AMD lanzó ROCm 10 para marcar el décimo aniversario de la pila de software abierto, junto con la disponibilidad general de ROCm.AI para desarrolladores. Presentado en Advancing AI 2026, ROCm.AI es una plataforma de desarrollo nativa de IA diseñada para acelerar la creación, implementación y optimización de cargas de trabajo en hardware AMD.

ROCm.AI unifica tres componentes: ROCm Hyperloom, AMD Skills y ROCm CLI, ofreciendo experiencia específica de AMD y optimización impulsada por agentes en las cadenas de herramientas de desarrollador existentes. AMD informa que en hardware equivalente, los sistemas equipados con ROCm.AI ofrecen un rendimiento de inferencia 3.3 veces mayor y un rendimiento de entrenamiento 2.4 veces mejor en comparación con ROCm 7 a través de kernels optimizados para IA, manejo de memoria y programación.

Optimización Autónoma de InferenciaROCm Hyperloom actúa como un motor agéntico para la optimización de inferencia de extremo a extremo que cubre el código del host y los kernels de GPU. Perfila cargas de trabajo, identifica cuellos de botella, explora rutas de optimización, aplica ediciones de código específicas y luego evalúa y valida la corrección.

En ROCm 10, Hyperloom amplía el soporte para GPUs AMD Instinct y agrega compatibilidad con los frameworks de inferencia vLLM y SGLang. Los desarrolladores pueden activar optimizaciones en bases de código HIP, Triton y FlyDSL; Hyperloom genera informes que enumeran los cambios propuestos junto con proyecciones de rendimiento. Se ejecuta de forma independiente o se integra con AMD Skills.

Experiencia Curada para Agentes de Codificación de IAAMD Skills inyecta conocimiento técnico y flujos de trabajo validados de AMD en agentes de codificación de IA, incluidos Claude Code, Cursor y Codex, proporcionando orientación específica del hardware sin cambiar de contexto.

ROCm 10 amplía el catálogo de Skills a tres grupos: flujos de trabajo de IA de cliente local, flujos de trabajo orientados al diagnóstico de pila cruzada y flujos de trabajo del lado del servidor para GPUs Instinct y CPUs EPYC que cubren servicio, perfilado y análisis de rendimiento. Las capacidades de Advancing-AI previsualizadas ahora están disponibles a través de mercados de agentes y un catálogo de GitHub de código abierto, y cada skill se somete a pruebas estructurales y funcionales antes del lanzamiento.

Gestión Unificada de Línea de ComandosROCm CLI, actualmente en vista previa tecnológica para ROCm.AI, ofrece una superficie de línea de comandos consistente para aprovisionar, administrar y ejecutar cargas de trabajo de IA en hardware AMD. Los mismos comandos funcionan interactivamente, a través de agentes de IA o dentro de pipelines de CI para inspección del sistema, gestión del ciclo de vida de ROCm, servicio de modelos, diagnóstico y control en tiempo de ejecución.

Distribuido como binarios precompilados para Windows y Linux sin dependencia previa de ROCm, admite múltiples entornos de tiempo de ejecución administrados lado a lado, incluida la activación y reversión, además de la orquestación integrada de servicio de modelos. Los adaptadores actuales cubren Lemonade en hardware de cliente seleccionado y vLLM para implementaciones Instinct.

Empaquetado con la CLI está ROCm Console (internamente "dash"), que proporciona telemetría en tiempo real para el estado de salud en tiempo de ejecución, estado del servicio de modelos, utilización de GPU, consumo de HBM, consumo de energía y métricas de tokens por vatio en hardware Instinct compatible. La vista previa ofrece operación independiente de la versión a partir de ROCm 7.13; se planea soporte nativo para ROCm 10.

Actualizaciones Más Amplias de la Pila ROCm 10Estas herramientas para desarrolladores se asientan sobre la pila ROCm 10 renovada, que presenta un Core SDK más modular, junto con bibliotecas actualizadas, compiladores, integraciones de frameworks, soporte de modelos, mejoras de ajuste y habilitación de hardware ampliada.

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