Everpure ha ampliado las capacidades de clasificación de datos de IA entre sistemas, haciendo que los datos empresariales sean accesibles para los modelos, agentes y aplicaciones de IA en toda su flota de sistemas. La IA integrada optimiza la operación, el monitoreo y la seguridad de los datos de la flota.
El panorama de TI ha pasado de una arquitectura tradicional centrada en aplicaciones a una arquitectura moderna centrada en datos. Las aplicaciones heredadas operan con pilas de datos aisladas, mientras que los sistemas de inteligencia artificial requieren visibilidad entre silos e inteligencia de datos universal para ofrecer el valor total.
De TI centrada en aplicaciones a TI centrada en datos e inteligencia de datos universal
El director ejecutivo de Everpure, Charles Giancarlo, afirma que TI ha pasado 50 años diseñando datos para servir aplicaciones y sistemas operativos, siendo las aplicaciones el foco operativo durante las últimas tres décadas. Hoy en día, la implementación generalizada de aplicaciones y la adopción de la IA están anulando este modelo, estableciendo la primacía de los datos en la TI empresarial.
Las empresas operan cientos de aplicaciones aisladas con conjuntos de datos duplicados. Los flujos de trabajo básicos, como las cotizaciones de clientes, requieren acceso a datos entre aplicaciones, pero las definiciones de datos inconsistentes crean conflictos críticos: los datos del "cliente" difieren entre los sistemas CRM y de facturación, mientras que los registros de "activos" en las plataformas ERP y de la cadena de suministro siguen siendo incompatibles.
Resolver esto requiere desbloquear el contexto de datos semánticos ocultos atrapados en silos de aplicaciones a través de gráficos de conocimiento semántico. Giancarlo enfatiza que los conjuntos de datos deben funcionar como activos compartidos del sistema de registro empresarial. Los datos necesitan atributos autodescriptivos, con relaciones entre sistemas documentadas en metadatos estandarizados.
Los metadatos contextuales se almacenan junto con los datos sin procesar, formando activos de datos gobernados y reutilizables para diversas aplicaciones y agentes de IA. Esta capacidad de Universal Data Intelligence se deriva de la adquisición por parte de Everpure en febrero de la startup de inteligencia de datos contextuales 1touch.
La plataforma ofrece descubrimiento, clasificación y contextualización de datos en toda la empresa en entornos locales, en la nube, SaaS y heredados, creando catálogos de datos unificados y gráficos de conocimiento semántico con tres capacidades principales:
Descubrimiento universal: Proporciona visibilidad completa de datos estructurados y no estructurados en todos los formatos de almacenamiento y las principales bases de datos, incluidas SQL Server y Oracle, identificando ubicaciones de datos de aplicaciones críticas.
Gobernanza automatizada: escanea infraestructuras completas para identificar datos confidenciales de PII y PHI, realizar un seguimiento del linaje de datos y mapear panoramas de datos empresariales para mantener el cumplimiento normativo y la seguridad.
Contexto listo para IA: vincula datos sin procesar con definiciones comerciales del mundo real a través de gráficos semánticos, lo que permite a los agentes de IA comprender, consultar y procesar de forma segura datos entre empresas.
Prakash Darji, gerente general de Everpure Digital Experience BU, citó un caso de uso de una red de medicina deportiva: las filtraciones de datos confidenciales de atletas provocan multas por cumplimiento, valores comerciales distorsionados y riesgos de ofertas internas. Las herramientas de Everpure aíslan estos activos de alto riesgo, descubren 42 archivos de datos confidenciales ocultos de atletas que los controles tradicionales no detectan y mapean la residencia, el uso y el movimiento de los datos en toda la empresa.
Plano de datos unificado
Presentados en el evento Everpure 2025 Accelerate bajo el marco Enterprise Data Cloud (EDC), el plano de datos unificado y el plano de control inteligente se han actualizado con nuevos módulos funcionales.
El Unified Data Plane actualizado crea una base de infraestructura empresarial unificada, eliminando silos de rendimiento, mejorando la eficiencia de los recursos y aportando elasticidad a escala de nube a los centros de datos locales. Las nuevas soluciones incluyen FlashArray//XL 190 con tecnología PurityTurbo, Everpure Data Stream, máquinas virtuales nativas de Azure y Evergreen//One Overdrive.
Matriz Flash//XL 190: El conjunto de almacenamiento insignia de Everpure ofrece una latencia inferior a 100 microsegundos y un 930 % más de IOPS por unidad de rack que los sistemas heredados. Lanzado en septiembre de 2024, presenta un 25 % más de capacidad, un 50 % menos de latencia y el doble de rendimiento que el modelo //XL170, que ejecuta exclusivamente Purity Turbo OS.
