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En ISC 2026, DDN presentó una línea ampliada de sus plataformas de datos de IA y HPC, lanzando nuevo hardware, software y capacidades integradas para mejorar el uso de GPU,Acelerar la inferencia de IA y simplificar el despliegue de infraestructuras de IA a gran escala.
Los nuevos lanzamientos cubren el dispositivo de almacenamiento AI400X3M, la disponibilidad general oficial de la tecnología de aceleración de KV Cache distribuida integrada con NVIDIA Dynamo, así como la seguridad mejorada,características de observabilidad y gestión de infraestructura para su pila completa de plataformas de datos de IA.
Estas optimizaciones resuelven los cuellos de botella principales en toda la tubería de datos de IA, incluido el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos, la inferencia, la generación aumentada de recuperación (RAG),Razonamiento lógico y cargas de trabajo de IA agente. DDN se centra en aumentar la eficiencia general de la infraestructura al maximizar la utilización de la GPU al tiempo que reduce el consumo de energía y los costos totales de despliegue.
El CEO y cofundador de DDN, Alex Bouzari, señaló que la infraestructura de IA de producción moderna no puede depender únicamente de la potencia de cómputo.La seguridad robusta y la visibilidad operativa completa se han convertido en indispensables para el despliegue de IA empresarialLas nuevas actualizaciones de.DDN están diseñadas para mejorar la eficiencia de la GPU, reducir los costos de inferencia y reducir el tiempo de latencia del primer token del modelo.
AI400X3M: elevar la densidad de rendimiento de IA y HPC
El nuevo portafolio de productos líder de DDN es el AI400X3M, un dispositivo de almacenamiento llave en mano de próxima generación basado en el sistema de archivos paralelos EXAScaler maduro y de alto rendimiento.
AI400X3M especificaciones completas
Desempeño
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Rendimiento de lectura secuencial: hasta 190 GB/s
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Rendimiento de escritura secuencial: hasta 110 GB/s
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Los datos de las operaciones de los Estados miembros son los siguientes:
Características del sistema
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Plataforma: Aplicación de sistema de archivos paralelo compartido llave en mano EXAScaler para IA, equipada con controladores de almacenamiento activo-activo
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Puertos anfitriones por dispositivo: 4× XDR/400GbE OSFP o 8× NDR200/200GbE QSFP112
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Soporte de unidad: unidades PCIe G5 NVMe de doble puerto de 24 × 2,5 pulgadas intercambiables en caliente
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Opciones de capacidad: 120/250/500TB, almacenamiento utilizable de 1PB/2PB
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Características del firmware estándar: mapeo y enmascaramiento de LUN, despliegue inteligente de escritura, control de calidad de lectura, verificación y corrección de integridad de datos, interfaz multimodo (CLI, GUI, API de Python),Syslog saliente con soporte de RELP, correos electrónicos/alertas de cambio de estado SNMP
Seguridad y conformidad
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Certificaciones de seguridad: IEC/EN/UL/CSA 62368-1, GB4943
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Certificaciones EMC: EN 55032 Clase A, EN 55035, EN 61000-3-2/3-3, Clase A de la parte 15 de la FCC, Clase A de la VCCI, Clase A del ICES-003, Clase A de GB/T9254, Clase A del BSMI
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Conformidad ambiental: RoHS, REACH, RAEE, ERP Lot9X
Atributos físicos
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Factor de forma: 2U montable en bastidor
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Dimensiones: altura de 3,43 pulgadas (87 mm), anchura de 17,56 pulgadas (446 mm), profundidad de 33,7 pulgadas (856 mm) (sin bisel); profundidad general de 35,2 pulgadas (895 mm)
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Rango del carril: 26,75 ∼ 34,0 pulgadas (680 ∼ 860 mm)
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Peso: 44 kg vacío y 49 kg cargado máximo
Energía y refrigeración
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Válvula de entrada: 200 V 240 V, 50/60 Hz
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Fuente de alimentación eléctrica: 2 unidades de alimentación eléctrica redundantes intercambiables en caliente con entrada IEC60320-C20
Medio ambiente de funcionamiento
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Rango de temperatura: de 5°C a 30°C
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Humedad relativa: 8%~80% (sin condensación)
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Altitud: 950 m @ 30°C; 10 000 ft @ 23°C
La nueva plataforma ofrece un rendimiento de lectura hasta un 35% mayor que la generación anterior con un rendimiento máximo de 190 GB/s.Apoya el escalado de rack único hasta 30PB y adopta una arquitectura de almacenamiento híbrido flash-HDD para equilibrar el rendimientoAdaptado para la capacitación de IA, la inferencia, el control de puntos y las cargas de trabajo de simulación de HPC, el dispositivo elimina efectivamente los cuellos de botella de almacenamiento que restringen la eficiencia de la GPU.Disponibilidad general prevista para finales del tercer trimestre de 2026.
