Spanish
WhiteFiber dio a conocer los resultados preliminares de I+D para el Proyecto Redwood, una arquitectura de superclusters GPU distribuida que abarca centros de datos geográficamente separados.2 Tbps de transmisión a través de 83 km de fibra oscura con una garantía de 0.9 ms de retraso de ida y vuelta.
WhiteFiber señala que la latencia se encuentra dentro del 8% del límite teórico de propagación física de la fibra.Sin embargo, se ha producido aproximadamente el doble de la capacidad de los ensayos de campo de espectro completo publicados.La empresa planea activar todo el espectro antes de su lanzamiento comercial en el tercer trimestre de 2026.
Proyecto de fibra blanca Redwood
La investigación conjunta se completó con DriveNets y WEKA. DriveNets ofrece tejido de inteligencia artificial Ethernet entre sitios, mientras que WEKA NeuralMesh impulsa el almacenamiento y las capas de memoria entre grupos.WhiteFiber ha presentado solicitudes de patente pertinentes para el diseño.
Unificar varios sitios en un solo clúster lógico de GPU
Esta arquitectura permite que dos centros de datos operen como un solo supercluster lógico de GPU, distinto de los pods separados conectados a través de enlaces DCI estándar.Esta diferencia resulta crítica para el entrenamiento de IA y las cargas de trabajo de inferencia, donde la sincronización entre GPU, la comunicación colectiva y el acceso compartido a datos limitan directamente la escala máxima del clúster.
Las cargas de trabajo objetivo incluyen despliegues limitados por la energía de un solo sitio, la refrigeración, el espacio en el piso, las reglas de resiliencia o los mandatos de soberanía de datos, junto con los casos de uso de IA en el borde, las telecomunicaciones y la soberanía.
DriveNets confirmó la configuración del hardware: el tejido interconecta dos grupos de WhiteFiber NVIDIA H200 GPU a 52 millas de distancia,Marcando el primer supercúmulo de inteligencia artificial a larga distancia de escala de producción de la industria validado fuera de entornos de laboratorioLos puntos de referencia para comparar el rendimiento dentro del rack y entre sitios se detallan en el libro blanco de DriveNets.
Arquitectura de tejido de IA de DriveNets
Fibra oscura redundante emparejada con DriveNets AI Fabric transporta GPU y tráfico de almacenamiento entre instalaciones.adopta Ethernet programado construido para una comunicación de IA distribuida consistente.
La capa transversal aprovecha DriveNets Fabric Scheduled Ethernet en sus switches 9300F, 5300R y 5301R.End-to-end Virtual Output Queuing y interconexiones de búfer profundo absorben picos de tráfico de IA sincronizados para eliminar la congestión de los enlaces entre síEl diseño ofrece una conectividad sin pérdidas y predecible entre sitios que mantiene una alta utilización de la GPU comparable a las implementaciones de una sola instalación.
Estos mecanismos estabilizan la latencia de la comunicación colectiva a distancia mientras forman un tejido de almacenamiento de computación unificado con aislamiento nativo de múltiples inquilinos.El enlace de fibra funciona como un segmento integrado del tejido de IA en lugar de un tubo de transporte independiente, minimizando el rendimiento y las brechas operativas causadas por los límites físicos del centro de datos.
Diferenciación de NVIDIA Spectrum-XGS
El banco de pruebas de WhiteFiber difiere arquitectónicamente de NVIDIA Spectrum-XGS, pero se alinea con el impulso más amplio de la industria hacia una infraestructura de IA a escala.
En Hot Chips 2025, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó la demanda de enlaces de centros de datos entre ciudades, países e intercontinentales para construir fábricas de IA a gran escala.El espectro-XGS se basa en el control de congestión consciente de la distancia, ajuste de latencia preciso y telemetría para tráfico de GPU distribuido constante, con CoreWeave como uno de los primeros en adoptarlo.
WhiteFiber ha publicado métricas de campo a escala de metro más granulares que los datos públicos de NVIDIA Spectrum-XGS; su prueba de 83 km registró 111.2 Tbps y 0.9 ms de latencia de ida y vuelta,aunque las arquitecturas divergentes impiden la comparación directa de rendimiento lado a lado.
Avances en la capacitación de IA en múltiples sitios de la industria
El lanzamiento de WhiteFiber coincide con el desarrollo paralelo de infraestructura de IA de múltiples sitios en los principales proveedores de nube y hardware.
Oracle Cloud Infrastructure y NVIDIA demostraron la capacitación LLM en instalaciones a ~ 1,000 km de distancia a través de NeMo Framework y Megatron-Core,logrando una escalabilidad de la formación superior al 96% a través de una comunicación jerárquica entre centros de datos de reducción total y segmentaciónEste trabajo se centra en la validación de software y sistemas en lugar de en los puntos de referencia del transporte de metro.
Google construyó TPU Multislice para agregar múltiples rebanadas de TPU en grupos de capacitación distribuidos unificados a través de redes ópticas internas de centros de datos.El entrenamiento de Gemini aprovechó múltiples sitios geográficamente dispersos, con la plataforma que maneja la partición de la carga de trabajo y la tolerancia a fallas a gran escala.
WhiteFiber tiene como objetivo llevar una orquestación de sitios cruzados comparable a las pilas de nube de GPU, dando prioridad a la interconexión de metro de ultraancho de banda y baja latencia.Publicará más especificaciones arquitectónicas y calendarios de lanzamiento hasta el tercer trimestre de 2026.
China, China, China, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón.
Sandy Yang, directora de estrategia global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 El número de teléfono es:
Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
El sitio web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Enfoque en el negocio:
Distribución de productos TIC/Integración de sistemas y servicios/Soluciones de infraestructura
Con más de 20 años de experiencia en distribución de TI, nos asociamos con las principales marcas globales para ofrecer productos confiables y servicios profesionales.
Usar la tecnología para construir un mundo inteligente¡Su proveedor de servicios de productos TIC de confianza!
Sandy Yang, directora de estrategia global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 El número de teléfono es:
Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
El sitio web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Enfoque en el negocio:
Distribución de productos TIC/Integración de sistemas y servicios/Soluciones de infraestructura
Con más de 20 años de experiencia en distribución de TI, nos asociamos con las principales marcas globales para ofrecer productos confiables y servicios profesionales.
Usar la tecnología para construir un mundo inteligente¡Su proveedor de servicios de productos TIC de confianza!