Durante la VeeamON 2026 celebrada en Nueva York, Veeam Software dio a conocer una serie de anuncios vinculados,Alinear aún más su estrategia de resistencia a los datos con las últimas tendencias operativas impulsadas por la inteligencia artificialLa empresa lanzó oficialmente la plataforma de comando Veeam DataAI, dio un vistazo a la plataforma de datos Veeam v13.1 junto con el nuevo módulo de resiliencia DataAI,y lanzó el Modelo de madurez de confianza de datos e IAEste modelo ayuda a las empresas a evaluar sus estándares de gobernanza y su preparación práctica para el despliegue.

Estas nuevas actualizaciones permiten a Veeam llenar la brecha destacada de la industria: a medida que las empresas adoptan tecnologías de IA a gran velocidad, a menudo carecen de medios suficientes para asegurar,administrar y restaurar los datos básicos que admiten todos los sistemas relacionados con la IA.

Servir como un nuevo módulo de arquitectura central, la plataforma de comando Veeam DataAI integra la protección de copias de seguridad de datos, la seguridad cibernética, la gobernanza unificada y la gestión de cumplimiento,adaptarse perfectamente a los escenarios de despliegue a gran escala de agentes autónomos de IADesarrollada sobre la base de la adquisición de Securiti AI por parte de Veeam, esta plataforma combina perfectamente las herramientas de gestión de la postura de seguridad de datos con las soluciones de resiliencia de datos maduras existentes de Veeam.

Su componente principal es el DataAI Command Graph, una capa de análisis inteligente que ordena la lógica de conexión entre los recursos de datos, las identidades de los usuarios y los permisos de acceso que cubren las plataformas en la nube,Los servicios SaaS y los entornos de servidores locales. A diferencia de las herramientas tradicionales de inventario de recursos simples, este gráfico admite un análisis de datos refinado, capaz de identificar el contenido de datos sensibles,rutas de acceso de riesgo y cambios de riesgo potencialesTambién establece un análisis de correlación entre los datos de producción y los datos de respaldo, facilitando una recuperación de datos más inteligente y procesos de gobernanza estandarizados.

Esta plataforma cubre múltiples módulos de negocio básicos. DataAI Security ofrece una visión de espectro completo de los datos generales y el estado de riesgo de la IA.DataAI Governance implementa restricciones de acceso a datos de la capa inferior en lugar de depender simplemente de las reglas del lado del agente, reduciendo efectivamente los riesgos que conllevan las herramientas de IA autorizadas y no autorizadas.DataAI Compliance garantiza que todas las operaciones de datos se ajusten a las normas reguladoras de la industria y pueden generar directamente materiales de auditoría estándarDataAI Privacy ejecuta restricciones de políticas en tiempo real de acuerdo con las identidades de los usuarios y los requisitos de cumplimiento regional.DataAI Precision Resilience optimiza las funciones de recuperación existentes de Veeam y admite correcciones de fallos específicas, permitiendo a las empresas solucionar fallas parciales de datos sin realizar una recuperación completa del sistema.

Veeam señaló que esta nueva plataforma atiende a la gran transformación de la arquitectura de TI empresarial moderna.Haciendo de los datos centrales en lugar de la infraestructura básica el límite clave de la defensa de la seguridad.

Mientras tanto, Veeam publicó información anticipada sobre Veeam Data Platform v13.1, que incluye más de 70 optimizaciones funcionales centradas en la actualización digital, el refuerzo de la seguridad y la recuperación de datos más rápida.con soporte incorporado para OpenShift Virtualization y otros entornos convencionales, ayudar a las empresas a migrar cargas de trabajo de negocios sin una reconstrucción de arquitectura complicada.

El producto también optimiza las funciones de resiliencia basadas en la identidad,y la función de recuperación de Active Directory Forest recientemente añadida mejora enormemente la eficiencia de recuperación contra ataques de invasión de identidadSus características de seguridad se enriquecen aún más, incluida la detección de malware multidimensional mejorada, la adaptación del algoritmo de cifrado post-cuántico y un acoplamiento más profundo con los sistemas de seguridad convencionales.

