El proveedor de almacenamiento centrado en entretenimiento y medios 45Drives anunció una importante expansión de SnapShield, su plataforma de ciberseguridad del lado del servidor. SnapShield utiliza análisis de comportamiento en tiempo real en el servidor de almacenamiento para detectar actividades similares a ransomware. La nueva Protección contra Exfiltración de Datos detecta accesos sospechosos a archivos que indican un posible robo de datos, mientras que un nuevo Sistema de Gestión Centralizado proporciona a las empresas y a los proveedores de servicios gestionados un único panel para proteger y monitorizar múltiples servidores, sitios y entornos de clientes.
El proveedor de análisis Lakehouse Cloudera firmó una asociación con el laboratorio francés de IA Mistral. Integra la plataforma híbrida de datos e IA de Cloudera con los modelos de IA soberana de Mistral, lo que permite a las empresas crear, personalizar y ejecutar IA de forma segura sobre datos privados. Los modelos y herramientas de vanguardia de Mistral se conectarán a la plataforma de Cloudera, lo que permitirá a los clientes implementar modelos y aplicaciones de IA personalizados en 30 exabytes de datos. Las empresas obtienen flexibilidad de implementación en entornos públicos, privados, locales y completamente aislados, al tiempo que conservan una gobernanza y un control de datos consistentes. La asociación cubre toda la línea de modelos de Mistral, incluyendo razonamiento, chat, codificación, inteligencia de documentos y voz, ampliando las opciones de IA de los usuarios de Cloudera para datos empresariales.
Commvault nombró a James Hayes como su primer Director de Asuntos Públicos, al frente de la estrategia de asuntos gubernamentales y públicos para agencias y reguladores federales, estatales e internacionales. Hayes se une a nosotros desde IonQ y Tenable, donde gestionó la defensa federal, la política de ciberseguridad y la participación en estándares de tecnología emergente. Antes de que Dell adquiriera EMC, dirigió la Oficina de Asuntos Gubernamentales de EMC en Washington DC.
CoreWeave lanzó Physical AI Field Engineering. El servicio empareja a los equipos de los clientes con especialistas en el dominio para construir, validar y desplegar IA a lo largo de todo el ciclo de vida de la ingeniería, desde I+D hasta las operaciones de campo. Los ingenieros de CoreWeave colaboran con los equipos de los clientes para entrenar modelos utilizando datos existentes del cliente, como resultados de pruebas de banco, salidas de simulación, sensores de producción y telemetría en vivo. Cada modelo se valida contra la física del sistema real para una fiabilidad práctica. Componentes clave:
Estrategia: Priorizar casos de uso de IA viables y conjuntos de datos valiosos.
Infraestructura de simulación: Desplegar pilas de GPU, almacenamiento y simulación para las cargas de trabajo objetivo. Los ingenieros de campo conectan a los clientes a la plataforma Physical AI más amplia de CoreWeave para el diseño de infraestructura completa a gran escala.
Datos del mundo real: Convertir datos dispersos de pruebas, sensores y producción en modelos predictivos, de detección de anomalías o de explicación de fallos en lugar de dejar las señales de datos sin usar.
Aprendizaje agentivo: Traducir los conocimientos del modelo en acciones del mundo físico: recalibración del sistema, corrección preventiva de fallos o robots que ejecutan habilidades personalizadas entrenadas por los equipos de los clientes.
The Information informa que CXMT de China ha comenzado la producción limitada de chips de memoria HBM3E y planea expandir el volumen en 2027, lo que marca un hito importante para el sector de semiconductores de China.
d-Matrix anunció una nueva colaboración multianual con Nvidia, incorporando su Raptor XPU al ecosistema de fábrica de IA ampliamente adoptado por Nvidia. d-Matrix construye XPUs personalizados para la decodificación de inferencia, mientras que las GPU de Nvidia manejan el perfilado. Raptor aprovecha SRAM más DRAM apilada en 3D sobre la computación. La capacidad de SRAM escala bien, pero no puede soportar completamente los modelos de razonamiento más grandes y las crecientes tendencias de consumo de tokens.
Su DRAM 3D apilada se encuentra dentro del espacio de interconexión die-to-die. Utilizando 3DIMC, ofrece un ancho de banda de memoria 10 veces mayor y una eficiencia energética 10 veces mejor en comparación con HBM4. 3DIMC apila chips de computación/lógica cara a cara con chips DRAM personalizados a través de microbumps, eliminando el PHY HBM tradicional, el interposer y el movimiento de datos a larga distancia. d-Matrix declaró: "Reutilizamos capas pasivas de condensadores DRAM en una pila activa. Esto expone cada pequeño banco DRAM directamente al motor de computación. Con DRAM 3D, podemos usar toda la superficie 3D para conexiones, ejecutando señales a cientos de MHz en la base de la DRAM. Esto logra un ancho de banda de 20 TB/s por pila, 10 veces HBM4, a 0.3-0.4 pJ/bit frente a 3-4 pJ/bit".
d-Matrix Raptor está programado para salir de fábrica antes de fin de año, diseñado para la integración en el ecosistema a escala de rack NVLink Fusion y MGX. Los hiperscaladores y los laboratorios de IA de vanguardia están evaluando su diseño único de apilamiento de memoria; el producto está respaldado por más de 100 patentes.
