La Universidad de Manchester en el Reino Unido ha desplegado la solución de mapeo de archivos de Datadobi para detectar archivos inactivos de edad y migrarlos a una infraestructura de almacenamiento de archivos económica.
La universidad cuenta con una herencia distinguida en el campo de la innovación informática.,colaborando con la firma de tecnología Ferranti, su equipo de investigación fue pionero en el concepto de memoria virtual e implementó en el ordenador Atlas en 1962.Esta tecnología innovadora permitió a los ordenadores cambiar rápidamente los recursos entre diversos programas y usuarios, convirtiéndose en una base esencial para la arquitectura informática de tiempo compartido.
En la actualidad, la universidad cuenta con un conjunto completo de infraestructuras de TI para sostener las operaciones de enseñanza e investigación.Su sistema de datos de investigación se basa en una plataforma de almacenamiento agrupado Dell PowerScale (anteriormente Isilon) para retener documentos de investigaciónEl año pasado marcó el ciclo de actualización de hardware de cinco años para su sistema de almacenamiento PowerScale de 10 petabytes,y la institución se enfrentó inicialmente a un plan de expansión costoso con un objetivo de 20 petabytes de capacidad bruta.
Después de una evaluación interna, la universidad descubrió que una gran parte de sus 3.500 millones de archivos almacenados se habían estancado y rara vez se accedía.buscó una utilidad de gestión de datos no estructurados capaz de escanear y analizar metadatos de archivosLa plataforma necesitaba soportar etiquetas personalizadas para archivos y carpetas, incluidas etiquetas como "cold", "retain-until-2040", "faculty", "school" y "classification".y facilitar la migración de datos a un nuevo repositorio de almacenamiento en frío basado en cinta.
Para el equipo de TI interno de la universidad, la auditoría manual de 3.500 millones de ficheros para filtrar conjuntos de datos obsoletos y de bajo acceso para el archivo de cintas era prácticamente inviable.Una inspección manual completa consumiría varios años e implicaría enormes costes laborales.
La universidad finalmente eligió Datadobi's StorageMAP para automatizar todo el flujo de trabajo de clasificación y migración de datos.Completar tareas analíticas en un plazo mucho más corto en comparación con la operación manual humana.
Wayne Smith, líder de gestión de datos de investigación en la Universidad de Manchester, comentó:El principal obstáculo era distinguir los conjuntos de datos archivables de miles de millones de archivos diversos de forma segura y precisa.El procesamiento manual requeriría una escritura compleja contra grandes volúmenes de datos, agotando la mano de obra y generando posibles riesgos operativos inducidos por el hombre.StorageMAP ofrece una visibilidad transparente de los datos, lo que nos permite ejecutar decisiones de gobernanza de datos de manera eficiente y remodelar nuestro marco de gestión de datos de investigación.
StorageMAP identifica los conjuntos de datos envejecidos e inactivos elegibles para el archivo y los elimina del almacenamiento primario de alto rendimiento.Esta optimización generará importantes ahorros de costes para la universidad en los próximos cinco años.Al transferir datos inactivos a archivos de bajo costo,la entidad reduce efectivamente la demanda de una costosa expansión del almacenamiento primario marcando una clara ganancia comercial para Datadobi en medio de la pérdida de ingresos de expansión de Dell .
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Sandy Yang, directora de estrategia global
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