Los equipos de almacenamiento están soportando la mayor parte del SSD impulsado por IA y la inflación del precio de la memoria, lo que empuja a los equipos a consolidar los niveles de almacenamiento y abordar un punto crítico:gran parte de los datos de la empresa han quedado fuera de una gobernanza y un control internos eficaces.
Un informe de investigación de Omdia encargado por Verge.io, publicado esta semana, expone todo el alcance de los desafíos que enfrentan los profesionales del almacenamiento.El estudio confirma que los precios de la DRAM casi se duplicaron en un solo trimestre, mientras que los costes de los SSD aumentaron en más del 50% en el mismo período.
En las condiciones actuales del mercado, todos los datos actuales se encuentran en hardware adquirido a precios elevados en 2026.Todavía persiste una brecha no resuelta entre la capacidad de almacenamiento que compran las empresas y las demandas reales de carga de trabajo que necesitan soportar.
El informe también pone de relieve una postura restringida en el lado de la oferta: los proveedores de hardware optan por no ampliar la producción para aliviar la tensión del mercado,y los analistas de la industria no anticipan un retorno al nivel de precios de 2025 a corto plazo..
Este cambio de paradigma está obligando a los líderes de TI y almacenamiento a remodelar las estrategias operativas, dando prioridad a las soluciones centradas en el software sobre la infraestructura de hardware cada vez más costosa y escasa.
Los datos de la investigación muestran que sólo el 2% de las empresas encuestadas no tienen planes para consolidar la infraestructura de almacenamiento o no están ejecutando ya iniciativas de consolidación.Impulsado por la demanda de infraestructura de los hiperescaladores y desarrolladores de modelos de IA que alimenta los aumentos de precios en curso, casi el 75% de las empresas están desacelerando su progreso en la implementación de IA en las instalaciones en medio de persistentes escaseces de suministro y presiones de costos.
Los volúmenes de datos locales de las empresas continúan expandiéndose rápidamente en toda la industria.con una participación igual de 11PB a 25PBEn el extremo superior, el 6% de las empresas supervisa 100PB o más de datos locales.En la actualidad, el número de encuestados en la Unión Europea es de más de un millón, con casi tres cuartas partes de los encuestados que reportan aumentos anuales del volumen de datos que oscilan entre el 11% y el 50%..
Frente a la escasez de capacidad y los aumentos de costes, las empresas recurren a la consolidación de infraestructuras, arquitecturas definidas por software y adopción de la nube para cerrar las brechas de recursos.La nube es la principal ruta de mitigación: casi la mitad de las empresas que aún no aprovechan el almacenamiento en la nube planean invertir moderadamente en la nube, mientras que el 31% tiene la intención de realizar un gasto sustancial en la nube.
El analista jefe de Omdia, Simon Robinson, señaló el impulso inesperado de la industria detrás de una solución clave:¢Nos sorprendió la cantidad de organizaciones que evalúan el almacenamiento definido por software como un remedio viable para los desafíos actuales del mercado.
El CMO de Verge.io, George Crump, explicó la tendencia: "Los compradores están priorizando espontáneamente el almacenamiento definido por software por encima de otras opciones.Nuestro análisis indica que las empresas prefieren este enfoque porque las arquitecturas de software independientes del hardware ofrecen estabilidad a largo plazo en medio de la oferta continua de hardware y la volatilidad de los precios.
Crump reiteró el dilema central de la industria: Cada byte de los datos actuales de la empresa se asienta en hardware comprado a precios inflados para el año 2026.El desajuste fundamental entre la capacidad adquirida y los requisitos de carga de trabajo del mundo real todavía no tiene solución en toda la industria.
En este contexto, las empresas deben refinar las prácticas operativas básicas, incluida la asignación de la matriz de almacenamiento, la optimización del rendimiento y la racionalización de las arquitecturas de infraestructura redundantes.
Las optimizaciones clave incluyen la racionalización de pilas de arquitectura dispares, la captación de datos fríos a medios de bajo costo y la eliminación de sistemas de hardware de respaldo redundantes.Estas son las mejores prácticas estándarEn la actualidad, la mayoría de las empresas nunca han medido o comparado estas ineficiencias operativas.Un salto drástico desde el 4.9 veces la prima vista anteriormente.
Una de las principales barreras que impiden la optimización es la escasa visibilidad de los datos empresariales.Mientras que un 13% adicional de datos oscuros representa el 76% al 90% de su volumen total de almacenamiento.
Este enorme conjunto de datos oscuros no estructurados y no administrados crea un doble dilema: podría servir como valiosos recursos de capacitación para proyectos de IA empresarial,Sin embargo, también representa una carga financiera continua que drena los presupuestos de almacenamiento ya limitados..
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Sandy Yang, directora de estrategia global
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