Esta nueva versión también se centra en reducir los costes operativos de la empresa y simplificar los flujos de trabajo de mantenimiento diario.Las funciones de archivo de archivos NAS y almacenamiento de datos a largo plazo recientemente añadidas reducen efectivamente los gastos generales de almacenamientoAdemás, su alcance ampliado de escaneo de amenazas cubre AWS, Azure, dispositivos NAS locales y suites de negocios Microsoft 365,Acelerar los avances en la identificación de riesgos y la recuperación de datos en los diseños de negocio híbridos y multi-nube.

Lanzado basado en la plataforma de comando DataAI, el nuevo módulo de resiliencia DataAI construye un centro de operaciones unificado para la gestión estandarizada de la resiliencia de datos.Proporciona un panel de gestión integrado para mostrar el estado de protección en tiempo real, las condiciones de funcionamiento del sistema y la preparación general para el despliegue empresarial de todos los entornos empresariales.

Equipados con potentes funciones de búsqueda de recursos globales y inventario automático, los gerentes de operaciones pueden confirmar rápidamente el estado de protección de todas las cargas de trabajo y iniciar diversas tareas de recuperación,desde la restauración de un solo archivoEste módulo también garantiza especificaciones de funcionamiento coherentes.Reduce las desviaciones de configuración repetidas y simplifica el trabajo diario de mantenimiento rutinario.

Los agentes inteligentes de IA integrados pueden terminar automáticamente trabajos diarios repetitivos como la clasificación de registros, la distribución de órdenes de trabajo y la programación de recursos de almacenamiento.Estas funciones automatizadas reducen efectivamente la presión de operación manual y aumentan la eficiencia general de respuesta en escenarios empresariales a gran escala.

Además de nuevas plataformas e iteraciones de productos, Veeam lanzó oficialmente el Modelo de Madurez de Confianza de Datos e IA,con el objetivo de ayudar a las empresas a evaluar su capacidad real de gestión de la IA y su nivel de aplicación prácticaEste modelo se formula basándose en encuestas en profundidad a 300 altos directivos de empresas y ejecutivos técnicos.y refleja claramente el desequilibrio obvio entre la rápida popularización de la IA y las capacidades de implementación práctica insuficientes.

Los resultados de las investigaciones pertinentes muestran que la tecnología de IA se ha aplicado ampliamente en los procesos comerciales diarios de las empresas, pero los mecanismos de gestión y los sistemas de auditoría rastreables aún no están completos.La mayoría de las empresas están dispuestas a ampliar la escala de negocio de la IA, pero muchos de ellos no proporcionan documentos válidos a prueba de auditoría para verificar la racionalidad del despliegue de IA.La dificultad de la integración del sistema y los requisitos normativos poco claros se han convertido en obstáculos importantes que restringen la promoción de negocios de IA a gran escala..

Este modelo de madurez lleva a cabo una evaluación exhaustiva a partir de 12 dimensiones básicas y divide el nivel de despliegue de IA en la empresa en cinco etapas progresivas,centrándose en el efecto de ejecución real de diversas reglas de gestión en escenarios comerciales realesSe clasifica la preparación integral de las empresas en cuatro sectores principales: conocimiento completo de los sistemas de datos y IA, aplicación estricta de las normas de seguridad y acceso, garantía de respaldo y recuperación de datos estables,y recursos de datos básicos cualificados para la formación y iteración de modelos de IA.

Las empresas pueden obtener resultados de evaluación cuantificados, datos de comparación horizontal de la industria y sugerencias de optimización específicas a través de este sistema de evaluación.Así, formar una hoja de ruta de implementación clara para lograr un despliegue empresarial de IA a gran escala estable y responsable desde la aplicación de prueba preliminar..

Veeam Data Platform v13.1 y DataAI Resilience Module están programados para ser lanzados oficialmente a principios del tercer trimestre de 2026,y se entregará a los usuarios globales a través de la red completa de socios de VeeamComo parte importante del diseño general de Veeam, la plataforma de comando DataAI y el modelo de madurez de confianza de datos y IA promoverán conjuntamente la construcción integrada de la protección de datos.defensa de la seguridad y gestión estandarizada de la IA, formando un sistema completo de gestión de la operación unificada.