El sistema operativo Purity estándar limita las matrices de controlador dual a un controlador de lectura/escritura activo. Purity Turbo permite la operación activo-activo parcial, lo que permite que el proceso del segundo controlador lea IO y amplíe la capacidad de caché entre controladores. La serie ST sigue siendo la línea FlashArray de mayor rendimiento de Everpure, por encima del XL190.
Flujo de datos Everpure: Automatiza la optimización y vectorización de datos para que coincidan con los patrones de acceso de la IA, convirtiendo los datos sin procesar en activos listos para la IA en días en lugar de semanas.
Evergreen//Uno Overdrive: Ofrece aumentos temporales de rendimiento local para manejar picos de tráfico del 25 % sin actualizaciones permanentes. Amplía el soporte de recursos bajo demanda desde la capacidad hasta el rendimiento, eliminando el sobreaprovisionamiento y aumentando el retorno de la inversión de los activos.
Máquinas virtuales nativas de Azure: Implementadas en la nube pública de Azure, estas máquinas virtuales desacoplan la computación y el almacenamiento para reducir los costos de las cargas de trabajo con mucho almacenamiento, admitiendo una implementación de elevación y cambio sin refactorización de código ni administración nativa del portal de Azure.
Plano de control inteligente
Este plano de control impulsado por IA transforma la gestión manual y reactiva del almacenamiento en un sistema seguro y autooptimizado mediante la orquestación del lenguaje natural y el análisis predictivo, con cuatro características principales:
Reequilibrio de carga de trabajo y movilidad: Permite la migración de cargas de trabajo entre flotas sin tiempo de inactividad para optimizar la capacidad y estabilizar el rendimiento de las aplicaciones.
Ejecución del flujo de trabajo del copiloto: permite a los administradores diseñar, validar y ejecutar operaciones seguras de infraestructura de un extremo a otro mediante lenguaje natural.
Detección mejorada de anomalías cibernéticas: Analiza la telemetría entre entornos para detectar amenazas coordinadas y anomalías de comportamiento invisibles para los arreglos de almacenamiento individuales.
Cumplimiento de Fusion y clasificación de agentes: Identifica automáticamente la desviación de la configuración para hacer cumplir el gobierno corporativo, con IA agente que ofrece un análisis de la causa raíz para una rápida remediación.
Darji destacó las capacidades mejoradas de los servidores MCP Fusion y Pure1 de telemetría abierta. Basada en la flota y las herramientas de flujo de trabajo de 2024, la plataforma agrega inteligencia de aplicaciones a nivel LUN, detección de amenazas de comportamiento y corrección de cumplimiento automatizada.
Los casos de uso clave de la automatización incluyen la resolución de vulnerabilidades asistida por Copilot, auditorías de datos programadas, integración de herramientas de terceros a través de servidores MCP y resolución colaborativa de problemas entre humanos e IA.
El flujo de trabajo de clasificación inteligente de Everpure monitorea todas las flotas de almacenamiento para detectar problemas de latencia y ofrece una solución autónoma y gobernada. El agente de IA identifica, valida y diagnostica fallas y luego las escala a los equipos u otros agentes. Los usuarios pueden activar el ajuste de QOS o el reequilibrio de la carga de trabajo a través de Slack; el agente monitorea las operaciones posteriores para evitar que se repitan y cerrar los casos automáticamente.
Planos de nube de datos empresariales
Everpure lanzó un plan de éxito de EDC paso a paso para la implementación y ampliación de la nube de datos empresariales. Comienza con una evaluación de la preparación para los riesgos y luego proporciona una hoja de ruta de 10 pilares para migrar de operaciones manuales a arquitecturas de datos altamente automatizadas y eficientes.
Los clientes reciben guías oficiales y planes personalizados de implementación de talleres. El EDC construye un tejido de datos unificado y seguro que mapea la ubicación, las conexiones y la semántica de los datos. La gobernanza sigue el contexto de los datos en lugar de los silos de aplicaciones, los flujos de trabajo de IA aprovechan el contexto empresarial compartido y la infraestructura se adapta dinámicamente al uso en el mundo real.
Cronograma de disponibilidad del producto
Ahora disponible: FlashArray//XL190, Purity Turbo, flujo de datos Everpure
julio 2026: Disponibilidad general de máquinas virtuales nativas de Azure
Tercer trimestre de 2026: Evergreen//Lanzamiento de One Overdrive
Hoja de ruta 2026: Reequilibrio y movilidad de la carga de trabajo (Q4), Ejecución del flujo de trabajo de Copilot (Q2), Detección mejorada de anomalías cibernéticas (Q2), Cumplimiento de Fusion y clasificación agente (Q4)
Beijing Qianxing Jietong Tecnología Co., Ltd.
Sandy Yang/Director de Estrategia Global
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Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
Sitio web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Enfoque empresarial:
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