Spanish
El MSI XpertStation WS300 aprovecha la última arquitectura de la estación GB300 Grace Blackwell Ultra DGX de NVIDIA, ofreciendo un nodo de supercomputación de escritorio con 20 petaFLOPS de computación escasa FP4.Se empareja con una CPU Grace Arm de 72 núcleos y una GPU Blackwell Ultra B300 a través de una interconexión bidireccional NVLink-C2C de 900GB / s, compartiendo un conjunto de memoria coherente unificado de 748 GB: memoria GPU HBM3e de 252 GB de ancho de banda alto y memoria del sistema LPDDR5X de 496 GB, suficiente para alojar modelos de IA de trillones de parámetros localmente.El hardware integrado ConnectX‐8 SuperNIC ofrece puertos dobles de 400GbE para un ancho de banda de tejido de clúster de 800Gb/s, llevando un verdadero rendimiento de IA de nivel de centro de datos a los entornos de oficina y escritorio.
Especificaciones básicas
Arquitectura: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra también
Procesador: Procesador Arm Neoverse V2 Grace de 72 núcleos
La GPU: Blackwell Ultra B300 (núcleos tensores de 5a generación, transistores 208B)
Interconexión: NVLink-C2C (900 GB/s bidireccional)
Memoria unificada: 748 GB de conjunto coherente (252 GB de HBM3e @ 7.1 TB/s; 496 GB de LPDDR5X @ 396 GB/s)
Almacenamiento: 2×2TB de PCIe 5.0 SSD (RAID 1 arranque), 2×abierto PCIe 6.0 M.2 ranuras de expansión (Micron 4600 Gen5 SSD validado)
Trabajo en red: ConnectX‐8 SuperNIC (800Gb/s), puerto host de 10GbE, puerto de gestión BMC de 1GbE
Expansión: 1×PCIe 5.0 x16, 2×PCIe 5.0 x8 ranuras (suporta las GPU de la serie RTX PRO Blackwell)
Refrigerador: Refrigeración por líquido personalizada (CPU + GPU de 1400W), radiadores dobles de 360 mm
El poder: 1600W 80 PLUS PSU de platino, circuito dedicado de 20A requerido para la salida completa
Gestión y seguridad: AST2600 BMC (IPMI/Pez rojo), TPM 2.0, raíz de hardware de confianza, detección de intrusiones en el chasis
Diseño y arquitectura de la plataforma
MSI construye la estación de trabajo completa del lado del escritorio alrededor de la plataforma central GB300 fija de NVIDIA, manejando el diseño del chasis, la refrigeración de líquidos, la entrega de energía, el diseño de E / S,y la facilidad de servicio mientras que NVIDIA proporciona la placa base de Grace Blackwell y la pila de software empresarialEl sistema cuenta con un factor de forma compacto profesional, con ingeniería interna optimizada para mantener el máximo rendimiento del avanzado superchip GB300.
La GPU insignia B300 utiliza un diseño dual-die de TSMC 4NP vinculado a través de una interfaz inter-die NV-HBI de 10 TB/s, integrando 160 multiprocesadores de transmisión y 640 núcleos tensores de quinta generación.Como acelerador para centros de datos, carece de salidas de pantalla de consumo y codificadores NVENC, pero incluye siete decodificadores NVDEC/NvJPEG y admite la partición MIG en siete instancias aisladas de GPU para el desarrollo paralelo de múltiples cargas de trabajo.Su cálculo de precisión múltiple alcanza los picos de 20 PFLOPS (NVFP4 escaso), 10 PFLOPS (FP8), 330 TOPS (INT8) y 80 TFLOPS (FP32).
Complementando la GPU, la CPU Grace Arm de 72 núcleos cuenta con arquitectura Armv9, unidades vectoriales SVE2 de 128 bits, 64KB de caché L1 por núcleo, 1MB de caché L2 privado y 114MB de caché L3 compartido.Tejido de malla coherente de 2TB/s unifica núcleos de CPU, memoria, E/S y NVLink-C2C, eliminando los cuellos de botella tradicionales de transferencia de datos de la CPU-GPU y manejando el preprocesamiento de datos, la tokenización y la orquestación de modelos para alimentar completamente el acelerador B300.
