empresas y proveedores de modelos conservar claves en sus propios dominios de confianza, protegiendo tanto los pesos de las empresas afinados como los pesos del modelo base.
- -Despliegue conectado o con brecha de aire: servicio de certificación basado en CNCF Trustee para casos de uso conectados; VAST y Fortanix ofrecen certificación en el lugar y intermediación de claves para entornos con brecha de aire.
- -Gobernado y auditable por diseño: registros de auditoría a prueba de manipulaciones en la base de datos VAST rastrean la certificación, la liberación de claves y los eventos del ciclo de vida del enclave para la auditoría sin exponer activos protegidos.
- - Secure Agent Sandboxes: el tiempo de ejecución aislado para los agentes de IA hace cumplir las políticas de acceso para datos, sistemas y herramientas.Contención y observabilidad ya que no pueden asumir la responsabilidad como los seres humanos.
La capa de seguridad introduce gastos generales de cómputo, generalmente de un dígito a un porcentaje bajo de dos dígitos, dependiendo del tamaño del modelo.
La adopción depende de una doble confianza: las empresas confían en ella con sus datos y los desarrolladores de modelos confían en ella para alojar pesos propietarios.
VAST está alineando a los constructores de modelos, proveedores de nube de IA y proveedores de servidores alrededor de una arquitectura local de IA.Nvidia y TwelveLabs, no los actores más importantes de la industria.
John Mao, vicepresidente de Desarrollo de Empresas y Alianzas de VAST, comentó: "Estamos hablando con muchas empresas modelo, grandes y pequeñas.Todos los proveedores entienden que pierden aproximadamente la mitad del mercado si no pueden llevar la IA a dondequiera que residan los datos de la empresaMuchas organizaciones de todos los tamaños trabajan activamente en este reto, y hemos hablado con la mayoría de ellas.
Los socios de servidores son Cisco y Supermicro. Los socios actuales de la nube de IA incluyen Buzz, Nscale y Sharon.AI, con más esperados pronto.
Cuando se le preguntó acerca de los estándares de la industria para los enclaves de datos seguros para modelos, Mao dijo: "Algunos estándares ya existen. Nuestro tiempo de ejecución se alinea con los contenedores Kata apoyados por Microsoft, Red Hat y socios de la industria.También seguimos el proyecto de incubadora de contenedores confidenciales CNCF para la certificaciónLas GPU de computación confidencial de Nvidia forman el tercer pilar.
DataEnclave está en preview y se enviará en el primer trimestre de 2027 a través de VAST Data y socios OEM, incluidos Cisco y Supermicro.
El valor de las emisiones de gases de efecto invernadero es el valor de las emisiones de gases de efecto invernadero, que es el valor de las emisiones de gases de efecto invernadero.AIC e IBM construyen sistemas Vera Rubin NVL72 con computación confidencial a escala de rack: GPU, CPU Vera, cifrado y certificación NVLink.
Bootnote 2 Los agentes de IA consumen modelos. Mao dijo: Los agentes se sientan como una capa encima de los modelos. Nuestro motor de agentes es un marco de orquestación de agentes completo.DataEnclave permite que los nuevos modelos se ejecuten dentro del motor de datos para que el motor del agente pueda acceder y usarLos agentes administrados pueden invocar estos modelos de última generación alojados en el sistema operativo VAST.
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Sandy Yang, directora de estrategia global
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