SurrealDB es una startup británica de cuatro años que construye una base de datos unificada, distribuida y escalable, multimodelo, que integra capacidades de bases de datos relacionales, de texto completo, de documentos, de series temporales, de gráficos y vectoriales. Cuenta con un motor de almacenamiento interno personalizado que permite el acceso en tiempo real a datos multidimensionales de la empresa para la toma de decisiones y ofrece una capa de contexto para los agentes de IA.
Fundada en 2022 por los hermanos Tobie Morgan Hitchcock, director ejecutivo y director de operaciones, Jaime Morgan Hitchcock, la empresa ha obtenido 44 millones de dólares en financiación total, incluida una ronda inicial de 6 millones de dólares en 2022 y una financiación Serie A en dos partes de 20 millones de dólares en 2024 y 18 millones de dólares en febrero de 2025. Tobie tiene una maestría en ingeniería de software de la Universidad de Oxford, con una tesis sobre versiones temporales en bases de datos de gráficos distribuidos, con una sólida experiencia. en arquitectura y codificación de bases de datos.
Cuando se le preguntó sobre la inspiración para crear una base de datos multimodelo, Tobie señaló que las aplicaciones modernas se basan en una combinación de bases de datos de series temporales, documentos, gráficos y valores clave. Su objetivo era desarrollar una alternativa escalable a Firebase, capaz de manejar cientos de terabytes a petabytes de datos con soporte transaccional completo, junto con la tecnología de control de versiones de gráficos temporales de su disertación en Oxford.
La principal innovación de SurrealDB radica en su motor de almacenamiento distribuido patentado, construido sobre TAPIR (procesamiento de aplicaciones transaccionales con replicación inconsistente), lo que la convierte en la primera base de datos distribuida del mundo en adoptar este marco, en lugar del protocolo común Raft. TAPIR está integrado de forma nativa en los nodos de SurrealDB y ofrece funcionalidad de base de datos con estado sobre el almacenamiento de objetos sin estado. Actualmente escalable a 15 nodos, el sistema admite almacenamiento de objetos a escala de petabytes y carga dinámicamente datos según demanda.
Este motor personalizado permite que una única base de datos procese todas las consultas de bases de datos principales sin particiones de datos separadas. A diferencia de competidores como Redis, Snowflake, Databricks y SingleStore, que combinan modelos de bases de datos a través de sistemas aislados e independientes, SurrealDB unifica todas las funciones en una sola plataforma. Por ejemplo, la integración Neon de Databricks presenta una limitación de un solo escritor: solo un nodo admite la escritura a pesar de cientos de réplicas de lectura, lo que restringe la escalabilidad empresarial. Por el contrario, SurrealDB admite de 15 a 30 nodos de escritura, lo que permite un amplio escalamiento y redirección del tráfico.
A pesar de ser una startup que no pertenece a Silicon Valley (y no figura en el último informe de base de datos multimodal de Forrester), la financiación sustancial de SurrealDB se justifica por su ecosistema de productos maduro y sus ingresos constantes. Ofrece dos productos comerciales: SurrealDB SW de código abierto en GitHub y el servicio de nube administrado SurrealDB Cloud.
Su tecnología de memoria de contexto basada en gráficos se hace eco de los conceptos de memoria corporativa y resiliencia de la IA de HYCU. Desarrollada internamente por un equipo central de solo 3 o 4 personas, la tecnología ha atraído a clientes de alto perfil, incluidos Apple, BYD, Samsung, Verizon, Tencent y PolyAI.
Verizon aprovechó SurrealDB para crear un asistente de IA generativo para 10 000 técnicos de campo, unificando datos relacionales, de documentos y gráficos para ofrecer documentación instantánea, actualizaciones de interrupciones y flujos de trabajo de solución de problemas. La herramienta redujo los tiempos de respuesta promedio en un 40 %, aceleró la restauración del servicio, redujo a la mitad los costos de capacitación y mejoró la competencia operativa del equipo.
Tencent consolidó nueve herramientas de monitoreo de backend fragmentadas en una plataforma basada en gráficos basada en SurrealDB. Con 9 nodos de almacenamiento y 6 nodos de cómputo, el sistema gestiona 8 millones de nodos de datos y 50 millones de bordes, manteniendo más de 10 000 consultas por segundo (QPS) y optimizando los flujos de trabajo de investigación de fallas.
Samsung Ads reemplazó tres sistemas de datos heredados con gráficos de conocimiento en tiempo real de SurrealDB, unificando contenido, datos de usuarios y dispositivos para la gestión de campañas publicitarias. La plataforma redujo la latencia de las consultas de horas a segundos, lo que permitió realizar ajustes de campaña en tiempo real, redujo los costos operativos en un 30 %, aumentó el ROI de la audiencia objetivo en un 25 % y ahorró millones en gastos publicitarios anuales.
Este artículo profundizará en el mecanismo operativo de la base de datos multimodelo de SurrealDB en un artículo de seguimiento. Los lectores pueden obtener una vista previa de su funcionalidad a través del vídeo de YouTube relacionado.
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