Los últimos dos años han traído una ola de inversión sin precedentes que se extiende por todo el panorama de la plataforma de datos.Salesforce y otros actores importantes han invertido miles de millones en la adquisición de tecnologías de base de datos y de gestión de datos de vanguardia y esta ola de gastos está lejos de ser aleatoria.Es una señal clara y resonante de un cambio fundamental en curso en el ecosistema de datos empresariales.
Hemos pasado oficialmente de la era del modelo "un solo sistema gana todo".
desarrollado mediante la capa en plataformas especializadas y en silos: herramientas dedicadas para el procesamiento de transacciones, soluciones independientes para el análisis de datos, sistemas separados para la gobernanza y el cumplimiento,y entornos aislados para la experimentación de IAEste enfoque fragmentado funcionó eficazmente cuando las cargas de trabajo de la empresa eran predecibles, claramente segmentadas y divididas por plazos y propósitos funcionales distintos.La inteligencia artificial ha cambiado este marco de larga data por completo..
Los agentes autónomos de IA rompen los límites tradicionales que una vez separaron cargas de trabajo discretas.llevar a cabo un análisis profundo, tomar decisiones autónomas, y ejecutar acciones específicas, todo sin las transferencias manuales y los vacíos del sistema que definían las operaciones de datos heredados.
Las empresas de hoy requieren una constitución unificada de IA y datos: una base soberana e integrada donde los análisis, las operaciones de datos básicos y las iniciativas de IA se rigen de manera cohesiva por diseño.En esta nueva era, los líderes del mercado ya no se definirán por una sola mejor capacidad independiente en su clase.Desmantelar los silos internos, y operar como una plataforma de datos y IA unificada y soberana.
La convergencia no se puede construir sobre la fragmentación.
Muchas plataformas analíticas están ahora corriendo hacia abajo, agregando o adquiriendo bases de datos operativas
Pero esta "convergencia por apego" puede introducir fricción:
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Datos duplicados entre sistemas
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Ping-pong de datos entre almacenes y almacenes operativos
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La latencia es impredecible.
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Gobierno fragmentado
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Costos de token y computación por fuga
Esto es importante porque los agentes amplifican la ineficiencia.
Cada sistema duplicado aumenta la carga de gobernanza y el riesgo operativo.
La convergencia es ahora la condición previa para la escala, lograda mediante el colapso de la complejidad en una única, soberana
la fundación.
El momento del renacimiento: las plataformas deben ser para todas las estaciones
La próxima generación de plataformas debe ser más que un almacén, más que un motor de transacciones, y
En la era de los agentes, la infraestructura debe soportar tres dominios a la vez:
La optimización para una carga de trabajo aislada ya no funciona.
No se puede atornillar después del hecho.
Esta es la dirección hacia la que Postgres está evolucionando: no sólo una base de datos transaccional sino una base de datos unificada, gobernada
base para la ejecución operativa, análisis de alta concurrencia y razonamiento de IA sobre datos en vivo.
El análisis acelerado por GPU acerca la ejecución de agentes a los datos
La siguiente frontera es la ejecución de análisis por primera vez con GPU.
"La llegada de la mano de obra de agentes exige un replanteamiento de la arquitectura de datos.
La necesidad de reducir el ping-pong de datos a través de plataformas fragmentadas que pueden detener el progreso.
El nuevo sistema, impulsado por NVIDIA AI y computación acelerada, está posicionado como el dispositivo de alta velocidad, listo para la empresa.
El objetivo de esta iniciativa es ayudar a las organizaciones a prepararse para los cambios que se están produciendo en el mercado de trabajo.
la próxima era del trabajo autónomo".
A través de la integración con Apache Spark acelerado por NVIDIA cuDF, el motor de análisis de EDB puede descargar
cargas de trabajo analíticas a las GPU, que permitan:
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Análisis hasta 50×100 veces más rápido en conjuntos de datos de varios terabytes
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Aislamiento de la carga de trabajo basado en GPU para proteger el rendimiento de la consulta operativa
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Apoyo a las arquitecturas de casas de lago y capacidades de gobernanza a través de Apache Iceberg
Esto permite a los agentes consultar y sintetizar terabytes de datos en segundos en lugar de horas, apoyando
análisis de conversaciones, toma de decisiones en tiempo real y orquestación de múltiples agentes sin duplicar datos
A través de almacenes y lagos, y sin que el usuario tenga que salir de Postgres.
La infraestructura soberana definirá los ganadores de la plataforma de IA
La carrera para construir e implementar IA agente ya no se centra en el análisis de mayores volúmenes de datos.Ahora se trata de capacitar a los sistemas de IA para actuar con seguridad sobre los datos de nivel empresarial., confiablemente y con plena previsibilidad.
Considere esta analogía: no se coloca freno en un automóvil sólo después de que haya alcanzado la velocidad máxima.y la plena auditabilidad no puede ser una reflexión posteriorEstos pilares críticos deben ser diseñados en el núcleo mismo del sistema desde su fase inicial de diseño.
En la era de los agentes, la convergencia no es sólo una estrategia, sino un principio arquitectónico fundamental.La fortaleza y el diseño de los datos subyacentes y la infraestructura de IA decidirán qué empresas reclamarán la victoria en este panorama transformador.
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Sandy Yang, directora de estrategia global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 El número de teléfono es:
Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
Página web:
La información de las empresas incluidas en el anexo I del Reglamento (UE) n.o 1303/2013 es la siguiente:
Enfoque en el negocio:
Distribución de productos TIC/Integración de sistemas y servicios/Soluciones de infraestructura
Con más de 20 años de experiencia en distribución de TI, nos asociamos con las principales marcas globales para ofrecer productos confiables y servicios profesionales.
Usar la tecnología para construir un mundo inteligente¡Su proveedor de servicios de productos TIC de confianza!
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