Modern Data Company crea DataOS, un sistema operativo centrado en datos equipado con herramientas y servicios integrales para ayudar a los equipos de datos empresariales de la lista Fortune 500 a optimizar los flujos de trabajo de análisis y gestión de datos.
Los estados modernos DataOS ofrecen marcadas ganancias comerciales: implementación de aplicaciones 8 veces más rápida, activación de datos 90% más rápida, toma de decisiones 10 veces más rápida y costos operativos de datos 50% más bajos. Diseñada para grandes empresas, la plataforma se integra con entornos de TI existentes y unifica datos dispares, contexto empresarial, gobernanza y capacidad de descubrimiento de datos a través de productos de datos reutilizables y centrados en resultados.
Técnicamente, DataOS adopta una arquitectura de microservicios distribuida nativa de la nube. Cada servicio integrado opera de forma independiente para ofrecer una capacidad empresarial limitada, con microservicios dedicados que gobiernan las funciones centrales de los datos, incluida la catalogación de datos, el control de acceso y la seguridad de los datos.
Integra capacidades de extremo a extremo para la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y el análisis de datos, junto con herramientas integradas de gobernanza y monitoreo para garantizar operaciones de datos seguras, conformes y estandarizadas. La plataforma ofrece bloques de construcción modulares para que los equipos desarrollen productos, servicios y aplicaciones de datos personalizados, lo que permite operaciones de autoservicio para ingenieros de datos, usuarios comerciales y equipos de dominio en toda la empresa.
DataOS presenta una estructura arquitectónica de varios niveles, que se detalla a continuación:
Núcleo de nube: una capa de abstracción de IaaS independiente de la nube que abarca AWS, Azure y GCP. Sus servicios en contenedores automatizan el aprovisionamiento de grupos de nodos y el control del ciclo de vida.
Núcleo central: Actúa como el núcleo fundamental del sistema operativo y gestiona funciones básicas como la programación de la CPU, la asignación de memoria y los puertos de E/S de aplicaciones. Incluye controladores dedicados para la comunicación entre servicios y aplica el control de acceso bidireccional para el tráfico entrante y saliente.
Espacio de usuario: Un entorno operativo multiinquilino para desarrolladores de datos, dividido en capas independientes de usuario y sistema que interactúan con Core Kernel. Los usuarios implementan, configuran y administran todos los recursos de DataOS dentro de esta capa.
El Core Kernel alberga seis servicios funcionales clave:
Heimdall: Motor de gobierno centralizado que gobierna todas las políticas de control de acceso de DataOS.
Métis: Administrador de metadatos unificado que agrega y organiza metadatos técnicos, operativos y comerciales de diversas fuentes, presentando información de recursos de datos estructurados a los desarrolladores a través de GUI.
Minerva: Motor de consultas federado de alto rendimiento para consultas de datos entre fuentes.
Poros: Servicio de orquestación de flujos de trabajo y recursos.
Puerta: se ejecuta sobre Minerva para administrar las operaciones del clúster, la autenticación de usuarios mediante la integración de Heimdall y la aplicación de políticas de datos en tiempo real.
Vigilante: recopila, almacena y archiva métricas de tiempo de ejecución, incluido el estado del pod y las estadísticas del nodo de cálculo, y conserva datos operativos históricos en el almacenamiento de blobs.
Todos los servicios almacenan datos y estados independientes en bases de datos dedicadas, adoptando principios de seguridad de confianza cero para la comunicación entre servicios API REST estandarizada.
DataOS aprovecha conectores, integraciones y capas de abstracción para ingerir, descubrir, catalogar y activar datos entre entornos sin migración de datos obligatoria ni reemplazo de pilas. Admite una amplia gama de fuentes de datos empresariales:
Almacenes de datos en la nube, incluidos Snowflake, Google BigQuery y Amazon Redshift;
Lakehouses y lagos de datos como Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg, Apache Hive, S3, GCP y Azure Data Lake;
Bases de datos relacionales y NoSQL, incluidas SQL Server, PostgreSQL, MySQL y Oracle;
Plataformas de streaming como Kafka y canales de eventos en tiempo real;
SaaS empresarial y sistemas de aplicaciones que incluyen ERP y CRM a través de API y conectores;
Catálogos de datos heredados, herramientas de BI y motores informáticos.
La plataforma ejecuta consultas entre fuentes y activación de datos sin una replicación completa de los datos. Admite implementaciones locales, de múltiples nubes e híbridas, con preparación de IA incorporada para preparar datos contextualizados para LLM, flujos de trabajo agentes y análisis avanzados.
Comentario
Modern ha refinado DataOS de forma iterativa con un desarrollo riguroso y sostenido en los últimos años, formando una pila de software empresarial madura y de alto calibre. Sus principales clientes son empresas Fortune 500 de servicios financieros, manufactura, comercio minorista/CPG y sectores del sector público, con una asociación estratégica con Carahsoft para ampliar la cobertura del mercado gubernamental de EE. UU.
DataOS se destaca en la estandarización de pilas de datos empresariales fragmentados con herramientas de análisis dispersas, canalizaciones ETL y sistemas de aplicaciones. Racionaliza los flujos de trabajo de datos complejos a través de productos de datos reutilizables, superponiendo nuevas capacidades en la infraestructura existente en lugar de realizar un reemplazo a gran escala. La empresa planea el lanzamiento oficial de un producto, con amplios casos de uso de la industria, documentación y recursos técnicos disponibles en su sitio web como referencia.
Nota de arranque
Fundada en Silicon Valley en 2018 como Rubik.ai, la empresa fue coestablecida por el director ejecutivo inicial Srujan Akula y el actual CTO/CPO Animesh Kumar. Saurabh Gupta fue ascendido de director de estrategia e ingresos a director ejecutivo y presidente en marzo de 2024, mientras que Akula cambió su enfoque a la estrategia y ejecución de productos. Los detalles de financiación de la empresa siguen sin revelarse, y Pitchbook registró una ronda de capital de riesgo en etapa inicial no revelada de dos inversores en marzo de 2022.
Sus más de siete años de iteración continua implican un respaldo de capital sólido y a largo plazo y una extensa validación del diseño con clientes empresariales.
Beijing Qianxing Jietong Tecnología Co., Ltd.
Sandy Yang/Director de Estrategia Global
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
Sitio web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Enfoque empresarial:
Distribución de productos TIC/Integración de sistemas y servicios/Soluciones de infraestructura
Con más de 20 años de experiencia en distribución de TI, nos asociamos con marcas líderes a nivel mundial para ofrecer productos confiables y servicios profesionales.
“Uso de la tecnología para construir un mundo inteligente” ¡Su proveedor de servicios de productos TIC de confianza!
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