noticias de la compañía sobre Huawei y el nuevo mercado de almacenamiento empresarial

La IA está remodelando el mercado del almacenamiento empresarial, dando prioridad al almacenamiento ultrarrápido y eficiente que suministra datos para el procesamiento de la IA y, al mismo tiempo, ofrece ciberresiliencia, reduce la huella del centro de datos y reduce el consumo de energía.

Las organizaciones están implementando modelos de lenguaje grande de IA generativa con interfaces de lenguaje natural, además de agentes capaces de razonar, intercomunicarse e iniciar acciones como empleados cuasi digitales. Tanto los modelos como los agentes exigen acceso de alta velocidad a datos confiables protegidos contra malware e interrupciones.

IDC afirma que el mercado de almacenamiento empresarial, eclipsado durante dos años por grandes inversiones en servidores y GPU, ahora se beneficia de dos vientos de cola que se refuerzan mutuamente: las empresas actualizan la infraestructura de almacenamiento aplazada durante la implementación de servidores de IA y una nueva demanda de almacenamiento impulsada por IA a partir de canales de capacitación, cargas de trabajo de inferencia y casos de uso de activación de datos no estructurados.

IDC agrega restricciones en el suministro de componentes, especialmente para NAND flash y DRAM, lo que sigue elevando los precios a nivel del sistema, elevando el crecimiento de los ingresos más allá de los volúmenes de envío. Se prevé que el mercado mantenga una trayectoria positiva con una tasa de crecimiento anual compuesta del 7,3% hasta 2030.

IDC clasifica a Huawei como el segundo proveedor de almacenamiento del mundo. Huawei ha creado sistemas de almacenamiento empresarial maduros con el bloque todo flash OceanStor Dorado, almacenamiento unificado de archivos y objetos, y arreglos de almacenamiento de archivos, objetos y big data escalables OceanStor Pacific.

Es un actor importante de la industria. Por ejemplo, la Biblioteca Nacional de Noruega está construyendo un LLM en noruego utilizando computación interna y más de 2 petabytes de capacidad flash en múltiples matrices totalmente flash. Este almacenamiento de baja latencia admite canalizaciones de datos y preparación de capacitación. El Hospital Ruijin implementa OceanStor Pacific como una plataforma de escalamiento horizontal para un lago de datos de patología digital que almacena más de un millón de portaobjetos escaneados al año. El modelo de patología multimodal RuiPath AI del hospital aprovecha estos datos con la cadena de herramientas ModelEngine de Huawei para la preparación, el entrenamiento y la inferencia de datos.

El Cuadrante Mágico de Almacenamiento Empresarial de Gartner de agosto de 2026 coloca a Huawei entre los 3 principales proveedores. Huawei ha estado presente en este Cuadrante Mágico durante más de una década. Gartner señala que el almacenamiento all-flash OceanStor Dorado, el almacenamiento OceanStor Pacific y la plataforma de datos AI de Huawei apuntan a OLTP de misión crítica, datos no estructurados de alto rendimiento y cargas de trabajo de IA empresarial. Huawei continúa invirtiendo fuertemente en arquitecturas de almacenamiento nativas de IA, incluidas redes UnifiedBus, almacenamiento de memoria contextual y hardware SSD de alta densidad integrado verticalmente para reducir la volatilidad de la cadena de suministro.

Los analistas del informe establecieron varios supuestos estratégicos:

• --Para 2029, el almacenamiento como servicio basado en el consumo (STaaS) reemplazará el 50% del gasto de capital en servicios de datos y almacenamiento empresarial local, frente al 25% a principios de 2026.
• --Para 2029, más del 80% de los datos no estructurados locales se ejecutarán en plataformas de almacenamiento consolidadas en lugar de productos de archivos y objetos separados, en comparación con el 50% en 2025.
• --Para 2029, el 70% de las organizaciones implementarán niveles de almacenamiento de IA especialmente diseñados para la inferencia de IA a gran escala y la generación de recuperación aumentada (RAG), en comparación con menos del 10% en 2026.
• --Para 2029, todos los productos de almacenamiento incluirán capacidades de ciberalmacenamiento centradas en la defensa activa más allá de la recuperación posterior a incidentes, en comparación con el 25% a principios de 2026.
• --Para 2027, los líderes de I&O deben presupuestar entre el 250% y el 300% de su gasto en almacenamiento para 2025 para cubrir los crecientes costos de memoria y almacenamiento impulsados ​​por el crecimiento de la demanda de almacenamiento y servidores de IA.

Este último punto se alinea con los comentarios de IDC y destaca la necesidad de que la eficiencia del almacenamiento limite el costoso consumo de NAND.