Fortanix anunció una asociación con CrowdStrike para asegurar la IA en todo su ciclo de vida. Combinando CrowdStrike Falcon y Fortanix Confidential AI, el sistema integrado ofrece seguridad de IA de extremo a extremo: detección y respuesta de amenazas, además de protección para cargas de trabajo de IA, datos sensibles y modelos propietarios activos en memoria. Fortanix Confidential AI crea entornos de ejecución confiables donde las cargas de trabajo de IA se ejecutan dentro de memoria aislada y protegida por hardware. Los datos empresariales sensibles, los prompts, los pesos de los modelos y las salidas de inferencia permanecen cifrados en uso, lo que evita la exposición a operadores de la nube, administradores privilegiados o actores maliciosos. Juntos, CrowdStrike y Fortanix ofrecen seguridad holística de cargas de trabajo de IA que cubre datos, modelos y agentes antes, durante y después de la ejecución.
El proveedor de protección de datos SaaS Keepit ha superado los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. Su estrategia AI Truth Cloud, que redefine la protección de datos como la base confiable para empresas impulsadas por IA en lugar de un mero seguro contra pérdidas, impulsa una amplia adopción por parte de los clientes. Desde la inversión inicial de la firma de capital de crecimiento One Peak en septiembre de 2020, la empresa ha crecido más de 13 veces con una CAGR superior al 55%, apoyando a organizaciones de todos los tamaños, desde pequeñas empresas de un solo usuario hasta empresas globales en su infraestructura de nube independiente y agnóstica al proveedor.
"Las copias de seguridad solían responder a una pregunta: ¿Podemos recuperar los datos?", dijo Frederik Schouboe, cofundador y director visionario de Keepit. "La IA está haciendo que las empresas se pregunten algo más grande: ¿Podemos confiar en los datos sobre los que opera nuestro negocio? Esto significa que la protección de datos ya no es un costo empresarial, sino una base empresarial confiable". La misma infraestructura que mitiga el ransomware y la pérdida accidental de datos ahora proporciona a las empresas una fuente de datos confiable para una operación de IA segura.
Reuters informa que Micron está ofreciendo a los empleados de Taiwán paquetes de indemnización por despido por valor de 35 a 68 meses de salario para el año fiscal 2026, con un pago en efectivo mínimo de 1,7 millones de NT$. Los sindicatos locales declararon que el 80% de los trabajadores de Micron en Taiwán apoyaron la acción de huelga, argumentando que los esquemas de bonificación existentes no reflejan los ingresos récord impulsados por la IA. Samsung y SK Hynix han implementado medidas de compensación similares.
El proveedor de bases de datos de código abierto Percona anunció una asociación con la firma de observabilidad de código abierto Coroot para lanzar Coroot Percona Edition para clientes de Percona. Percona y Coroot ofrecen observabilidad de pila completa para cargas de trabajo nativas de la nube en lugar de monitoreo separado de bases de datos o infraestructura en la nube. Coroot rastrea automáticamente los problemas a través de las pilas hasta la causa raíz y puede abrir tickets de soporte de Percona directamente para hallazgos relacionados con la base de datos.
El proveedor de bases de datos vectoriales y de búsqueda Pinecone anunció la disponibilidad general de la búsqueda de texto completo dentro de Pinecone Database. Agrega clasificación de palabras clave BM25 y filtros de coincidencia de texto junto con vectores densos en el mismo índice, lo que permite a los agentes recuperar números de pedido exactos o códigos de error que los embeddings pasan por alto sin sistemas separados que mantener. Para cargas de trabajo de búsqueda, recomendación, RAG o agentes que mezclan identificadores y frases exactas, la búsqueda de texto completo ofrece:
Coincidencias precisas para consultas que los embeddings no capturan: SKUs, códigos de error, números de caso, IDs de pedido y frases exactas entre comillas.
Clasificación de palabras clave BM25 en múltiples campos de texto por índice, compatible con la sintaxis de consulta de Lucene, coincidencia difusa, además de tokenización y lematización para 18 idiomas.
Filtros de coincidencia de texto para acotar los resultados de búsqueda semántica a documentos coincidentes. Una consulta recupera por identificador mientras clasifica los resultados restantes semánticamente.
Índice y esquema unificados para campos de texto, vectores densos y vectores dispersos, consultados a través de la API de Documentos; no se requiere ajuste de clúster, parches o actualizaciones.
Capacidad basada en el uso por defecto, medida utilizando las mismas unidades de lectura y escritura que los índices vectoriales. Los nodos de lectura dedicados están disponibles para capacidad de lectura aprovisionada, junto con el despliegue BYOC para operación dentro de los entornos de nube de los clientes.
El CEO de SK Hynix, Kwak Noh-Jung, comentó: "No hay señales claras de una desaceleración en la memoria, por lo que esta situación continuará hasta finales de 2030. Incluso si llega una desaceleración, será más una disminución gradual o una tendencia plana en lugar de una caída pronunciada. Después de 2030, creo que la oferta y la demanda encontrarán un equilibrio y toda la industria de la IA podrá crecer junta".
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