Aceleración de la caché KV distribuida ahora generalmente disponible
Después de su vista previa de la tecnología en NVIDIA GTC 2026, la arquitectura de aceleración de KV Cache distribuida de DDN con integración nativa de NVIDIA Dynamo ha alcanzado el estado de GA completo,Compatible con el almacenamiento de objetos DDN Infinia y el sistema de archivos paralelos EXAScaler.
En lugar de limitar el almacenamiento de caché KV a la memoria local de la GPU, esta arquitectura distribuida descarga los datos de caché KV a la plataforma de almacenamiento de alto rendimiento de DDN,eliminación de los cuellos de botella de la memoria crítica durante la inferencia a gran escala.
Compatible con NVIDIA Dynamo, vLLM y otros marcos de inferencia convencionales, la solución permite la agrupación compartida de caché KV distribuido a través de múltiples nodos de inferencia.Ofrece hasta 55 veces más rápida velocidad de carga de caché KV para cargas de trabajo LLM, mejorando significativamente la utilización de la GPU, acelerando la generación de tokens y reduciendo los costos generales de implementación de inferencias.Modelos de razonamiento y flujos de trabajo de inteligencia artificial con agentes complejos con acceso frecuente a grandes contextos.
Pipeline de datos de IA unificado de extremo a extremo
DDN ha lanzado una estrategia unificada de infraestructura de datos de IA, que combina el almacenamiento de objetos Infinia para cargas de trabajo de inferencia y el almacenamiento paralelo EXAScaler para el entrenamiento de modelos y el control de puntos.
Infinia proporciona un procesamiento de metadatos de baja latencia y un alto rendimiento concurrente optimizado para escenarios de inferencia, mientras que EXAScaler ofrece un rendimiento ultra alto para el entrenamiento intensivo de modelos.La arquitectura integrada elimina los silos de datos y mantiene una alta utilización de la GPU durante todo el ciclo de vida completo de la IA.
Mejora de las características de seguridad e infraestructura inteligente
DDN ha lanzado múltiples mejoras de nivel empresarial, incluyendo el multi-tenancy de metal desnudo, el cifrado basado en KMIP y la gestión de claves, la observabilidad operativa con VictoriaLogs,y soporte ampliado de API multi-tenant.
En el lado de la optimización de almacenamiento,nuevas funciones inteligentes de fijación de archivos y Hot Pools aceleradas por NAND mantienen calientes los datos a los que se accede con frecuencia en el almacenamiento flash de alta velocidad y los datos fríos de nivel automático en discos duros de bajo costo, mejorando efectivamente la eficiencia del almacenamiento y reduciendo la inversión en capacidad flash.
Expansión continua del despliegue de IA en la nube
DDN continúa expandiendo su ecosistema de infraestructura de IA en la nube,incluidas las soluciones Managed Lustre desarrolladas conjuntamente con Google Cloud y una implementación de producción en Salesforce basada en Google Cloud Managed Lustre impulsada por EXAScaler.
El despliegue de Salesforce logra una velocidad de entrenamiento de modelos 1,5 veces más rápida, una latencia de E/S 75% menor y costos de entrenamiento 42% más bajos,validación completa del valor de la optimización del almacenamiento de DDN para cargas de trabajo de IA a gran escala.
Con esta serie de actualizaciones, DDN está expandiendo sus capacidades más allá del almacenamiento paralelo tradicional para cubrir la orquestación de datos de IA, la aceleración de inferencia y la gestión de infraestructura de pila completa,la capacitación de las implementaciones de clusters de GPU a gran escala para empresas, la nube, la investigación y los escenarios de IA soberana.
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Sandy Yang, directora de estrategia global
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