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En NVIDIA GTC, Lenovo presentó una fase ampliada de su Lenovo Hybrid AI Advantage en colaboración con NVIDIA, posicionando la cartera como una solución integral para la inferencia de IA de producción en dispositivos cliente, infraestructura empresarial y despliegues de IA a gran escala en la nube. El anuncio se centra en tres objetivos principales: acelerar la adopción de la IA, reducir el tiempo hasta el primer token (TTFT) y mejorar la economía por token a medida que las organizaciones pasan del entrenamiento de modelos a la IA en tiempo real impulsada por decisiones.
Lenovo enmarcó esta actualización como una continuación de sus iniciativas de aceleración de inferencia presentadas por primera vez en Lenovo Tech World, que ahora se extienden más allá de los despliegues empresariales para incluir la creación de nubes de IA a escala de rack y a "escala de gigavatios". Un mensaje clave de la empresa es que la inferencia se ha convertido tanto en el cuello de botella operativo como en el principal impulsor de valor para la IA agentiva. A medida que el volumen de inferencia crece, el control de costos, la seguridad y el rendimiento predecible en entornos de borde, locales y en la nube se han vuelto cada vez más críticos.
Demanda de IA Híbrida: Lo Local y el Borde Toman Protagonismo
Lenovo citó los hallazgos del "CIO Playbook 2026" (encargado por Lenovo y realizado por IDC), que revela que el 84% de las organizaciones planean ejecutar IA en sus instalaciones o en el borde junto con recursos en la nube. Esto subraya que las arquitecturas híbridas se están convirtiendo en el estándar para la inferencia de producción, impulsando la demanda de plataformas validadas que puedan desplegarse de manera consistente en diferentes sitios, al tiempo que cumplen con los requisitos empresariales de gobernanza, latencia y localidad de datos.
Perspectivas de Liderazgo: Impulsando la IA de Piloto a Producción
El CEO de Lenovo, Yuanqing Yang, enfatizó que la asociación Lenovo-NVIDIA tiene como objetivo transicionar la IA de proyectos piloto a producción empresarial y despliegues a escala de nube. Su enfoque estuvo en la IA agentiva, el aumento de las cargas de trabajo de inferencia y el equilibrio entre la gestión de costos y el rendimiento optimizado por token. Lenovo señaló que está integrando el software NVIDIA AI Enterprise con sus plataformas de IA híbrida para agilizar el despliegue y mejorar la eficiencia de escalado.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, se hizo eco de este sentimiento, enmarcando la era actual como una "era de producción de IA" donde la generación de inteligencia en tiempo real y los comportamientos agentivos exigen computación, software e infraestructura escalables y acelerados. La postura de NVIDIA es que las plataformas de pila completa serán esenciales para mantener el ritmo a medida que los agentes de IA evolucionan para razonar, planificar y actuar de forma independiente.
IA en el Dispositivo: Potenciando Estaciones de Trabajo con NVIDIA RTX Pro Blackwell
En el lado del cliente, Lenovo está extendiendo las capacidades de desarrollo e inferencia de IA a estaciones de trabajo móviles y de escritorio impulsadas por GPUs NVIDIA RTX Pro Blackwell. Su línea de estaciones de trabajo móviles de próxima generación, que incluye ThinkPad P14s Gen 7, ThinkPad P16s Gen 5 y ThinkPad P1 Gen 9, presenta GPUs para portátiles NVIDIA RTX PRO Blackwell, dirigidas a profesionales que requieren aceleración local para flujos de trabajo de IA y canalizaciones de contenido.
Para estaciones de trabajo fijas, Lenovo destacó la ThinkStation P5 Gen 2, configurable con hasta dos GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition y soporte para NVIDIA OpenShell, un tiempo de ejecución seguro y privado diseñado para agentes de IA autónomos. La compañía también presentó el dispositivo desarrollador de IA "ThinkStation PGX", construido para desarrollo e inferencia local segura y privada, con hasta 1 petaflop de cómputo de IA y soporte para modelos con hasta 200 mil millones de parámetros.
Lenovo complementó sus ofertas de estaciones de trabajo con herramientas de despliegue y gestión: "Lenovo AI Developer", una suite de desarrollo de pila completa con planos pre-diseñados para ayudar a los equipos a construir y asegurar flujos de trabajo; y Lenovo Imaging Services for Devices, que simplifica el despliegue de flotas de PC y la preparación desde el primer día. Además, Lenovo presentó una prueba de concepto de batería para portátiles y estaciones de trabajo, un diseño de ánodo de silicio con una densidad de 1000 Wh/L y hasta 99,9 Whr de capacidad, destinado a mejorar la duración de la batería y el rendimiento sostenido sin aumentar el tamaño del dispositivo.
