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China Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. certificaciones
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DDN hace que Infinia esté lista para la inferencia de IA de producción

DDN ha lanzado la versión 2.4 de su software de almacenamiento de objetos Infinia, destacando que esto es mucho más que un parche de mantenimiento de rutina. El lanzamiento ofrece actualizaciones estratégicas diseñadas para inferencia de IA a gran escala, generación de recuperación aumentada (RAG), lagos de datos inteligentes y cargas de trabajo multiprotocolo que atienden a los sectores de investigación, ciencias biológicas, servicios financieros y fabricación.

La firma señala que a medida que las empresas implementan IA basada en agentes, herramientas RAG, copilotos de IA y plataformas de IA autónomas, los costos de inferencia ahora representan el mayor gasto continuo dentro de las pilas de IA modernas. DDN afirma que la arquitectura subyacente de Infinia reduce los gastos operativos para la inferencia de producción a través de velocidades de recuperación de datos inferiores a milisegundos, almacenamiento de objetos de alto rendimiento y servicios de orquestación de datos inteligentes, lo que garantiza que las GPU permanezcan plenamente utilizadas en lugar de inactivas mientras esperan acceso al almacenamiento.

La versión 2.4 Infinia presenta un conjunto de funciones ampliado para simplificar la adopción por parte de los colaboradores de la nube de NVIDIA, los operadores de servicios de IA administrados y los usuarios empresariales de IA. La única plataforma unificada puede atender a distintos equipos, clientes externos, departamentos internos y tareas soberanas aisladas de IA al mismo tiempo.

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Alex Bouzari

Alex Bouzari, director ejecutivo y cofundador de DDN, comentó: "La eficiencia de costos de la IA está superando rápidamente a la capacidad del modelo como la principal prioridad para las empresas. La industria ahora juzga el éxito por el costo por token, el rendimiento de inferencia, las tasas de utilización de GPU y el valor comercial tangible, en lugar de solo el volumen de GPU implementadas. Las empresas necesitan una infraestructura que convierta las costosas inversiones en hardware de IA en operaciones de IA eficientes y productivas. Infinia 2.4 ofrece la gobernanza, la seguridad, el rendimiento y la columna vertebral operativa necesarios para aumentar el retorno de la IA inversión, al tiempo que se sientan las bases para implementaciones de IA corporativas y soberanas de próxima generación”.

Las nuevas capacidades agregadas en esta actualización incluyen:

-Funcionalidad multiinquilino refinada

  • -Vinculación de identidades y administración de acceso centralizado.
  • -Límites de cuotas y reglas de gobernanza rigurosos
  • -Separación operativa reforzada para entornos de IA compartidos.
  • -Interoperabilidad total con implementaciones estándar de S3 y SDK de desarrollador
  • -Compatibilidad temprana con POSIX, con clientes POSIX validados para RHEL y Ubuntu, objetivos de rendimiento fijos, además de guías de implementación oficiales y documentación de configuración operativa.

La pila de inquilinos múltiples mejorada permite a los usuarios activar inquilinos y subinquilinos en aproximadamente 10 segundos a través de solicitudes de API REST. Todos los objetos de datos llevan identificadores de inquilinos únicos para mantener un aislamiento estricto en todo el sistema, admitiendo estructuras por niveles (inquilino → subinquilino → conjunto de datos). Este diseño permite compartir recursos de forma flexible entre equipos internos, clientes externos, departamentos y cargas de trabajo soberanas alojadas en un único clúster.

Sanjay Jagad, vicepresidente de gestión de productos de DDN, explicó el valor del soporte POSIX en una publicación de blog de la empresa: "Los canales de análisis genómico, las simulaciones de dinámica de fluidos computacional, los flujos de trabajo de modelado financiero cuantitativo y las plataformas de gemelos digitales dependen de comportamientos de archivos POSIX estándar. Anteriormente, ejecutarlos junto con cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA requería silos de infraestructura separados, procesos de gestión inconexos y duplicación de datos redundantes entre sistemas".

"Ahora que el acceso a archivos POSIX nativos está siendo sometido a pruebas por parte de los clientes, Infinia puede acomodar estas cargas de trabajo sin requerir pilas de almacenamiento independientes. Las aplicaciones dependientes de archivos operan en la misma plataforma y conjuntos de datos idénticos, conservando los mismos niveles de rendimiento y salvaguardas de aislamiento creadas para las cargas de trabajo de objetos originales centradas en IA de Infinia".
Jagad señaló además que la arquitectura unificada de Infinia permite el soporte simultáneo para cargas de trabajo de inferencia, lagos de datos inteligentes y tareas entre protocolos sin crear variantes de productos separadas para cada caso de uso.

"Está construido sobre un motor de valores clave estructurado en registros distribuidos que optimiza cada operación de entrada/salida individualmente. Los metadatos y los datos sin procesar residen dentro del mismo motor, lo que mantiene el catálogo de datos constantemente actualizado en tiempo real. La tecnología de diseño indirecto admite la expansión del clúster sin interrupción del servicio, sin necesidad de reubicación de datos. La codificación dinámica de borrado por E/S ofrece protección de datos personalizada para cada operación de escritura, eliminando los inconvenientes de rendimiento de los tamaños de franjas rígidas. Su capa de múltiples inquilinos de espacio clave por niveles proporciona entornos de inquilinos aislados en cuestión de segundos”.

Añadió: "Un único clúster Infinia puede albergar trabajos de entrenamiento de IA, tareas de inferencia, flujos de trabajo de búsqueda RAG y cargas de trabajo de archivos POSIX, con una estricta separación lógica entre inquilinos independientes".

DDN ha delineado la siguiente hoja de ruta futura para Infinia:
  • -Verificación a gran escala: grupos de 500 a 600 nodos con puntos de referencia de rendimiento lineal publicados
  • -Disponibilidad general de POSIX: funcionalidad lista para producción integrada con GPUDirect Storage, listas de control de acceso POSIX e interoperabilidad nativa S3/POSIX en conjuntos de datos compartidos
  • -Seguridad de nivel empresarial: control de acceso basado en roles integrado con AD/LDAP, claves de cifrado de inquilinos dedicadas a través de KMS/KMIP, además de funcionalidad WORM y bloqueo de objetos.
  • -Herramientas de resiliencia de datos: motor de replicación integrado y utilidades de transferencia de datos para la continuidad del negocio
  • -Validación oficial de NVIDIA: compatibilidad optimizada para hardware DGX más una vía de certificación formal
Los socios calificados y clientes empresariales pueden acceder a todos los detalles de la hoja de ruta completa de integración de NVIDIA de DDN mediante acuerdos de confidencialidad.

Beijing Qianxing Jietong Tecnología Co., Ltd.
Sandy Yang/Director de Estrategia Global
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
Sitio web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Enfoque empresarial:
Distribución de productos TIC/Integración de sistemas y servicios/Soluciones de infraestructura
Con más de 20 años de experiencia en distribución de TI, nos asociamos con marcas líderes a nivel mundial para ofrecer productos confiables y servicios profesionales.
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Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Persona de Contacto: Ms. Sandy Yang

Teléfono: 13426366826

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