Los analistas de Gartner dicen que el mercado de plataformas de almacenamiento empresarial está experimentando una transformación estructural sin precedentes impulsada por cuatro fuerzas principales: volatilidad extrema de la cadena de suministro e inflación de costos, adopción de IA a escala de producción, cambio de plataformas de hipervisores y arquitecturas resistentes a los datos cibernéticos. La división tradicional entre arreglos monolíticos de gama alta y sistemas de gama media/baja con controlador dual está obsoleta.

Los clientes ahora buscan almacenamiento escalable con SSD NVMe de baja latencia para datos en bloques de misión crítica y cargas de trabajo de IA que requieren conjuntos de datos masivos no estructurados. Las arquitecturas de almacenamiento de computación desagregadas están ganando adopción para el escalamiento independiente de la computación y el almacenamiento. Los sistemas basados ​​en disco se conservan para datos cercanos o calientes.

La selección de proveedores y productos para evaluaciones de cargas de trabajo específicas se ha vuelto más compleja.

Los informes del Cuadrante Mágico ofrecen una instantánea detallada del posicionamiento en el mercado para identificar proveedores viables y servir como punto de partida para la adquisición de TI. El informe complementario de Capacidades Críticas de Gartner ofrece una evaluación más profunda de productos para el mismo segmento de mercado, lo que ayuda a evaluar a los proveedores preseleccionados según los requisitos de RFP. Las organizaciones pueden utilizar el Cuadrante Mágico para preseleccionar socios potenciales y capacidades críticas para calificar productos según sus escenarios de carga de trabajo prioritarios.

La evaluación de Capacidades Críticas de Almacenamiento Empresarial de 2026 evaluó a ocho proveedores de almacenamiento del Cuadrante Mágico en diez capacidades y siete casos de uso. Capacidades críticas:

• --Rendimiento y escalabilidad
• --Resiliencia y eficiencia
• --Ecosistema
• --Gestión de operaciones de TI híbridas
• --Integración de la nube pública
• --Almacenamiento de objetos
• --Resiliencia cibernética y de datos
• --Virtualización y contenedores
• --Integración de bases de datos
• --Integración de aplicaciones de IA

Siete casos de uso:

• --Procesamiento de transacciones en línea (OLTP)
• --Virtualización y gestión de contenedores.
• --Archivo de alto rendimiento
• --Aplicaciones nativas de objetos
• --Servicios de plataforma híbrida
• --Almacenamiento en la nube híbrida
• --AI

Los analistas de Gartner ponderan cada capacidad crítica y calculan las puntuaciones de los proveedores por caso de uso. Huawei lideró tres casos de uso, más que cualquier otro proveedor: OLTP, archivos de alto rendimiento e integración de aplicaciones de IA.

Un gráfico de radar visualiza la comparación general. Gartner señala que los proveedores están incorporando resiliencia cibernética, diseños escalables desglosados ​​y servicios de datos de IA nativos en todas las plataformas de almacenamiento. Están optimizando el almacenamiento para operaciones de archivos de alto rendimiento y exigiendo canales de inferencia/entrenamiento de IA, mientras construyen cada vez más detección de ransomware nativa, acelerada por hardware o impulsada por IA directamente en los sistemas operativos de almacenamiento para acelerar la identificación de amenazas.

Gartner afirma que Huawei proporciona OceanStor Dorado para almacenamiento de archivos unificado y en bloque todo flash, además de OceanStor Pacific para cargas de trabajo de archivos, objetos y big data escalables. DME IQ, un motor AIOps centralizado, ofrece diagnóstico de fallas automatizado, pronóstico de capacidad y gestión del ciclo de vida de bucle cerrado en entornos de nube física e híbrida, orquestando la cartera completa de almacenamiento de Huawei a nivel mundial.

Huawei obtuvo sus puntuaciones más altas en casos de uso para OLTP, archivos de alto rendimiento e IA, lo que refleja las fortalezas en los entornos de bases de datos transaccionales y las implementaciones de datos no estructurados a gran escala que se utilizan cada vez más para la inferencia de IA.

La integración nativa del motor de almacenamiento compartido en la capa de bloques de OceanStor permite la recuperación de la instancia de la base de datos en segundos. OceanStor Dorado NAS también proporciona clientes NFS+ optimizados para nodos de bases de datos para reducir la latencia operativa.

Los volúmenes de datos para modelos de IA y cargas de trabajo de agentes pueden superar a todas las demás cargas de trabajo de almacenamiento. La IA transforma el almacenamiento de tres maneras clave: requiere un acceso ultrarrápido a repositorios masivos de datos no estructurados; permite la ciberresiliencia a velocidad de máquina para detectar, bloquear y recuperarse de ciberataques impulsados ​​por IA; y simplifica la supervisión y la gestión del almacenamiento al tiempo que optimiza la ubicación de los datos.

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