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WEKA ha presentado dos productos interconectados: NeuralMesh 6, su lanzamiento de software más importante hasta la fecha, y WEKApod 3, una nueva generación de appliances de almacenamiento diseñados específicamente para ejecutar la plataforma. NeuralMesh 6 se puede implementar en hardware del cliente, mientras que WEKApod sirve como una solución llave en mano enviada con software preinstalado.
NeuralMesh 6 ofrece multi-tenancy nativa, pila de protocolos unificada de archivos y objetos, movilidad de datos impulsada por metadatos, reducción de datos siempre activa con garantías contractuales, operaciones nativas de Kubernetes y observabilidad integrada. WEKApod 3, diseñado a medida, ofrece una densidad de capacidad y rendimiento líder en la industria dentro de un solo rack y viene en tres variantes: Nitro para un rendimiento máximo, Prime para una capacidad equilibrada y Prime Max para una densidad máxima.
NeuralMesh 6 de WEKA
Ambos lanzamientos reflejan un cambio clave en el mercado. A medida que las cargas de trabajo de IA pasan del entrenamiento a la inferencia a escala de producción de largo contexto, agentiva y basada en recuperación, la infraestructura de almacenamiento y memoria —más que solo el recuento de GPU— determina cada vez más el costo por token y el rendimiento del sistema.
NeuralMesh 6: Multi-tenancy, Protocolos Unificados y Movilidad de Datos
NeuralMesh 6 consolida las capacidades que los operadores de IA anteriormente obtenían de múltiples proveedores en una única pila de software: multi-tenancy, protocolos unificados de archivos y objetos, movilidad de datos entre sitios, reducción continua de datos, gestión nativa de Kubernetes y observabilidad integrada.
Su multi-tenancy consta de dos capas combinables. Composable Clusters ofrece aislamiento a nivel de hardware con CPU, memoria y unidades dedicadas para inquilinos que requieren garantías de recursos y un rendimiento estable. Virtual Multi-Tenancy proporciona aislamiento de red estilo VPC a través de WEKA’s Virtualized RDMA Data Fabric, compatible con VLAN privadas, rangos de IP superpuestos, QoS por inquilino, gestión de claves de cifrado aislada y autenticación LDAP o Active Directory independiente. Un solo clúster admite más de 1.000 inquilinos lógicos aislados, con nuevos inquilinos aprovisionados en menos de 30 minutos. En conjunto, un clúster WEKA que aloja 50 Composable Clusters puede acomodar hasta 50.000 inquilinos aislados en infraestructura física compartida, lo que permite una escalabilidad fluida sin rediseño del sistema.
En cuanto a los protocolos, NeuralMesh 6 presenta soporte nativo de S3, lo que permite acceder a los mismos bloques de datos simultáneamente a través de S3 y POSIX sin puertas de enlace de protocolo. Los archivos escritos a través de NFS/POSIX son inmediatamente accesibles a través de S3 y viceversa, eliminando copias de conjuntos de datos redundantes generadas durante el entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia. Optimizado para patrones de acceso de IA, cada nodo admite entre 2.000 y 5.000 conexiones S3 concurrentes —aproximadamente cinco veces más que las arquitecturas S3 tradicionales. S3 sobre RDMA permite transferencias sin copia directamente a la memoria de la GPU.
La replicación basada en metadatos impulsa la movilidad de datos. Los entornos de destino se vuelven navegables instantáneamente en lugar de esperar la migración completa de datos; los datos se cargan bajo demanda para reducir el tráfico WAN, permitiendo a las empresas implementar cargas de trabajo dondequiera que haya recursos de GPU disponibles. Este lanzamiento agrega replicación asíncrona y caché remota, sentando las bases para la federación entre sitios y entre nubes junto con un espacio de nombres global.
La tecnología de replicación ya se ejecuta en producción. El CEO de WhiteFiber, Sam Tabar, explicó que la replicación inteligente de NeuralMesh hace que los conjuntos de datos sean accesibles en diferentes ubicaciones y entrega los datos requeridos a las GPU recién asignadas, la misma arquitectura que sustenta el Proyecto Redwood, el superclúster inter-centro de datos de 111.2 Tbps cubierto recientemente.
Hasta un 600% de ahorro de capacidad a través de la reducción de datos
NeuralMesh 6 permite la reducción de datos por defecto, incluyendo huellas digitales, hash de similitud, deduplicación y compresión en todas las implementaciones. Soporta una sobrecarga de escritura inferior al 5%, ofrece hasta seis veces de ahorro de capacidad en datos de entrenamiento de IA, e incluye garantías contractuales para las relaciones de reducción y el impacto en el rendimiento. Un nuevo Operador de Kubernetes automatiza la implementación y gestión del ciclo de vida del clúster, acortando el despliegue de semanas a horas. NeuralMesh Observe, proporcionado sin costo adicional, ofrece paneles multi-clúster SaaS, diagnósticos de clientes y alertas para Slack, PagerDuty o correo electrónico.
WEKA ha implementado su Augmented Memory Grid en producción. Amplía eficazmente la memoria de la GPU acelerando el acceso a la caché KV persistente al almacenamiento NVMe gestionado por NeuralMesh en Oracle Cloud Infrastructure. Las pruebas de referencia en hardware OCI H100 registraron un rendimiento de tokens 10 veces mayor, 10 veces más usuarios concurrentes y 7 veces más tokens por GPU en comparación con alternativas solo de DRAM. Pablo Selem, director senior de desarrollo de software de OCI, señaló que la tecnología elimina los cuellos de botella de memoria para aumentar el rendimiento y la capacidad de usuarios en hardware de GPU existente.