Los módulos SOCAMM LPDDR5X actualizables ofrecen eficiencia energética y fácil reemplazo de campo. La arquitectura de memoria coherente NVLink-C2C es la principal ventaja de la plataforma:a diferencia de las estaciones de trabajo discretas con espacios de memoria separados de CPU/GPU, Grace y B300 comparten un solo espacio de direcciones. HBM3e almacena pesos y tensores de modelos de alta prioridad, mientras que el LPDDR5X funciona como memoria extendida para modelos de gran tamaño,evitar la segmentación de múltiples GPU para cargas de trabajo grandes.
La topología de I/O se centra en la CPU Grace, con almacenamiento de arranque directo PCIe 5.0 y ranuras de expansión de longitud completa.El SuperNIC ConnectX‐8 funciona como eje de E/S secundario, controlando la expansión de almacenamiento PCIe 6.0, Wi-Fi 7/Bluetooth y redes 10GbE.y redes de gran ancho de banda para una conectividad versátil.
Gestión de energía y calor
La única fuente de alimentación de 1600W Platinum alimenta a todos los componentes del sistema, con un presupuesto de energía compartido para el chip GB300 y una GPU RTX PRO opcional.El servicio de energía dinámica vsloshd de NVIDIA redistribuye la energía en tiempo realUn freno de potencia de hardware protege la estabilidad del sistema en condiciones de suministro de energía degradado,reducción de la potencia en lugar de cerrar por completo.
El bucle de enfriamiento de líquido personalizado de MSI ✓® enfría la GPU B300, la CPU Grace, la memoria SOCAMM y el hardware ConnectX‐8, con el apoyo de dos radiadores de 360 mm y un ventilador del sistema de chasis.Nombrado para una carga térmica combinada de CPU/GPU de 1400 W, el sistema mantuvo temperaturas estables (71°C pico de GPU, 65°C pico de CPU) durante la prueba de esfuerzo de 1292W a plena potencia.
Capacidades clave del flujo de trabajo
El WS300 transforma el desarrollo de IA empresarial al llevar flujos de trabajo de nivel de clúster a las estaciones de trabajo locales, eliminando los retrasos en la programación de recursos compartidos.Su partición MIG permite pruebas aisladas de GPU de múltiples instancias para la validación de la carga de trabajo de múltiples GPU y el desarrollo de herramientasUnifica los bucles de desarrollo físicos de IA, soporta la captura de demostración de robots, generación de datos sintéticos de Isaac Sim a través de GPUs RTX PRO opcionales,y ajuste fino del modelo GR00T en el B300 en un solo dispositivo.
Su mayor fortaleza es la optimización del núcleo Blackwell Ultra: los desarrolladores pueden perfilar, sintonizar e iterar los núcleos CUDA / Triton directamente en el hardware B300 objetivo localmente,reservar los grandes sistemas de agrupación únicamente para la validación final a escalaEsto mejora drásticamente la eficiencia de desarrollo para los equipos de IA framework y inference engine.
Indicadores de rendimiento
Rendimiento de cálculo de MAMF
Contra los sistemas Blackwell RTX PRO 6000 y DGX Spark, el WS300 ′s GB300 ofrece un cálculo de precisión múltiple dominante: 1967 TFLOPS (BF16), 3909 TFLOPS (FP8) y 6134 TFLOPS (NVFP4).Se consigue una ventaja de rendimiento 4 5x sobre RTX PRO 6000 y 17 19x sobre DGX Spark en todas las precisiones.
Memoria y ancho de banda NVLink
B300 local HBM3e alcanza 6875GB/s de lectura y 6009GB/s de escritura, cerca de su ancho de banda nominal de 7.1TB/s. Las transferencias Cross-NVLink a Grace LPDDR5X alcanzan los 390GB/s,limitado por el ancho de banda de la memoria del sistema en lugar de la interfaz NVLink-C2CLas transferencias bidireccionales simultáneas alcanzan los 253 GB/s, lo que define el límite práctico de movimiento de datos en memoria cruzada.
