Cloudera, proveedor de análisis de Lakehouse y VAST Data, forjó una alianza estratégica para eliminar los cuellos de botella de datos de GPU para cargas de trabajo de IA a través de un canal integrado de datos de fábrica de IA de extremo a extremo.
La suite en contenedores de Cloudera que cubre ingeniería de datos, transmisión, análisis, aprendizaje automático y servicios de inteligencia artificial se integrará con el sistema operativo de inteligencia artificial (AI OS) de VAST y su conjunto completo de servicios de datos, incluidos DataSpace, DataBase, DataStore, DataEngine, AgentEngine e InsightEngine, todos construidos sobre la arquitectura de almacenamiento DASE (Distributed and Shared Everything) de la empresa. Basado en el modelo de referencia AI Data Platform de Nvidia, AI OS admite implementaciones locales, neocloud, GCP y Azure. Dos nuevos módulos, PolicyEngine y Tuning Engine, se implementaron en AI OS en febrero y su lanzamiento completo está previsto para antes de fin de año.
El cofundador de VAST Data, Jeff Denworth, comentó: "Casi todas las empresas ya poseen una gran cantidad de datos para impulsar las iniciativas de IA. El principal obstáculo radica en desbloquear el valor de los datos para establecer canales ininterrumpidos para la inferencia de IA, el ajuste de modelos y el análisis de datos para desarrollar aplicaciones inteligentes de próxima generación. Al unir fuerzas, Cloudera y VAST permiten a los clientes construir fábricas de IA unificadas que unifican datos, inteligencia e infraestructura en una plataforma cohesiva de operaciones de IA híbrida y cruzada".
Las dos empresas explican que el sistema operativo AI de VAST convierte los datos empresariales inactivos en conjuntos de datos procesables listos para la IA, con Cloudera superponiendo ingeniería de datos, análisis, gobernanza y herramientas de IA sólidas. Su solución conjunta ofrece las siguientes capacidades:
- Un marco integrado de fábrica de IA que abarca la entrada de datos sin procesar hasta la implementación del modelo.
- Flujos de trabajo operativos uniformes en centros de datos locales, nube privada y las principales plataformas de nube pública
- Resolución de la subutilización de GPU a través de canalizaciones de datos de baja latencia y rendimiento ultra alto
- Aumento notable de la eficiencia informática al mantener tasas de utilización de GPU estables
- Almacenamiento escalable de alto rendimiento que admite conjuntos de datos estructurados, no estructurados y multimodales
- Implementaciones privadas seguras de IA equipadas con controles de cumplimiento y gobernanza de nivel empresarial
Las empresas que aprovechan esta pila pueden implementar sistemas de IA listos para producción que convierten continuamente datos internos en conocimientos utilizables para el entrenamiento de modelos, la inferencia, el análisis y los casos de uso de agentes, cubriendo escenarios de IA estándar, privados y soberanos. Los equipos pueden acelerar las tareas de Apache Spark utilizando Nvidia cuDF; Las cargas de trabajo de Cloudera Data Engineering obtienen una aceleración adicional a medida que los trabajos de Spark aprovechan los servicios de datos potenciados por GPU de VAST, optimizando aún más la ejecución de tareas de IA.
Abhas Ricky, director de estrategia, director comercial y director general de IA aplicada de Cloudera, declaró: "Las organizaciones invierten miles de millones de capital en hardware de GPU, pero la mayoría no logran alcanzar la utilización completa del hardware debido a cuellos de botella en el flujo de datos. Nuestra colaboración con VAST resuelve la falta de GPU y permite a los clientes construir auténticas fábricas de IA con un flujo de datos sin fricciones desde la ingesta hasta la información final".
La solución de fábrica combinada de Cloudera-VAST AI ahora se puede comprar a través de los canales de ventas empresariales de ambos proveedores y de las redes globales de socios. Se pueden encontrar detalles adicionales en la página de recursos vinculada.
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