WEKApod 3: Hardware Personalizado Optimizado para el Software
WEKApod 3 es la plataforma de hardware propietaria de WEKA, no un diseño de referencia construido sobre chasis OEM de terceros. El proveedor afirma que un rack WEKApod ofrece 1.1 exabytes de capacidad efectiva a partir de 441.5 PB de almacenamiento bruto, lo que lo convierte en el primer sistema de un solo rack en superar un exabyte de capacidad efectiva, con un rendimiento de rack que alcanza los 10.2 TB/s y 210 millones de IOPS. WEKA afirma que logra un 267% más de densidad de capacidad efectiva y un 114% más de densidad de rendimiento por unidad de rack que los sistemas competidores disponibles públicamente.
El diseño adopta una interconexión interna PCIe Gen 6, interconexiones de unidades basadas en cables en lugar de backplanes, NVIDIA ConnectX SuperNICs para Ethernet Spectrum-X y sistemas térmicos controlados por software clasificados para 35°C de temperatura ambiente. Bajo estrés térmico, reduce la potencia de NVMe en lugar de activar el apagado. Se están tramitando varias patentes para su diseño de chasis, interconexión, gestión térmica y servicio. Las unidades de arranque conectables en caliente admiten el reemplazo guiado por GUI completado en aproximadamente 10 minutos en lugar de largas ventanas de mantenimiento, junto con la implementación a escala de rack sin cabeza y controlada por la nube a través de NeuralMesh Home.
Tres Configuraciones para Diferentes Prioridades de Carga de Trabajo
WEKApod Nitro se dirige a cargas de trabajo críticas para el ancho de banda para mantener las GPU completamente utilizadas. Utiliza un chasis 2U de cuatro nodos con cuatro dominios de fallo independientes y 56 unidades TLC, emparejado con redes NVIDIA ConnectX de doble puerto que ofrecen un rendimiento de 800 Gb/s. WEKApod Prime equilibra la capacidad y el rendimiento con AlloyFlash, mezclando unidades TLC y QLC dentro de un chasis 2U de cuatro nodos similar que admite 56 unidades. WEKApod Prime Max prioriza la alta densidad compacta: un chasis 2U de dos nodos que alberga 70 SSD NVMe Micron 245.76 TB 6600 ION. Combinado con el almacenamiento de objetos y la reducción de datos de NeuralMesh, alcanza 1.1 exabytes de capacidad efectiva dentro de un solo rack de 56U.
AlloyFlash permite las configuraciones Prime y Prime Max. Dirige automáticamente las tareas sensibles a la latencia a la memoria flash TLC y los datos masivos a medios QLC de menor costo, aproximadamente un 30-40% más baratos por TB, sin ajuste manual. Destaca la estrecha sinergia entre NeuralMesh 6 y WEKApod 3: la inteligencia de nivelación del software permite que el hardware de alta densidad ofrezca un rendimiento de nivel de producción más allá de las métricas de capacidad teórica.
La estrategia de hardware interno de WEKA responde a las restricciones generalizadas de los centros de datos. La construcción de centros de datos en EE. UU. disminuyó en 2025 por primera vez desde 2020; los períodos de espera para la conexión a la red duran de cuatro a siete años en los principales mercados, y Morgan Stanley pronostica una escasez de energía de 49 gigavatios en EE. UU. hasta 2028. Estos problemas se ven agravados por los límites de suministro de NAND en curso y los plazos de entrega ampliados de los OEM. WEKA sostiene que el almacenamiento ineficiente compite con las GPU por espacio en rack y energía limitados. Al controlar su cadena de suministro de hardware en lugar de depender completamente de los canales OEM, su objetivo es ofrecer precios y plazos de entrega más predecibles para proyectos de infraestructura a gran escala.
Jason Hardy, vicepresidente de tecnología de almacenamiento de NVIDIA, dijo que Ethernet Spectrum-X proporciona a WEKApod 3 el tejido de alto ancho de banda y baja latencia necesario para una transmisión de datos estable de almacenamiento a GPU a gran escala. Steve McDowell, analista jefe de NAND Research, señaló que la inferencia de producción presenta desafíos de infraestructura diferentes a los del entrenamiento. Las métricas clave ahora incluyen tokens por rack, tokens por vatio y costo sostenido por inferencia, que los compradores deben utilizar para evaluar a los proveedores. Jeremy Werner, vicepresidente senior y gerente general de la Unidad de Negocios de Centros de Datos Centrales de Micron, agregó que la nueva plataforma WEKApod con los SSD de 245 TB de Micron cabe 15.8 petabytes en una carcasa 2U, ahorrando energía y espacio en rack para recursos de cómputo adicionales.
Disponibilidad
NeuralMesh 6 está programado para estar disponible generalmente en el segundo semestre de 2026. Los clientes actuales de WEKA pueden actualizar de forma gratuita a través de los canales estándar. WEKApod Nitro, Prime y Prime Max están abiertos para pedidos a través de distribuidores y VARs de WEKA, con envíos a partir del otoño de 2026 y NeuralMesh 6 preinstalado. Esta generación introduce SKUs configurables de WEKApod por primera vez, lo que permite a los clientes seleccionar chasis, memoria, capacidad y cantidad de unidades para construir implementaciones que van desde menos de 1 PB hasta 100 PB y más.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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