El rendimiento de la inferencia LLM
El conjunto de memoria coherente de 748 GB permite una inferencia perfecta entre tamaños de modelo, desde modelos ligeros residentes en HBM hasta grandes arquitecturas que requieren descarga de memoria cruzada.Modelos compactos como DeepSeek v4 Flash y MiniMax M2.7 ofrece un rendimiento extremo, escalable a 3532 ¢ 9602 fichas/segundo a alta concurrencia.
Los modelos de gran tamaño, incluidos el 433GB GLM‐5.2 y el 550B Nemotron‐3‐Ultra, dependen en gran medida de la descarga LPDDR5X, funcionando de manera estable aunque limitada por la migración de datos cruzados NVLink.En las pruebas de cara a cara en modelos compartidos (GPT-OSS)¡Llama tres!1, Mistral Small, Qwen3 Coder), el WS300 ofrece un rendimiento 2,3×3 veces mayor que el RTX PRO 6000 y 14×19 veces más que DGX Spark en plena concurrencia,con una ventaja de 6 veces para cargas de trabajo de contexto largo que estresan la capacidad de caché KV.
Rendimiento del almacenamiento de GDS
Combinado con las unidades SSD Micron 4600 Gen5, el almacenamiento directo de la GPU del sistema evita la puesta en escena de la memoria de la CPU, agilizando la carga del modelo y la entrada/salida de puntos de control.1 GiB/s y escribe a 12.0GiB/s, escalable de manera eficiente a través del número de hilos y los tamaños de bloques para eliminar los cuellos de botella de almacenamiento para la transmisión de conjuntos de datos de IA y la verificación de modelos.
Usuarios objetivo y limitaciones
El WS300 está diseñado específicamente para laboratorios de IA, desarrolladores de núcleo / compilador, equipos de robótica y grupos de IA empresariales que necesitan acceso exclusivo local a Blackwell Ultra para evitar cuellos de botella de programación de racimos.Su MIG integrado, gestión remota de BMC, enfriamiento líquido y una pila completa de software empresarial proporcionan funcionalidad de centro de datos llave en mano para el desarrollo de escritorio.
Las principales limitaciones incluyen restricciones de compatibilidad de hosts basadas en Arm para algunas cadenas de herramientas x86, instalación obligatoria de circuitos de 20A, no hay salida de pantalla nativa,y limitaciones de presupuesto de energía compartida cuando se utilizan GPUs RTX PRO adicionalesDesde el punto de vista económico, 1 ¢2 unidades por equipo ofrecen un valor óptimo; los despliegues más grandes cambian la rentabilidad a configuraciones de racimos B300 completos.
Conclusión
El MSI XpertStation WS300 es una supercomputadora de escritorio líder en su clase, que permite el desarrollo de un solo usuario en modelos fronterizos de trillones de parámetros que anteriormente solo eran accesibles a través de grupos de centros de datos.La implementación robusta de MSI® en OEM ofrece una gestión térmica y energética estable, expansibilidad confiable y capacidad de servicio empresarial en la plataforma GB300 de NVIDIA. llena un nicho crítico para el desarrollo iterativo de Blackwell Ultra AI,Complementar la infraestructura de clusters a gran escala y obtener una posición en las principales clasificaciones locales de IA y hardware de agentes.
China, China, China, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón, Japón.
Sandy Yang, directora de estrategia global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 El número de teléfono es:
Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
El sitio web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Enfoque en el negocio:
Distribución de productos TIC/Integración de sistemas y servicios/Soluciones de infraestructura
Con más de 20 años de experiencia en distribución de TI, nos asociamos con las principales marcas globales para ofrecer productos confiables y servicios profesionales.
Usar la tecnología para construir un mundo inteligente¡Su proveedor de servicios de productos TIC de confianza!
Sandy Yang, directora de estrategia global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 El número de teléfono es:
Correo electrónico: yangyd@qianxingdata.com
El sitio web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Enfoque en el negocio:
Distribución de productos TIC/Integración de sistemas y servicios/Soluciones de infraestructura
Con más de 20 años de experiencia en distribución de TI, nos asociamos con las principales marcas globales para ofrecer productos confiables y servicios profesionales.
Usar la tecnología para construir un mundo inteligente¡Su proveedor de servicios de productos TIC de confianza!