El presidente y director ejecutivo de Everpure, Charlie Giancarlo, un veterano de Siemens y Cisco e inversor fundador de la firma de centros de datos de hiperescala Equinix, está navegando por otra disrupción fundamental de la industria,llamando al cambio actual la mayor revisión de la arquitectura de TI desde el surgimiento de Internet.
Hablando en el evento de clientes de la compañía en Las Vegas, Giancarlo declaró que el estatus quo empresarial de larga data, las aplicaciones gestionan todas las operaciones de datos, se está rompiendo fundamentalmente.Los sistemas ERP, fundados en los años noventa y diseñados para una visibilidad unificada de las empresas, este modelo se ha fracturado durante décadas en medio de la proliferación de aplicaciones de flujo de trabajo empresarial.Creando una fragmentación de datos desenfrenada y copias redundantes interminables.
Si bien el crecimiento de los datos parece beneficiar a los proveedores de almacenamiento como Everpure, Giancarlo señaló que esto es sólo una ganancia a corto plazo.acceso constante a los datos de la empresa para liberar valor un objetivo bloqueado por la arquitectura centrada en la aplicación en silo de hoy .
Las herramientas de IA que intentan el análisis entre sistemas encuentran datos inconsistentes y conflictivos en plataformas desarticuladas.Requerir que las empresas compartan conjuntos de datos completos con cada aplicación de flujo de trabajo impulsada por IA es inviable para la mayoría de los CIO, dado el gran volumen de aplicaciones empresariales y los riesgos excesivos de replicación de datos.
En este contexto, Everpure está avanzando en la Inteligencia de Datos para cambiar las empresas de la centralización de la aplicación a unaprimacía de los datosEl modelo de "sistema de registros" es el siguiente: el modelo de "registro de datos" es el modelo de "registro de datos" (SDR), el modelo de "registro de datos" (SDR), el modelo de "registro de datos" (SDR), el modelo de "registro de datos" (SDR), el modelo de "registro de datos" (RSS), el modelo de "registro de datos" (RSS) y el modelo de "registro de datos" (RSS).Las empresas definen categorías de datos unificadas y contexto independientemente de las aplicaciones, con todos los flujos de trabajo construidos en torno a los datos de la empresa estandarizados.
Giancarlo subrayó que los clientes repatriarán cada vez más datos para recuperar el control, predominantemente en las instalaciones, aunque no exclusivamente.
La plataforma de Inteligencia de Datos de Everpure, impulsada por IA, aprovecha la heurística mientras mantiene el agnosticismo del proveedor.Liberar a los usuarios de estar vinculados a proveedores específicos de IA y preservar la opcionalidad arquitectónica a largo plazo.
Más allá de la transformación de la industria, Everpure se enfrenta a severos vientos en contra del lado de la oferta.Los precios de la DRAM han aumentado 10 vecesLos precios de los componentes pequeños y de bajo costo pueden detener los envíos de productos, creando una volatilidad generalizada del suministro.
La empresa está operando ahora con márgenes de ganancias récord, sin un alivio inmediato a la vista.Giancarlo destacó que la confianza de la industria es limitada: ninguna parte interesada puede pretender tener más de un 7080% de certeza sobre la estabilidad de los envíos, dado que las condiciones del mercado y las cancelaciones de pedidos cambian diariamente.
En el progreso de los clientes clave, el cliente de Everpure, Meta, está listo para una reposición de existencias a gran escala.apoyo a su importante construcción de infraestructurasGiancarlo señaló un progreso constante con otros clientes de hiperescala y neocloud, pero no reveló nuevos acuerdos finalizados.
La volatilidad tecnológica generalizada y la rápida iteración han dejado a la mayoría de los clientes a la deriva en la planificación de la estrategia.Mientras que los costos de software y servicios están a punto de aumentar junto con la inflación del hardware.
Giancarlo predice una trayectoria clara de la industria de cinco años: las empresas recuperarán completamente el control de datos y el contexto de datos unificados, sin eliminar los proveedores de SaaS o de flujo de trabajo en el lugar.Los flujos de trabajo se adaptarán para operar dentro de lo definido por el cliente, entornos de datos estandarizados. Citó MCP como un estándar líder, uno que probablemente obtendrá una gobernanza más estricta para abordar las fallas de seguridad emergentes,El objetivo de la política de seguridad de la industria es mejorar la calidad de la información..
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Sandy Yang, directora de estrategia global
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