Inferencia Empresarial: Soluciones Locales con Economía Superior a la Nube
Para centros de datos y entornos de borde, Lenovo posicionó su Hybrid AI Advantage con NVIDIA como una plataforma de inferencia de producción, diseñada para llevar la IA a las instalaciones con un control operativo más estricto y una mejor economía en comparación con los enfoques puramente en la nube. La compañía afirma un ROI en menos de seis meses y un costo por token hasta 8 veces menor que el "IaaS en la nube comparable", alineando su mensaje con TTFT, rendimiento y costo por token como criterios clave de decisión.
Lenovo presentó nuevos servidores ThinkSystem y ThinkEdge optimizados para inferencia, junto con plataformas de IA híbrida mejoradas e integraciones de socios, adaptados para inferencia en tiempo real en industrias como el comercio minorista, la manufactura, la atención médica, los deportes y las ciudades inteligentes.
Cartera Ampliada: Sistemas Certificados por NVIDIA y Niveles
La cartera ampliada incluye Sistemas Certificados por NVIDIA integrados con el software NVIDIA AI Enterprise, organizados en varios niveles de plataforma específicos:
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Dos plataformas Lenovo Hybrid AI: Una construida alrededor de GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para IA empresarial escalable e inferencia multimodal; la otra basada en NVIDIA Blackwell Ultra, dirigida al entrenamiento, ajuste fino y inferencia a gran escala.
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Plataforma de inicio de inferencia de IA híbrida: Utilizando GPUs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, posicionada para despliegues de un solo nodo. Lenovo afirma ganancias de rendimiento de hasta 3 veces para IA visual y hasta 4 veces para generación de contenido en comparación con NVIDIA L4.
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ThinkAgile HX650a: Emparejado con Nutanix Enterprise AI y Nutanix Kubernetes Platform, sirviendo como una base validada para inferencia protegida y cargas de trabajo agentivas.
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Integraciones de datos y protección: Plataformas Lenovo Hybrid AI integradas con Cloudian para canalizaciones de datos escalables y alineadas con la soberanía, y Veeam Kasten para protección nativa de Kubernetes de modelos y servicios de IA.
Lenovo también señaló que la cartera está respaldada por una colaboración global ampliada con IBM Technology Lifecycle Services, destinada a acelerar el despliegue y la operación de IA híbrida a escala.
Soluciones Industriales: Incrustando Inferencia de Grado de Producción en Flujos de Trabajo
Lenovo está ampliando su Lenovo AI Library con soluciones verticales construidas sobre Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA, enfatizando la inferencia de grado de producción incrustada en flujos de trabajo en lugar de demostraciones independientes.
En deportes, Lenovo describió casos de uso para análisis en tiempo real, inteligencia operativa y optimización de transmisiones, con un enfoque en inferencia de baja latencia para producción en vivo y operaciones de recintos. En el comercio minorista, la compañía destacó asistentes en tienda y digitales entregados a través de la Plataforma Lenovo xIQ Agent con NVIDIA, dirigidos a la personalización y la eficiencia operativa.
Para entornos industriales y de movilidad, Lenovo describió ofertas de "IA física" que combinan robótica, cómputo de borde y detección multimodal para automatizar inspecciones, mejorar la seguridad de los trabajadores, optimizar las operaciones de flotas y reducir el tiempo de inactividad. La compañía también hizo referencia a una "Auto AI Box" diseñada para extender la inferencia de borde a plataformas de cómputo de vehículos para asistencia avanzada al conductor, mantenimiento predictivo e inteligencia de flotas en tiempo real.
Estos esfuerzos están vinculados al ecosistema AI Innovators de Lenovo, con socios que incluyen AiFi, RocketBoots y Vaidio, ofreciendo soluciones validadas para el sector público, ciudades inteligentes, comercio minorista y otras verticales.
Nube de IA: Sistemas a Escala de Rack para Nubes Hiperscalares y Soberanas
En el frente de la infraestructura en la nube, Lenovo se posicionó como socio de lanzamiento para Vera Rubin NVL72 de NVIDIA, ofreciendo sistemas de IA a escala de rack refrigerados por líquido para proveedores de nubes de IA hiperscalares y soberanas. La propuesta de valor de Lenovo aquí es un despliegue más rápido y una economía de tokens mejorada, citando un rendimiento hasta 10 veces mayor y un costo por token reducido.
Lenovo también presentó los sistemas NVL8 y anunció una colaboración con Nscale para soportar inferencia a gran escala y cargas de trabajo agentivas. Los servicios Lenovo Hybrid AI Factory de la compañía envuelven estos despliegues con gestión del ciclo de vida, soporte de despliegue global y optimización operativa, con el objetivo de reducir el riesgo y acelerar el tiempo de obtención de ingresos para los proveedores de nubes de IA.
Canal y Salida al Mercado: Amplia Entrega de Socios
Finalmente, Lenovo enfatizó que su asociación con NVIDIA está estructurada para una amplia entrega de socios a través del marco Lenovo 360. Los socios pueden empaquetar dispositivos, infraestructura, servicios, software NVIDIA AI Enterprise, cómputo acelerado y redes en un modelo de compromiso guiado, diseñado para ayudar a los clientes a pasar de piloto a producción y escalar las capacidades de IA en entornos híbridos.
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